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上海機器人產(chǎn)業(yè)園產(chǎn)業(yè)政策及入住代表性企業(yè)

來(lái)源:億歐智庫      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2023/10/12      主題:其他   [加盟]

顧村鎮堅定不移貫徹區委、區政府決策部署,緊緊圍繞寶山區“主陣地 主城區 樣板區”發(fā)展主線(xiàn),以打造特色鮮明、能J躍升的機器人和智能 制造產(chǎn)業(yè)為著(zhù)力點(diǎn),引L帶動(dòng)區域產(chǎn)業(yè)、空間、功能功能轉型,開(kāi)啟寶山奮進(jìn)“北轉型”的顧村發(fā)展新篇章。

上海機器人產(chǎn)業(yè)園位于寶山區顧村鎮,前身為寶山區顧村工業(yè)園區,成立于1994年,總占地3.09KM2。2012年經(jīng)上海市經(jīng)信委批準掛牌上海機 器人產(chǎn)業(yè)園,是上海以機器人命名的園區,也是距離上海市中心近的104工業(yè)園區,2020年成為上海批26個(gè)特色產(chǎn)業(yè)園之一,2022年 成為工信部中小企業(yè)特色產(chǎn)業(yè)集群之一。

上海機器人產(chǎn)業(yè)園圍繞機器人特色產(chǎn)業(yè),加強關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)布局,推動(dòng)特色產(chǎn)業(yè)G質(zhì)量集聚發(fā)展。目前,園區入駐243家機器人產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè), G新技術(shù)企業(yè)62家,小巨人企業(yè)6家,上市、掛牌企業(yè)7家,專(zhuān)家工作站1家,院士專(zhuān)家服務(wù)中心1家,戰新企業(yè)18家,專(zhuān)精特新企業(yè)39家,規模以上企業(yè)58家。園區已形成“機器人特色產(chǎn)業(yè)+關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)布局”、“龍頭企業(yè)+中小企業(yè)”共生的產(chǎn)業(yè)集群生態(tài)。

2016年至2022年期間,科研技術(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)由17家增長(cháng)至56家,稅收增長(cháng)14.7倍;制造業(yè)企業(yè)增長(cháng)13家,稅收增長(cháng)1.7億元,其中,擁有G 新技術(shù)產(chǎn)品收入的企業(yè)數從20家增長(cháng)至62家,G新技術(shù)產(chǎn)品收入規模由51.3億元增長(cháng)至的146.5億元,企業(yè)數量、收入規模均實(shí)現翻三倍增長(cháng)

上海機器人產(chǎn)業(yè)園內代表性企業(yè)

中國首批11款人工智能大模型通過(guò)備案

分別是百度(文心一言),抖音(云雀),百川智能(百川大模 型),智譜(智譜清言)以及中科院(紫東太初);商湯(日日新大模型),上海人工智能實(shí)驗室(書(shū)生大模型) 和Minimax(ABAB大模型)

畢馬威與聯(lián)想集團聯(lián)合發(fā)布《“普慧”算力開(kāi)啟新計算時(shí)代》

中國算力核心產(chǎn)業(yè)規模將不低于4.4萬(wàn)億元,成為與新能源汽車(chē)比肩的超 萬(wàn)億級高潛賽道,若將視野擴大到算力關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè),制造業(yè)將成為普慧算力最大的潛在市場(chǎng)

機器人+腦機接口+VR+經(jīng)皮脊髓電刺激的下肢康復新方法

新的下肢康復訓練方法,開(kāi)發(fā)了一種由BCI控制,促進(jìn)癱瘓腿運動(dòng)的機器人輔助器具,能夠同步與啟動(dòng)自主運動(dòng)的嘗試相關(guān)聯(lián)的神經(jīng)元活動(dòng)和由輔助裝置的動(dòng)作產(chǎn)生的傳入信號

我國機器人產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景拓展,“機器人+”應用不斷延伸

中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁上新臺階,中國已成為全球機器人最大的應用市場(chǎng),2022年我國服務(wù)機器人產(chǎn)量達645.8萬(wàn)臺,近些年服務(wù)機器人發(fā)展較快

人形機器人提供算力支撐:FSD芯片與DojoD1芯片

第一代FSD芯片單個(gè)算力72tops,CPU做控制,GPU做圖像處理,NPU為神經(jīng)處理單元,完全適用于人形機器人;D1芯片32位浮點(diǎn)計算的最大性能達到22.6TFLOPs

仿真學(xué)習:不斷訓練算法,提升機器人能力

大模型提升仿真學(xué)習能力,可大幅提升算法訓練效率,縮短算法與硬件調整時(shí)間,極大提高訓練效率,可加快軟件更新迭代

智能服務(wù)機器人手部抓取,算法要求極高

確保整個(gè)機器人系統工作萬(wàn)無(wú)一失,要求其手爪結構和控制系統要簡(jiǎn)單化;使得手爪具備適應各種被抓物體形狀的能力;提高手爪決策的準確性

人形整機平衡與行走步態(tài)是基本

軟件層面看通過(guò)傳感器獲取機器人的狀態(tài)信息,從而控制關(guān)節運動(dòng)實(shí)現平衡;合理地規劃踝關(guān)節和髖關(guān)節,以保持動(dòng)態(tài)行走時(shí)重心的穩定

人形機器人行為規劃難度遠高于自動(dòng)駕駛

人形機器人需完成人類(lèi) 各種動(dòng)作,動(dòng)作連續復雜,需頻繁的物理交互且操作因果性多,算法難度遠高于自動(dòng)駕駛,來(lái)控制機器人身體做出動(dòng)作規劃 并下發(fā)指令

人形機器人是頭部科技公司的競爭

人形機器人進(jìn)入門(mén)檻高,科技巨頭擁有研發(fā)實(shí)力及軟件基礎,在視覺(jué)感知,算法,虛擬仿真等軟件方面領(lǐng)先優(yōu)勢明顯,且與原有業(yè)務(wù)協(xié)同效應明顯

軟件決定人形機器人高度,算法需與硬件匹配

人形機器人本質(zhì)是AI系統落地物理世界的最佳載體,但更核心問(wèn)題在于是算法對運動(dòng)能力的控制,包括本體平衡,行走的步態(tài),部抓取等規劃與控制

人形機器人空間測算:25年起步,30年開(kāi)始爆發(fā)

預測全球25年人形機器人初步商業(yè)化,銷(xiāo)量3萬(wàn)臺左右,30年這些領(lǐng)域就滲透率1.5-2%對應存量需求230萬(wàn)臺,新增需求100萬(wàn)臺+,2035年銷(xiāo)量有望突破1000萬(wàn)臺
 
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