2024年文娛產(chǎn)業(yè)通過(guò)人工智能技術(shù)的應用，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的數智化發(fā)展，提升了內容生產(chǎn)效率和商業(yè)變現能力，同時(shí)拓展了產(chǎn)業(yè)邊界，增強了文化自信。
政策推動(dòng)文化強國建設，文娛產(chǎn)業(yè)迎來(lái)數智化發(fā)展機遇。
AI技術(shù)在文娛產(chǎn)業(yè)中的應用，提升了內容生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低了創(chuàng )作門(mén)檻。
文娛市場(chǎng)回溫，多元化商業(yè)變現模式顯現，包括用戶(hù)付費、廣告、版權運營(yíng)等。
數字文旅市場(chǎng)規模突破9000億，在線(xiàn)旅游市場(chǎng)規模達到11112.6億。
AI技術(shù)在旅游業(yè)中的應用，如景區體驗、博物館講解、節事活動(dòng)等，提升服務(wù)效率。
多模態(tài)技術(shù)突破加速AI應用落地，邊緣AI需求增加。
AI技術(shù)推動(dòng)內容產(chǎn)業(yè)競爭良性升J，提升內容生產(chǎn)機構工業(yè)化水平。
AIGC技術(shù)賦能精品內容形成，延長(cháng)出色IP生命周期，提升商業(yè)價(jià)值。
旅游行業(yè)邊界拓展，實(shí)現升J版“旅游+”，數字化成為旅游企業(yè)G質(zhì)量發(fā)展的選擇。
港股人工智能行業(yè)的詳細分析，又有港股發(fā)行前、中、后的數據對比，以及中介機構、投資機構等的盤(pán)點(diǎn)，為投資者和決策者提供了深度的行業(yè)洞察
融合AI 與行業(yè)know-how能夠更精準捕捉客戶(hù)需求， 使金融決策從經(jīng)驗驅動(dòng)向數據驅動(dòng)轉化， 使財富管理、智能投顧等高價(jià)值場(chǎng)景更具 智能化
生成合成場(chǎng)景是人臉識別信息的重要應用場(chǎng)景之一，研究報告特別關(guān)注了該場(chǎng)景下的人臉識別治理問(wèn)題，為我國人臉識別產(chǎn)業(yè)的行穩致遠貢獻綿薄之力
絕大多數中小企業(yè)（占比98.8%）已經(jīng)開(kāi)啟數字化轉型,僅有極少數中小企業(yè)（1.2%）尚未開(kāi)始,處于數字化早期的中小企業(yè)占比62.6%,由智能驅動(dòng)的中小企業(yè)占比僅為3.2%
到2030年前，生成式AI有望 為全球經(jīng)濟貢獻約7萬(wàn)億美元的價(jià)值，其中中國有望貢獻其中約2萬(wàn)億美元，將近全球總 量的1/3;成式AI對高科技行業(yè)將產(chǎn)生最為顯著(zhù)的影響
培養方案將數智人才培養分為“通識、賦能、應用、專(zhuān)業(yè)”四個(gè)類(lèi)型，采取“分類(lèi)+梯度”模塊化選課、“融通+創(chuàng )新”靈活性設課、“基礎+場(chǎng)景”差異化授課的體系化分類(lèi)培養思路
報告深入探討了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應用現狀、發(fā)展趨勢、政策環(huán)境、市場(chǎng)規模、技術(shù)演進(jìn)以及行業(yè)挑戰和機遇;2023年B端AI+教育市場(chǎng)規模約為213億元
通過(guò)國際權威的醫療行業(yè)術(shù)語(yǔ)庫和知識庫，對病歷文書(shū)進(jìn)行知識抽取和知識庫構建，大幅降低了大模型的幻覺(jué)；被國際頂級學(xué)術(shù)會(huì )議錄取的醫療基礎大模型
底層架構采用國內開(kāi)源通用大模型，實(shí)現國產(chǎn)化部署,要求等數據文件 500 多份，復旦大學(xué)積累的國別研究信息 8000 多篇
系統研發(fā)費用共計 850 萬(wàn)元，公司收費方式為提供服務(wù)，至 2024 年底預計可新增 15 家穩定的客戶(hù)，預計 項目累計產(chǎn)生銷(xiāo)售收入 15000 萬(wàn)元
人工智能生成式代碼減少了約2周工作量。二期（數據分析）的實(shí)施周期約為8周，人工智能生成式代碼減少了約6周工作量
擁有千億模型參數，預訓練token量超8萬(wàn)億，微調政務(wù)數據量超百G;使用語(yǔ)義搜索，替換之前的關(guān)鍵字搜索，解決了搜的不準
