盡管已經(jīng)有多家醫療AI啟動(dòng)IPO，但是實(shí)現盈利的企業(yè)尚未出現，根據已公開(kāi)的公司數據，研發(fā)費用占比G，并且仍在持續增長(cháng)，可見(jiàn)在未來(lái)短時(shí)間內，醫療AI產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點(diǎn)，資金需求缺口大。

近年來(lái)，國內關(guān)于人工智能L域的研究十分密集，發(fā)文量激增。目前，不論在G水平論文還是專(zhuān)利申請數量上都位居世界前列，視覺(jué)、語(yǔ) 音、自然語(yǔ)言處理等基礎智能任務(wù)工程實(shí)現水平L先，并且擁有一批追求算法技術(shù)J致優(yōu)化的人工智能企業(yè)。

隨著(zhù)理論突破速度開(kāi)始放緩，深度學(xué)習技術(shù)進(jìn)入升J優(yōu)化階段，驅動(dòng)圖像分類(lèi)、機器翻譯等多類(lèi)感知任務(wù)提升準確率，在政策的支持下，持續釋放技術(shù)紅利，促進(jìn)醫療AI技術(shù)生態(tài)不斷完善

盡管已經(jīng)有多家醫療AI啟動(dòng)IPO，但是實(shí)現盈利的企業(yè)尚未出現，根據已公開(kāi)的公司數據，研發(fā)費用占比G，并且仍在持續增長(cháng)，可見(jiàn)在未 來(lái)短時(shí)間內，醫療AI產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點(diǎn)，資金需求缺口大。醫療AI行業(yè)已出現輪次比較靠后的融資，部分企業(yè)已步入預上市階段， 上市企業(yè)也已嶄露頭角，融資數量及金額持續上漲，為醫療AI企業(yè)提供資金支持。

正在加速進(jìn)入老齡化社會(huì )，相應地帶來(lái)更多在醫療健康方面的需求，同時(shí)，醫療產(chǎn)業(yè)也存在出色醫療資源不足的結構性問(wèn)題。通過(guò)“AI+ 醫療”的融合與加速，是在推動(dòng)醫療行業(yè)從數字化向智能化升J的方向上，探索醫療智能化服務(wù)能力與水平的提升，從而在緩解醫療資源結 構性問(wèn)題的基礎上，提升醫療服務(wù)的效率和質(zhì)量，從而更好地滿(mǎn)足人民群眾的醫療健康需求。

附件：醫療業(yè)人工智能行業(yè)應用發(fā)展圖譜2023-醫療AI產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點(diǎn)