在大模型時(shí)代，AIOps（智能運維）正面臨技術(shù)挑戰，需要整合語(yǔ)言模型與現有小模型工具，實(shí)現更智能的運維決策。
AIOps小模型數量眾多，但通識大模型在運維L域的表現參差不齊，需要解決技術(shù)挑戰，如運維語(yǔ)料不足、結構化數據處理、以及與現有AIOps工具的融合。
大語(yǔ)言模型的模型棧分為L(cháng)1、L2、L3三層，分別對應不同的應用場(chǎng)景和技術(shù)挑戰，如私有部署、多模態(tài)數據處理和知識融合。
運維大語(yǔ)言模型的應用案例包括數字化運維助手、私有文檔問(wèn)答、腳本解讀和數據注釋?zhuān)@些應用旨在提G運維效率和準確性。
運維大語(yǔ)言模型的中長(cháng)期應用定位為從助手到內部專(zhuān)家的角色轉變，通過(guò)智能體和基礎模型編程框架，實(shí)現復雜運維任務(wù)的自動(dòng)化。
報告強調，盡管存在挑戰，但通過(guò)技術(shù)思路和策略，如檢索增強、課程學(xué)習、模型分層等，可以逐步克服這些問(wèn)題，實(shí)現AIOps的廣泛應用。
附件：大模型時(shí)代的智能運維AIOps--與小模型是關(guān)系及通用大模型底座該如何選擇
七軸機械臂Franka Product 3專(zhuān)為識別物體并完成裝箱任務(wù)設計;其七自由度的機械臂具有類(lèi)似人類(lèi)手臂的靈活性,操作簡(jiǎn)單直觀(guān),無(wú)需復雜編程
技術(shù)探索階段外觀(guān)與人更相似;商業(yè)化初嘗階段可以奔跑,在崎嶇坡面行走行走能力加強,實(shí)現物品抓取功能;未來(lái)增加人形機器人實(shí)用性
我國社會(huì )重視親情紐帶,很多老人渴望子女陪伴;目前我國僅約32萬(wàn)名護理員,每人須看護至少7.5 位老人,機構護理員缺口高達28萬(wàn)
根據老年人需求類(lèi)型可主要分為康復機器人,護理機器人和陪伴機器人,主要用于輔助老年人日常起居和滿(mǎn)足老年人的心理、娛樂(lè )需求
預計2027年市場(chǎng)規 模將達到536億元, 2022-2027年CAGR有望達到47 .9%;2027年有望智能非移動(dòng)機器人和智能移動(dòng)機器人市場(chǎng)規模分別達到166億元、370億元
類(lèi)手機器人主要用于工業(yè)生產(chǎn)和物流中的搬運裝配焊接等場(chǎng)景;腳機器人在倉儲物流工業(yè)線(xiàn)邊和各類(lèi)服務(wù)場(chǎng)景均有落地;人形機器人具備通用性勝任多種場(chǎng)景
普渡科技創(chuàng )新性地將機器人的行走意圖可視化,建立人機通行的紅綠燈機制,一套用于確認人機路權的通行機制,引導行人的運動(dòng)規劃提升通行效率
酒店機器人Relay降低使用價(jià)格,服務(wù)機器人行業(yè)最先提出并使用“機器人即服務(wù)”模式,以按月付費租賃的形式向酒店出售機器人服務(wù)
機器人生產(chǎn)效率高800-1000包每小時(shí);生產(chǎn)質(zhì)量精度較高完成要求嚴苛的生產(chǎn)任務(wù);理想狀態(tài)工作時(shí)長(cháng)為24h/天;無(wú)需考慮危險環(huán)境下的生命保障及安全需求
快消企業(yè)原料,成品儲存成品分揀,揀選,市場(chǎng)規模:50-100 億元,電商平臺自建倉儲,云倉, 跨境倉,藥企業(yè)看重行業(yè)經(jīng)驗/項目落地案例
機器人在特殊環(huán)境下的服役,在消防救援,電力勘測,農業(yè),核工業(yè),反恐防暴,國防安全等領(lǐng)域具有巨大的需求,代替人進(jìn)行危險的作業(yè)或者重復性的操
空間機器人是指面向太空環(huán)境作業(yè)的機器人,對機器人的性能要求極高,在空間勘測,航天員出倉等作業(yè)中具有重要作用,玉兔號,祝融號,空間機械臂等太空機器人
