AI大模型時(shí)代的到來(lái)預示著(zhù)C端應用生態(tài)的重大變革，類(lèi)比于PC和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的轉變。
AI技術(shù)顯著(zhù)提升了生產(chǎn)力，推動(dòng)了應用場(chǎng)景拓展和功能體驗創(chuàng )新，促進(jìn)了新生態(tài)構建。
報告指出了AI應用生態(tài)中的三類(lèi)典型廠(chǎng)商策略：創(chuàng )新AI應用、構建AI開(kāi)發(fā)層能力和布局AI Agent掌握用戶(hù)入口。
討論了AI大模型對C端應用生態(tài)各環(huán)節的影響，包括終端設備形態(tài)變化、OS系統服務(wù)內核搭載AI大模型、API接口調用等。
分析了AI應用如何成為新時(shí)代的用戶(hù)入口，以及如何通過(guò)創(chuàng )新功能體驗和低替換成本來(lái)實(shí)現用戶(hù)價(jià)值。
報告通過(guò)案例分析了工具型C端AI應用Perplexity AI，展示了其在提升搜索效率和個(gè)性化搜索結果方面的優(yōu)勢。
探討了AI Agent作為AI時(shí)代的用戶(hù)入口，如何通過(guò)自主學(xué)習和決策能力改變用戶(hù)使用路徑。
報告后提出了AI時(shí)代C端生態(tài)占位的策略，包括云廠(chǎng)商、大模型廠(chǎng)商、超J應用廠(chǎng)商、終端廠(chǎng)商、AI初創(chuàng )和傳統應用廠(chǎng)商的布局方向。
德勤提供的AI Strategy服務(wù)方案旨在幫助企業(yè)設計和實(shí)施AI戰略，以適應AI時(shí)代的變革。
附件：2024年AI大模型時(shí)代C端應用生態(tài)變局報告-類(lèi)比于PC和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的轉變
2027 年中國 AI 手機滲透率有望達 51.9%，出貨量有望達 1.5 億臺，2023-2027 年 CAGR 有望達 96.80%；有望拉動(dòng) SoC、存儲、散熱等上游產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節的需求增長(cháng)
87%的企業(yè)已經(jīng)或計劃在兩年內部署人工智能，83%的企業(yè)認為人 工智能將在未來(lái)2-5年內對企業(yè)的生產(chǎn)和 管理產(chǎn)生實(shí)際可見(jiàn)的影響
中國AI亞健康行業(yè)尚處發(fā)展初期，市場(chǎng)體量較 小，2018-2022年市場(chǎng)規模由1.5億元增加至6.7 億元，預計未來(lái)2023-2027年市場(chǎng)規模將由9.6 億元擴大至37.6億元
六成以上中小企業(yè)仍處于轉型早期階段，即處于單點(diǎn)嘗試階段和局部建設階段的企業(yè)分別占比32.4%和30.2%；制造業(yè)數字化轉型由于更為復雜
視頻模型Sora，意義不亞于ChatGPT發(fā)布；沿用LLM訓練思路：將高質(zhì)量圖片/視頻進(jìn)行降維，統一為patch進(jìn)行訓練；模擬影響世界狀態(tài)的簡(jiǎn)單行為
匯聚業(yè)界優(yōu)秀的通用和專(zhuān)用大模型及能力，建立“多層次-多維度-多任務(wù)-多指標-多模式”的大模型評估體系，確保匯聚的大模型安全、優(yōu)質(zhì)、高效，推動(dòng)大模型產(chǎn)業(yè)規范化發(fā)展
核心議題和規則：集中在數據治理、知識產(chǎn)權保護、倫理問(wèn)題和信息內容治理上;確立敏捷治理理念，聚焦場(chǎng)景應用,促進(jìn)全球人工智能合作治理體系建設
重要戰略技術(shù)趨勢收錄的創(chuàng )新技術(shù)可以幫助企業(yè)機構在創(chuàng )造價(jià)值的同時(shí)，構建強大能力并保障自身安全,適應AI的發(fā)展給客戶(hù)期望和業(yè)務(wù)模式帶來(lái)的新變化
點(diǎn)關(guān)注人工智能相關(guān)技術(shù)在廣泛 的企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域所帶來(lái)的變革應用研究,將洞察中國AI技術(shù)如何為企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域帶來(lái)發(fā)展與應用方面的升級和演變
2023Midjourney第一部AI中英雙語(yǔ)圖文描述關(guān)鍵詞辭典有400+描述關(guān)鍵詞,可以在prompt的主體描述以及風(fēng)格描述后,加入相關(guān)關(guān)鍵詞來(lái)指定
研發(fā)設計方面生成式 AI 可通過(guò)與不同類(lèi)型的工業(yè)設計軟件融合;生產(chǎn)制造方面提升工業(yè)機器人的信息處理;管理服務(wù)方面節省大量人力成本
AI 通過(guò)機器人視覺(jué)技術(shù)強化機器人的感知能力,通過(guò) 構建算法模型提升其分析決策,自主學(xué)習的能力,從而使機器人能夠獨立完成作業(yè),產(chǎn)業(yè)整體應用前景愈發(fā)廣闊
