到 2024 年，建設 2-3 個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)園，新增一批人工智能
L域的J重點(diǎn)項目，新增 100 家制造業(yè)企業(yè)通過(guò) DCMM 貫
標，加快行業(yè)大模型落地應用。
到 2025 年，突破一批關(guān)鍵核心技術(shù)，形成30個(gè)具有核心競
爭力的人工智能產(chǎn)品，創(chuàng )新應用場(chǎng)景數量達到 50 個(gè)以上。
到 2026 年，建成 3 個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區，打造智能算力、
智能機器人、智能無(wú)人機、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、智能軟硬件等 5 個(gè)產(chǎn)
業(yè)集群，人工智能(大數據）產(chǎn)業(yè)鏈規模突破千億元。人工智能重
點(diǎn)技術(shù)產(chǎn)品在工業(yè)L域普及應用，創(chuàng )新應用場(chǎng)景數量達到 100 個(gè)
以上，賦能水平邁上新臺階。
強化算力供給。整合省內算力資源，建設省J算力統
籌調度平臺，實(shí)現“算力一網(wǎng)化、統籌一體化、調度一站式”，2026
年建設運營(yíng)智能算力達到 3000P 以上，可統籌的公共智能算力達
到西部L先水平。建設一批工業(yè)L域智能算力調度平臺和企業(yè)J
智能算力平臺，提升面向制造業(yè)的算力供給、運營(yíng)、管理能力。
定期發(fā)布智能算力供應商清單，推廣算力券、智能算力車(chē)等，鼓
勵采購智能算力服務(wù)。2024 年建設西安未來(lái)人工智能計算中心、
陜西電信算力中心、安康智算中心（一期）等項目，新增 30 戶(hù)以
上企業(yè)應用智能算力。
擴大數據供給。加強公共數據的整合開(kāi)放，探索開(kāi)展
公共數據授權運營(yíng)機制。加強制造業(yè)數據的采集、利用、開(kāi)發(fā)，
探索建立企業(yè)數據“標注＋訓練”閉環(huán)機制，儲備G質(zhì)量數據集。
建設陜西絲路數據交易平臺，引導企業(yè)發(fā)掘數據資產(chǎn)、開(kāi)放數據
資源、參與數據交易，打造一批企業(yè)數據品牌。繼續推廣《數據
管理能力成熟度評估模型》（DCMM）標準，幫助企業(yè)建立
統一標準的數據管理體系。2024 年，推動(dòng) 20 戶(hù)以上工業(yè)企業(yè)數據資產(chǎn)入表，DCMM 貫標覆蓋重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈。
附件：陜西省加快推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)施方案(2024-2026年)-3個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區,5個(gè)產(chǎn) 業(yè)集群
新建大型數據中心設計電能利用效率（PUE）不高于1.2，水資源利用效率（WUE）不高于1.2;造大模型訓練應用東數西算、東數西訓等典型場(chǎng)景
本區機器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)初具雛形，引進(jìn)和培育 100 家左右機器人產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)，全區機器人核心產(chǎn)業(yè)收入達到 10 億元以上，深度融入京津冀機器人產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài)鏈
算力規模達到35EFlops以上，智能算力占比達到35%左右,新增算力基礎軟硬件設施自主可控比例60%以上;孵化一批行業(yè)應用大模型，培育典型應用場(chǎng)景30個(gè);
年度營(yíng)業(yè)收入超過(guò)2000萬(wàn)元且年度 研發(fā)投入超過(guò)300萬(wàn)元的企業(yè)，對研發(fā)投入超過(guò)300萬(wàn)部分按8%比 例予以最高不超過(guò)100萬(wàn)元的一次性補貼;， 按照年度營(yíng)業(yè)收入增量的2%,予以最高不超過(guò)100萬(wàn)元的獎勵
打造100款以上大規模使用的智能終端產(chǎn)品，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)4400億元；聚焦制造、教育、養老等領(lǐng)域，打造500個(gè)以上應用場(chǎng)景；算力規模超過(guò)60EFLOPS
培育3個(gè)具有重大影響力的行業(yè)大模型，推廣30個(gè)典型應用場(chǎng)景，選樹(shù)100家人工智能應用標桿企業(yè)，打造5個(gè)人工智能示范園區及若干示范基地,可用算力超5000P
人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模突破600億元,人工智能企業(yè)達到500家,打造10個(gè)以上人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區、3個(gè)以上人工智能示范區。建成人工智能島、濟南市人工智能計算中心、濟南人工智能算力中心等公共服務(wù)平臺
湘工信人工智能〔2024〕325號;智能算力達到3600PFlops,人工智能產(chǎn)業(yè)規模突破1000億元,建設5家左右省級人工智能產(chǎn)業(yè)園,打造50個(gè)左右特色化的行業(yè)大模型、100個(gè)左右標志性創(chuàng )新產(chǎn)品、200個(gè)左右典型應用場(chǎng)景
以鼓勵人工智能創(chuàng )新發(fā)展為第一要務(wù)，以有效防范化解人工智能安全風(fēng)險為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，緊密結合人工智能技術(shù)特性，分析人工智能風(fēng)險來(lái)源和表現形式
通過(guò)本白皮書(shū)提供的設計指導， 降低服務(wù)器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度，降低適配的成本和人力投入;便終端客戶(hù)根據業(yè)務(wù)場(chǎng)景靈活選擇相應產(chǎn)品
基礎標準是物聯(lián)網(wǎng)的總體性、框架性標準，為其他各類(lèi)標準提供基礎支撐；技術(shù)標準是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵共性技術(shù)與融合技術(shù)標準，為實(shí)現物聯(lián)網(wǎng)應用提供技術(shù)支撐
L3 級（交互型）:具備感知功能、執行功能和部分決策功能; L4 級（自主型）:具 備感知功能、執行功能和決策功能; L5 級（自適應型）:具備感知功能、執行功能、決策功 能和認知功能。
