聯(lián)合國教科文組織發(fā)布了《基礎教育階段人工智能課程：官方認可的人工智能課程指南》報告，這是份關(guān)于基礎教育階段人工智能課程開(kāi)設狀況的調查報告。

人工智能技術(shù)已經(jīng)成為了中小學(xué)的新學(xué)科L域，然而政府、學(xué)校和教師在定義人工智能能力和設計人工智能課程時(shí)依舊缺乏背景知識。本調研報告對現有的人工智能課程進(jìn)行了分析，重點(diǎn)考察了人工智能課程的內容和學(xué)習結果，并探討了其開(kāi)發(fā)和驗證機制、課程銜接，學(xué)習工具及所需環(huán)境的準備，教學(xué)法建議和教師培訓。該研究分析得出了人工智能課程的重點(diǎn)考慮因素，以期能指導未來(lái)人工智能課程扶持性政策的規劃、課程或機構研究項目的設計以及人工智能能力發(fā)展的實(shí)施戰略。

調查顯示，193個(gè)被調查中，只有11個(gè)制定、通過(guò)并在實(shí)施中小學(xué)人工智能課程，是其中之一。另外有近180個(gè)在觀(guān)望或任由私營(yíng)公司的商業(yè)培訓課程替代或沖擊課程。因此，基于調查報告結果，聯(lián)合國教科文組織強烈呼吁各成員國加快基礎教育階段人工智能課程的開(kāi)發(fā)。

報告介紹了現有的9個(gè)基礎教育階段人工智能課程模塊和3大課程類(lèi)別。這9個(gè)人工智能模塊分別為：算法與編程、數據素養、情境問(wèn)題的解決、人工智能的倫理、人工智能的社會(huì )影響、人工智能在其他L域的應用、理解和運用人工智能技能、理解和使用人工智能技術(shù)、開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)。

在此基礎上，報告將9個(gè)人工智能課程模塊劃分為3大類(lèi)：類(lèi)為人工智能基礎，包含算法與編程、數據素養、情境問(wèn)題的解決等3大模塊；第二類(lèi)為倫理與社會(huì )影響，包含人工智能的倫理、人工智能的社會(huì )影響、人工智能在其他L域的應用等3大模塊；第三類(lèi)為理解、使用和開(kāi)發(fā)人工智能課程，包含理解和運用人工智能技能、理解和使用人工智能技術(shù)、開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)等3大課程。

在人工智能課程教學(xué)時(shí)間的分配上，人工智能基礎類(lèi)別下的課程構成了大多數課程設置的基礎，平均占課時(shí)的41%，倫理與社會(huì )影響類(lèi)別下的課程平均占課時(shí)的24%，理解、使用和開(kāi)發(fā)人工智能平均占課時(shí)的25%，剩余的課時(shí)比重被其他未指定的課程主題所占據。

附件：中小學(xué)階段的人工智能課程報告-人工智能課程的重點(diǎn)考慮因素