AI 技術(shù)使機器人自主作業(yè)成為可能，產(chǎn)業(yè)應用前景愈發(fā)廣闊。目前，AI 技術(shù)通 過(guò)構建多面感知、實(shí)時(shí)互聯(lián)、分析決策、自主學(xué)習的智能系統，使機器人自主作 業(yè)成為可能。

具體來(lái)看，AI 通過(guò)機器人視覺(jué)技術(shù)強化機器人的感知能力，通過(guò) 構建算法模型提升其分析決策、自主學(xué)習的能力，從而使機器人能夠d立完成作 業(yè)。

另外，以人形機器人為代表的智能移動(dòng)機器人，在感知、決策等方面的需求 普遍G于傳統工業(yè)機器人。而 AI 技術(shù)恰好能彌補這一空缺，從而加速通用性更 強的人形機器人產(chǎn)業(yè)化落地。在 AI 技術(shù)的加持下，機器人在煤礦、深海、J地 等J端條件下的需求便會(huì )大大增加，產(chǎn)業(yè)整體應用前景愈發(fā)廣闊。

代表性公司

1 中信重工

特種機器人新產(chǎn)品涌現：隨著(zhù)集成設計技術(shù)、運動(dòng)管理控制技術(shù)、傳感器感知技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)的不斷突破，以਀人工 智能、5G 等新一代信息技術(shù)的融合應用持續深入，特種機器人加速應用于煤礦、深海、J地等場(chǎng)景，釋放出巨大的 生產(chǎn)和科研價(jià)值。智能巡檢機器人發(fā)展迅猛：隨著(zhù)智能傳感、準確控制、人工智能等技術(shù)的深度應用，智能巡檢機器 人功能不斷改進(jìn)、成本持續優(yōu)化，產(chǎn)品市場(chǎng)普਀加速推進(jìn)，應用場(chǎng)景從常規巡檢向智能抄表、線(xiàn)路監控、復雜環(huán)境檢 測等升J，帶動(dòng)行業(yè)數字化水平提升。公司開(kāi)發(fā)了具有G速運動(dòng)系統的巡檢機器人，采用智能化、模塊化設計，能夠 對圖像、聲音、紅外熱像਀溫度、煙霧、多種氣體濃度等數據進(jìn)行智能采集、判定、記錄與追溯，大幅度減輕作業(yè)人 員的勞動(dòng)強度。

2 奧普特

機器視覺(jué)作為人工智能L域重要的前沿分支，未來(lái)前景十分廣闊。公司在機器視覺(jué)L域深耕多年，特別是在 3C 電 子、新能源等域，公司與國內外知名設備廠(chǎng)商和終端用戶(hù)有著(zhù)長(cháng)期的合作經(jīng)歷，擁有豐富的機器視覺(jué)產(chǎn)品的設計、應 用案例庫。此外，深度學(xué)習技術(shù)將深刻改變機器視覺(jué)行業(yè)的技術(shù)發(fā)展，而行業(yè)數據是深度學(xué)習技術(shù)的基礎。深度學(xué)習 需要通過(guò)大量數據對人工智能模型進(jìn)行訓練，不斷對模型進(jìn)行調校和優(yōu)化，終使機器能夠像人類(lèi)一樣自動(dòng)作出判斷 并達到滿(mǎn)足實(shí)際應用要求的準確率。公司經(jīng)過(guò)多年的專(zhuān)業(yè)化經(jīng)營(yíng)，在 3C 電子、新能源、半導體等行業(yè)積累了大量的 數據，有助于公司迅速對模型進(jìn)行調校和優(yōu)化，提G模型輸出結果的準確率和響應速度，在機器視覺(jué)的深度學(xué)習技術(shù) L域搶占發(fā)展的G地。

3 大豪科技

基于多年來(lái)對行業(yè)的理解和市場(chǎng)積累，公司在行業(yè)內L先推出縫制、針織行業(yè) 智能工廠(chǎng)云平臺系統，致力于為行業(yè)用 戶(hù)打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)管理平臺，為終端制造工廠(chǎng)用戶(hù)提供多方位解決方案，進(jìn)一步增加公司在縫制針織行業(yè)終端工廠(chǎng)的 用戶(hù)價(jià)值粘性。同時(shí)，公司也持續加大機器視覺(jué)、人工智能等技術(shù)在智能工廠(chǎng)解決方案中的應用投入，推出自動(dòng)換底 線(xiàn)機器人產(chǎn)品、利用圖像識別技術(shù)視覺(jué)自動(dòng)尋邊繡等產(chǎn)品，獲得行業(yè)用戶(hù)認可，產(chǎn)品的市場(chǎng)覆蓋面不斷擴大。