報告分析了AI大模型在開(kāi)源、輕量化和端側化趨勢下的快速發(fā)展，以及其在視頻生成和語(yǔ)音功能L域的應用，對教育、游戲和情感陪伴產(chǎn)業(yè)的潛在影響。
AI大模型發(fā)展呈現開(kāi)源化、輕量化和端側化三大趨勢，開(kāi)源模型性能快速提升，接近閉源產(chǎn)品水平。
視頻生成L域，AI技術(shù)進(jìn)步顯著(zhù)，多家公司推出“類(lèi)sora”產(chǎn)品，提升視頻生成效果和時(shí)長(cháng)，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。
語(yǔ)音功能方面，GPT-4o等GJ語(yǔ)音功能開(kāi)始測試，能夠理解情感、語(yǔ)調，提升AI語(yǔ)音交互體驗。
AI技術(shù)對教育產(chǎn)業(yè)有積J影響，如口語(yǔ)教學(xué)、虛擬角色對話(huà)等，提升教育質(zhì)量和學(xué)習體驗。
情感陪伴和社交L域，AI技術(shù)通過(guò)提供更自然的交互體驗，增加用戶(hù)的情感認同和付費意愿。
投資建議關(guān)注AI技術(shù)在游戲、教育和情感陪伴L(cháng)域的應用，推薦相關(guān)公司和受益標的。
風(fēng)險提示包括AI應用推進(jìn)放緩、商業(yè)化落地不及預期和生成式內容監管風(fēng)險。
附件：大模型開(kāi)源輕量端側化視頻與語(yǔ)音加速落地-視頻生成和語(yǔ)音功能L域的應用
本案例集旨在匯集近年來(lái)人工智能與大數據在各個(gè)領(lǐng)域中的創(chuàng )新應用與實(shí)踐成果;提供一個(gè)全面了解人工智能與大數據應用現狀與發(fā)展趨勢的窗口，激發(fā)更多的創(chuàng )新思維與實(shí)踐探索
推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的數智化發(fā)展，提升了內容生產(chǎn)效率和商業(yè)變現能力,降低了創(chuàng )作門(mén)檻;數字文旅市場(chǎng)規模突破9000億，在線(xiàn)旅游市場(chǎng)規模達到11112.6億
港股人工智能行業(yè)的詳細分析，又有港股發(fā)行前、中、后的數據對比，以及中介機構、投資機構等的盤(pán)點(diǎn)，為投資者和決策者提供了深度的行業(yè)洞察
融合AI 與行業(yè)know-how能夠更精準捕捉客戶(hù)需求， 使金融決策從經(jīng)驗驅動(dòng)向數據驅動(dòng)轉化， 使財富管理、智能投顧等高價(jià)值場(chǎng)景更具 智能化
生成合成場(chǎng)景是人臉識別信息的重要應用場(chǎng)景之一，研究報告特別關(guān)注了該場(chǎng)景下的人臉識別治理問(wèn)題，為我國人臉識別產(chǎn)業(yè)的行穩致遠貢獻綿薄之力
絕大多數中小企業(yè)（占比98.8%）已經(jīng)開(kāi)啟數字化轉型,僅有極少數中小企業(yè)（1.2%）尚未開(kāi)始,處于數字化早期的中小企業(yè)占比62.6%,由智能驅動(dòng)的中小企業(yè)占比僅為3.2%
到2030年前，生成式AI有望 為全球經(jīng)濟貢獻約7萬(wàn)億美元的價(jià)值，其中中國有望貢獻其中約2萬(wàn)億美元，將近全球總 量的1/3;成式AI對高科技行業(yè)將產(chǎn)生最為顯著(zhù)的影響
培養方案將數智人才培養分為“通識、賦能、應用、專(zhuān)業(yè)”四個(gè)類(lèi)型，采取“分類(lèi)+梯度”模塊化選課、“融通+創(chuàng )新”靈活性設課、“基礎+場(chǎng)景”差異化授課的體系化分類(lèi)培養思路
報告深入探討了人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應用現狀、發(fā)展趨勢、政策環(huán)境、市場(chǎng)規模、技術(shù)演進(jìn)以及行業(yè)挑戰和機遇;2023年B端AI+教育市場(chǎng)規模約為213億元
通過(guò)國際權威的醫療行業(yè)術(shù)語(yǔ)庫和知識庫，對病歷文書(shū)進(jìn)行知識抽取和知識庫構建，大幅降低了大模型的幻覺(jué)；被國際頂級學(xué)術(shù)會(huì )議錄取的醫療基礎大模型
底層架構采用國內開(kāi)源通用大模型，實(shí)現國產(chǎn)化部署,要求等數據文件 500 多份，復旦大學(xué)積累的國別研究信息 8000 多篇
系統研發(fā)費用共計 850 萬(wàn)元，公司收費方式為提供服務(wù)，至 2024 年底預計可新增 15 家穩定的客戶(hù)，預計 項目累計產(chǎn)生銷(xiāo)售收入 15000 萬(wàn)元
