湯森路透2024專(zhuān)業(yè)人士前景報告探討了人工智能技術(shù)如何塑造職業(yè)工作的未來(lái)，預測了人工智能在提G生產(chǎn)力、價(jià)值和促進(jìn)工作生活平衡方面的積J影響。
報告指出，大多數專(zhuān)業(yè)人士認為人工智能將對其職業(yè)生涯產(chǎn)生重大影響，市場(chǎng)對人工智能的看法總體積J。
人工智能技術(shù)被認為可以提G工作效率，通過(guò)自動(dòng)化常規任務(wù)，為專(zhuān)業(yè)人士每周騰出多達四個(gè)小時(shí)的時(shí)間。
專(zhuān)業(yè)人士期待利用節省下來(lái)的時(shí)間進(jìn)行戰略工作、創(chuàng )新和職業(yè)發(fā)展，以提升公司的競爭優(yōu)勢。
報告強調了人工智能在道德和監督方面的挑戰，指出專(zhuān)業(yè)人士對于人工智能在某些L域（如代表客戶(hù)出庭或做出終決定）的使用持保留態(tài)度。
專(zhuān)業(yè)人士對人工智能的負責任使用提出了建議，包括引入人工智能系統認證程序和由d立機構制定使用標準。
報告預測，隨著(zhù)人工智能技術(shù)的發(fā)展，將出現新的職位和對人類(lèi)技能（如解決問(wèn)題和創(chuàng )造力）的需求增加。
報告建議專(zhuān)業(yè)人士和組織采取行動(dòng)，包括探索和采用新技術(shù)、教育和培訓以及擁抱變化，以準備和利用人工智能推動(dòng)的未來(lái)。
附件：2024專(zhuān)業(yè)人士前景報告人工智能技術(shù)與塑造職業(yè)工作的力量，對其職業(yè)生涯產(chǎn)生重大影響
報告指出了AI應用生態(tài)中的三類(lèi)典型廠(chǎng)商策略：創(chuàng )新AI應用、構建AI開(kāi)發(fā)層能力和布局AI Agent掌握用戶(hù)入口;分析了AI應用如何成為新時(shí)代的用戶(hù)入口
2027 年中國 AI 手機滲透率有望達 51.9%，出貨量有望達 1.5 億臺，2023-2027 年 CAGR 有望達 96.80%；有望拉動(dòng) SoC、存儲、散熱等上游產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節的需求增長(cháng)
87%的企業(yè)已經(jīng)或計劃在兩年內部署人工智能，83%的企業(yè)認為人 工智能將在未來(lái)2-5年內對企業(yè)的生產(chǎn)和 管理產(chǎn)生實(shí)際可見(jiàn)的影響
中國AI亞健康行業(yè)尚處發(fā)展初期，市場(chǎng)體量較 小，2018-2022年市場(chǎng)規模由1.5億元增加至6.7 億元，預計未來(lái)2023-2027年市場(chǎng)規模將由9.6 億元擴大至37.6億元
六成以上中小企業(yè)仍處于轉型早期階段，即處于單點(diǎn)嘗試階段和局部建設階段的企業(yè)分別占比32.4%和30.2%；制造業(yè)數字化轉型由于更為復雜
視頻模型Sora，意義不亞于ChatGPT發(fā)布；沿用LLM訓練思路：將高質(zhì)量圖片/視頻進(jìn)行降維，統一為patch進(jìn)行訓練；模擬影響世界狀態(tài)的簡(jiǎn)單行為
匯聚業(yè)界優(yōu)秀的通用和專(zhuān)用大模型及能力，建立“多層次-多維度-多任務(wù)-多指標-多模式”的大模型評估體系，確保匯聚的大模型安全、優(yōu)質(zhì)、高效，推動(dòng)大模型產(chǎn)業(yè)規范化發(fā)展
核心議題和規則：集中在數據治理、知識產(chǎn)權保護、倫理問(wèn)題和信息內容治理上;確立敏捷治理理念，聚焦場(chǎng)景應用,促進(jìn)全球人工智能合作治理體系建設
重要戰略技術(shù)趨勢收錄的創(chuàng )新技術(shù)可以幫助企業(yè)機構在創(chuàng )造價(jià)值的同時(shí)，構建強大能力并保障自身安全,適應AI的發(fā)展給客戶(hù)期望和業(yè)務(wù)模式帶來(lái)的新變化
點(diǎn)關(guān)注人工智能相關(guān)技術(shù)在廣泛 的企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域所帶來(lái)的變革應用研究,將洞察中國AI技術(shù)如何為企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域帶來(lái)發(fā)展與應用方面的升級和演變
2023Midjourney第一部AI中英雙語(yǔ)圖文描述關(guān)鍵詞辭典有400+描述關(guān)鍵詞,可以在prompt的主體描述以及風(fēng)格描述后,加入相關(guān)關(guān)鍵詞來(lái)指定
研發(fā)設計方面生成式 AI 可通過(guò)與不同類(lèi)型的工業(yè)設計軟件融合;生產(chǎn)制造方面提升工業(yè)機器人的信息處理;管理服務(wù)方面節省大量人力成本
