2023年被稱(chēng)為“AI元年”，人工智能、AI大模型概念迅速點(diǎn)燃市場(chǎng)。本篇報告重點(diǎn)關(guān)注人工智能相關(guān)技術(shù)在廣泛 的企業(yè)服務(wù)L域所帶來(lái)的變革應用研究，將洞察AI技術(shù)如何為企業(yè)服務(wù)L域帶來(lái)發(fā)展與應用方面的升J和演變，同時(shí)分析行業(yè)規模、落地應用、未來(lái)趨勢，提供AI變革企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景應用的理解和解讀。

GPT-4點(diǎn)燃AI發(fā)展浪潮，大模型引起社會(huì )G度關(guān)注

從2018年OpenAI提出的參數為1.17億的GPT算法，到2020年推出參數為1,750億的GPT-3，參數實(shí)現了 116倍的增長(cháng)，跨足千億J大模型，對2019年的NLP模型構成巨大沖擊。隨后，OpenAI推出基于GPT- 3.5Turbo模型，具備更大參數和更G精度，進(jìn)一步普及了人工智能。今年，OpenAI在3月15日發(fā)布了多 模態(tài)預訓練大模型GPT-4，其技術(shù)原理和訓練機制與GPT-3.5相似，但引發(fā)了公眾對AI的J大熱情。 GPT-4經(jīng)過(guò)升J，提升了ChatGPT的圖像識別能力、文字限制擴展至2.5萬(wàn)字、專(zhuān)業(yè)性回答的準確性以及 風(fēng)格變換能力。與以往模型相比，GPT-4顯著(zhù)的創(chuàng )新之一是其多模態(tài)能力。

隨著(zhù)大模型技術(shù)成熟，未來(lái)大模型有望在各L域廣泛應用并實(shí)現商業(yè)化

語(yǔ)言大模型的助力下，垂直L域的應用呈現出更G的專(zhuān)業(yè)性、G質(zhì)量的產(chǎn)出以及在特定任務(wù)上的不錯表現。目前，這些應用已廣泛滲透到金融、政務(wù)、交通、醫療、教育等L域。AI大模型在G度滲透的應用 L域取得成功的原因在于其擁有豐富G質(zhì)量的數據、強烈的技術(shù)需求和創(chuàng )新要求，以及規范的商業(yè)環(huán)境。 此外，這些L域對客觀(guān)、理性建議的需求也激勵大模型提供更準確、更有邏輯的解決方案，以滿(mǎn)足GJ 決策和戰略制定的要求。這一成功不僅推動(dòng)了行業(yè)的發(fā)展，也為大模型應用提供了新的機遇和動(dòng)力。

AI大模型在服務(wù)型產(chǎn)業(yè)中能顯著(zhù)降低成本，推動(dòng)企業(yè)服務(wù)創(chuàng )新和提效

AI大模型對各類(lèi)產(chǎn)業(yè)的影響程度各不相同。在服務(wù)型產(chǎn)業(yè)中，AI能夠實(shí)現5.8%的顯著(zhù)成本降低，主要集 中在客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)運營(yíng)、客戶(hù)服務(wù)等獲取和轉化客戶(hù)的成本方面，具有G替代潛力。在媒介型產(chǎn)業(yè)中， 成本降低比例為2.8%，主要表現在銷(xiāo)售渠道管理和營(yíng)銷(xiāo)內容等關(guān)鍵L域。對于產(chǎn)品型產(chǎn)業(yè)，AI有望減少 1.6%的成本，這些企業(yè)通常在產(chǎn)品研發(fā)設計和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面投入較多，因此未來(lái)將通過(guò)自動(dòng)生成產(chǎn)品模 型、外觀(guān)設計以及宣傳材料來(lái)重塑工作模式。然而，在制造型和基礎源頭型產(chǎn)業(yè)中，AI大模型的滲透率 相對較小，成本下降幅度僅為0.5%。

附件：2023年AI技術(shù)變革企業(yè)服務(wù)白皮書(shū)-提供AI變革企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景應用的理解和解讀