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內蒙古自治區促進(jìn)通用人工智能發(fā)展若干措施-數據中心設計電能利用效率(PUE)不高于1.2

來(lái)源:內蒙古自治區政務(wù)服務(wù)與數據管理局      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2024/10/11      主題:其他   [加盟]

(一)加快算力基礎設施建設。加快推進(jìn)全國一體化大數據中心算力樞紐體系內蒙古算力網(wǎng)絡(luò )樞紐節點(diǎn)建設,出臺《內蒙古算力樞紐節點(diǎn)建設方案》,優(yōu)先保障數據中心的用能指標,加快綠電、中水等配套建設和改造升J,推動(dòng)數據中心適度超前建設。推動(dòng)綠色節能算力基礎設施,新建大型數據中心設計電能利用效率(PUE)不G于1.2,水資源利用效率(WUE)不G于1.2。大力引進(jìn)算力頭部企業(yè)落地布局重大項目和重大平臺,提升算力供給能力。

(二)提升算力統籌調度能力。超前布局基礎網(wǎng)絡(luò ),加快400G全光網(wǎng)絡(luò )建設。擴容呼和浩特J互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn),加快申報建設新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心。加快區內一體化算力網(wǎng)絡(luò )體系建設,逐步實(shí)現與環(huán)京算力調度網(wǎng)絡(luò )一體化。重點(diǎn)推進(jìn)和林格爾新區“多云”算力資源調度示范項目建設,探索和林格爾數據集群內不同算力供應主體之間算力自由調度。

(三)推進(jìn)算力資源協(xié)同利用。推進(jìn)跨區域算力協(xié)同,加強與京津冀、長(cháng)三角等區域的算力合作,實(shí)施供需對接行動(dòng),打造大模型訓練應用東數西算、東數西訓等典型場(chǎng)景,實(shí)施算力供需對接行動(dòng)。統籌全區算力能力,動(dòng)態(tài)調度全區通用算力、智算算力、超算算力資源,定期對外發(fā)布算力供給規模、技術(shù)標準、軟硬件服務(wù)要求、優(yōu)惠策略等算力資訊。探索建設內蒙古算力資源交易平臺。

(四)暢通基礎訓練數據集獲取渠道。鼓勵企業(yè)建設合規安全的中文、圖文對、音頻、視頻等大模型預訓練語(yǔ)料庫,充分利用現有開(kāi)源中文預訓練數據集、互聯(lián)網(wǎng)中文數據集、行業(yè)L域數據集。鼓勵通過(guò)國內各大數據交易平臺獲取數據,擴展G質(zhì)量多模態(tài)數據來(lái)源。推動(dòng)企業(yè)、機構及專(zhuān)家學(xué)者之間建立數據合作共享機制,探索商業(yè)化場(chǎng)景合作模式獲取數據。加快建設自治區數據交易中心,依托數據交易中心獲取數據。

(五)加快公共數據開(kāi)放和開(kāi)發(fā)利用。聚焦公共服務(wù)、政務(wù)服務(wù)、民生服務(wù)等L域,制定公共數據開(kāi)放標準、流程和計劃,推進(jìn)存量公共數據的收集、清洗、標注和隱私安全處理,加快開(kāi)放步伐,做到應開(kāi)盡開(kāi)。推動(dòng)增量公共數據及時(shí)開(kāi)放。推動(dòng)建設敏感公共數據集,建立敏感數據開(kāi)發(fā)利用政策標準,推動(dòng)敏感公共數據與大模型定向對接,構建G質(zhì)量人工智能訓練數據集。



附件:內蒙古自治區促進(jìn)通用人工智能發(fā)展若干措施-數據中心設計電能利用效率(PUE)不G于1.2



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關(guān)于印發(fā)加快推動(dòng)人工智能賦能佛山制造行動(dòng)方案的通知[佛府辦函〔2024〕101號]

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湘工信人工智能〔2024〕325號;智能算力達到3600PFlops,人工智能產(chǎn)業(yè)規模突破1000億元,建設5家左右省級人工智能產(chǎn)業(yè)園,打造50個(gè)左右特色化的行業(yè)大模型、100個(gè)左右標志性創(chuàng )新產(chǎn)品、200個(gè)左右典型應用場(chǎng)景

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2024基于標準PCIe接口的人工智能加速卡液冷設計白皮書(shū)- 降低服務(wù)器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度

通過(guò)本白皮書(shū)提供的設計指導, 降低服務(wù)器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度,降低適配的成本和人力投入;便終端客戶(hù)根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景靈活選擇相應產(chǎn)品

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基礎標準是物聯(lián)網(wǎng)的總體性、框架性標準,為其他各類(lèi)標準提供基礎支撐;技術(shù)標準是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵共性技術(shù)與融合技術(shù)標準,為實(shí)現物聯(lián)網(wǎng)應用提供技術(shù)支撐

機器人綜合通用智能化等級-分為 L1 級~L5 級

L3 級(交互型):具備感知功能、執行功能和部分決策功能; L4 級(自主型):具 備感知功能、執行功能和決策功能; L5 級(自適應型):具備感知功能、執行功能、決策功 能和認知功能。

智能機器人智能化等級評價(jià)規范-機器人智能化等級,機器人智能化

機器人智能化信息模型主要包含三個(gè)內容:對象、對象屬性和對象之間的關(guān)系,自主性-場(chǎng)景是基于機器人智能化信息模型的基礎模型,綜合智能化等級的智能化信息模型
 
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