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中國AI健康管理行業(yè)概覽:以AI科技助力智能健康管理-預計市場(chǎng)規模37.6億

來(lái)源:頭豹      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2024/9/2      主題:其他   [加盟]

AI健康管理目標群體逐步擴大

在健康管理方面,利用人工智能技術(shù)分析個(gè)體 健康數據和生活習慣,可制定個(gè)性化的健康管 理計劃,提G健康管理的效果和可行性。目前 已覆蓋運動(dòng)健康管理、護膚健康管理、營(yíng)養健 康管理、慢性病健康管理、睡眠健康管理及生 命體征檢測管理等

亞健康群體需求廣大,市場(chǎng)快速擴容

AI亞健康行業(yè)尚處發(fā)展初期,市場(chǎng)體量較 小,2018-2022年市場(chǎng)規模由1.5億元增加至6.7 億元,預計未來(lái)2023-2027年市場(chǎng)規模將由9.6 億元擴大至37.6億元

AI慢病管理應用發(fā)展迅速

通過(guò)數字化技術(shù)的運用,慢病管理平臺可廣泛 介入前期監測、跟蹤管理、個(gè)性化慢病管理服 務(wù)等多個(gè)環(huán)節,為患者在各個(gè)業(yè)務(wù)端口提供便 捷服務(wù),如健康醫療資源查詢(xún)、個(gè)人健康檔案、 電子就診記錄,電子處方、健康狀態(tài)建議及遠 程醫療咨詢(xún)、患者心理輔導、用藥指導等多種 形式的健康醫療服務(wù)

AI健康管理產(chǎn)業(yè)鏈情況

AI健康管理產(chǎn)業(yè)鏈上游是醫療器械及醫用 耗材供應商,中游為AI健康管理服務(wù)商,下游 根據不同的業(yè)務(wù)拓展對象分為B端和C端,其中 B端包括醫療機構、藥店等,C端主要為慢病患 者、亞健康群體



附件:AI健康管理行業(yè)概覽:以AI科技助力智能健康管理-預計市場(chǎng)規模37.6億






2024中國中小企業(yè)數字化轉型報告-挖掘剖析典型案例梳理有效經(jīng)驗

六成以上中小企業(yè)仍處于轉型早期階段,即處于單點(diǎn)嘗試階段和局部建設階段的企業(yè)分別占比32.4%和30.2%;制造業(yè)數字化轉型由于更為復雜

傳媒互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)春節專(zhuān)題:Sora有望推動(dòng)AI應用加速,春節檔表現佳-

視頻模型Sora,意義不亞于ChatGPT發(fā)布;沿用LLM訓練思路:將高質(zhì)量圖片/視頻進(jìn)行降維,統一為patch進(jìn)行訓練;模擬影響世界狀態(tài)的簡(jiǎn)單行為

2024面向生產(chǎn)服務(wù)的大模型評估體系探討報告-提升客服、政務(wù)和網(wǎng)絡(luò )運維等行業(yè)的智能化水平

匯聚業(yè)界優(yōu)秀的通用和專(zhuān)用大模型及能力,建立“多層次-多維度-多任務(wù)-多指標-多模式”的大模型評估體系,確保匯聚的大模型安全、優(yōu)質(zhì)、高效,推動(dòng)大模型產(chǎn)業(yè)規范化發(fā)展

從規則走向實(shí)踐,2023 AI浪潮下的秘密武器:大模型治理的興起與挑戰

核心議題和規則:集中在數據治理、知識產(chǎn)權保護、倫理問(wèn)題和信息內容治理上;確立敏捷治理理念,聚焦場(chǎng)景應用,促進(jìn)全球人工智能合作治理體系建設

十大趨勢重塑未來(lái)企業(yè)!超越想象的數字變革_2024年重要戰略技術(shù)趨勢

重要戰略技術(shù)趨勢收錄的創(chuàng )新技術(shù)可以幫助企業(yè)機構在創(chuàng )造價(jià)值的同時(shí),構建強大能力并保障自身安全,適應AI的發(fā)展給客戶(hù)期望和業(yè)務(wù)模式帶來(lái)的新變化

2023年中國AI技術(shù)變革企業(yè)服務(wù)白皮書(shū)-提供AI變革企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景應用的理解和解讀

點(diǎn)關(guān)注人工智能相關(guān)技術(shù)在廣泛 的企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域所帶來(lái)的變革應用研究,將洞察中國AI技術(shù)如何為企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域帶來(lái)發(fā)展與應用方面的升級和演變

2023midjourney第一部ai中英雙語(yǔ)圖文描述關(guān)鍵詞辭典

2023Midjourney第一部AI中英雙語(yǔ)圖文描述關(guān)鍵詞辭典有400+描述關(guān)鍵詞,可以在prompt的主體描述以及風(fēng)格描述后,加入相關(guān)關(guān)鍵詞來(lái)指定

AI+工業(yè)多方面賦能傳統工業(yè),各環(huán)節實(shí)現效率提升

研發(fā)設計方面生成式 AI 可通過(guò)與不同類(lèi)型的工業(yè)設計軟件融合;生產(chǎn)制造方面提升工業(yè)機器人的信息處理;管理服務(wù)方面節省大量人力成本

AI+機器人-自主作業(yè)成,產(chǎn)業(yè)應用前景愈發(fā)廣闊

AI 通過(guò)機器人視覺(jué)技術(shù)強化機器人的感知能力,通過(guò) 構建算法模型提升其分析決策,自主學(xué)習的能力,從而使機器人能夠獨立完成作業(yè),產(chǎn)業(yè)整體應用前景愈發(fā)廣闊

AI+廣告營(yíng)銷(xiāo)-全方位助力廣告營(yíng)銷(xiāo)

AI技術(shù)擴展了傳統的廣告營(yíng)銷(xiāo)方式,并通過(guò)高速閱讀能力廣泛融合各類(lèi)資源;利用 AI 高效攫取內容產(chǎn)業(yè)價(jià)值,輔助內容營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng )作與營(yíng)銷(xiāo)方案生成

AI+電商-大模型賦能,AI+電商迎來(lái)新機遇

在網(wǎng)絡(luò )直播方面打造更優(yōu)化的直播流程策略,為電商直播業(yè)態(tài)的未來(lái)發(fā)展注入新的動(dòng)力;在客戶(hù)定位與商品投放方面做到加快客戶(hù)需求 響應速度

AI+游戲-虛擬走進(jìn)現實(shí),AI+游戲賽道提速

在游戲內容方面運用于游戲NPC,建模,配音,繪畫(huà)等內容的生成;在游戲身份驗證方面可以有效識別圖片,文字,動(dòng)作,聲音,有效 為游戲安全與反沉迷系統賦能
 
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新聞資訊
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