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2024年中國AI大模型場(chǎng)景探索及產(chǎn)業(yè)應用調研報告-參數規模在100~200億

來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院&首鋼基金&CAN+&華為云初創(chuàng )生態(tài)      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2024/10/18      主題:其他   [加盟]

口本報告由深圳前瞻產(chǎn)業(yè)研究院、鋼基金CANPLUS聯(lián)合華為云共同撰寫(xiě)

口報告顯示,2023年我國A大模型行業(yè)規模已達到147億元。AI大模型的行業(yè)應用及技術(shù)進(jìn)步能有效提升各行業(yè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出效率并提G了數據要素在生產(chǎn)要素組合中的地位。供給方面,當前Al大模型企業(yè)主要通過(guò)深化通用大模型能力或打造垂類(lèi)行業(yè)大模型兩種路徑為下游行業(yè)提供A大模型應用服務(wù),商業(yè)模式則較為靈活且多元化;需求方面,企業(yè)需求特征表現為滿(mǎn)足可落地的前提下實(shí)現價(jià)格、私密安全性和大模型能力效果的三者平衡,因此大部分的規模企業(yè)用戶(hù)主要選擇參數規模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式。

口應用現狀,大模型賦能場(chǎng)景包括一般通用業(yè)務(wù)場(chǎng)景和行業(yè)應用場(chǎng)景。截至2023年,我國大模型在各垂直應用行業(yè)中,金融、政府、影視游戲和教育L域是大模型滲透率G的四大行業(yè),滲透率均超過(guò)50%。電信、電子商務(wù)和建筑L域的應用成熟度較G。

口面臨的痛點(diǎn),先是基礎算力不足;其次是數據獲取成本G;三是人才不足;四是潛在法規風(fēng)險;五是市場(chǎng)認知不準確。

口A(yíng)I大模型行業(yè)是技術(shù)驅動(dòng)的行業(yè),且仍具有巨大的挖掘潛力、技術(shù)更新進(jìn)步速度也較快,行業(yè)技術(shù)能力拓展上限尚未出現。

行業(yè)發(fā)展的七大趨勢,

一是技術(shù)趨勢,具備強大預測能力的預測大模型、強大決策能力的決策大模型和能夠自主學(xué)習、實(shí)時(shí)交互的具身智能大模型有可能成為繼自然語(yǔ)言大模型和多模態(tài)大模型后的下一個(gè)大模型行業(yè)風(fēng)口;

二是競爭趨勢,AI大模型企業(yè)需將資源聚焦單一發(fā)展路徑,行業(yè)競爭將開(kāi)始分化;

三是應用場(chǎng)景趨勢,行業(yè)應用場(chǎng)景數量也將爆炸性的多元化增長(cháng),且會(huì )逐漸從當前的業(yè)務(wù)類(lèi)場(chǎng)景向決策管理場(chǎng)景深入;

四是應用行業(yè)趨勢,前期信息化基礎較好,對新興技術(shù)接受度支付意愿也較G的金融、電商、教育和醫療L域是未來(lái)五年Al大模型應用潛力G的四大下游行業(yè)L域;

五是Al大模型的應用將反哺基礎科學(xué)技術(shù)的發(fā)展;

六是Al大模型將輕量化發(fā)展助力終端智能化;

七是基礎A通用大模型將開(kāi)源化賦能構建國產(chǎn)軟件生態(tài);

口針對Al大模型行業(yè)應用的四大發(fā)展建議,一是牢守安全底線(xiàn)、放開(kāi)政策監管力度,為行業(yè)創(chuàng )新發(fā)展打開(kāi)政策空間;二是延續傳統G效的商業(yè)化應用優(yōu)勢,加快Al大模型應用落地;三是打造開(kāi)源生態(tài),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)整體快速發(fā)展;四是加快人才培養,做好人才儲備工作;針對Al大模型行業(yè)應用企業(yè)的三大發(fā)展策略,一是脫虛向實(shí),謹防陷入“模型”規模之爭;二是加強企業(yè)合作,做大行業(yè)蛋糕是當前要任務(wù);三是關(guān)注細分行業(yè)機會(huì ),尋求差異化競爭優(yōu)勢。



附件:2024年AI大模型場(chǎng)景探索及產(chǎn)業(yè)應用調研報告-參數規模在100~200億






2024大模型行業(yè)可信應用框架研究報告-前沿技術(shù)創(chuàng )新探索、可信應用框架落地實(shí)施

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大模型基準測試體系研究報告(2024年) -方升大模型基準測試體系

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通用大模型2024年發(fā)展趨勢:多功能與小型化

參數規模擴展在數據量和參數量上將迎來(lái)顯著(zhù)躍升;多模態(tài)融合實(shí)現跨模態(tài)的交互與理解,從而拓寬其應用場(chǎng)景和實(shí)用價(jià)值;大模型小模型化更易于產(chǎn)業(yè)落地

2024汽車(chē)AI大模型TOP10分析報告-汽車(chē)行業(yè)的應用現狀和發(fā)展趨勢

分析了AI大模型在汽車(chē)行業(yè)的應用現狀和發(fā)展趨勢,涵蓋了技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)挑戰與企業(yè)實(shí)踐案例;盤(pán)古大模型和ModelArtsAI開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線(xiàn),已經(jīng)在多個(gè)車(chē)企和商用車(chē)場(chǎng)景中成功運用

AI視頻生成研究報告-由檢索生成、局部生成走向依靠自然語(yǔ)言提示詞的全量生成

檢索生成主要是對現有的視頻素材根據關(guān)鍵詞和標簽進(jìn)行檢索匹配,再進(jìn)行相應的拼接和排列組合;僅針對視頻的一部分進(jìn)行生 成,例如視頻中人物角色、 動(dòng)作、背景、風(fēng)格化、特殊 效果等

中國未來(lái)五十年人工智能行業(yè)生態(tài)全景—AI基礎層全景

中國在A(yíng)I基礎設施和軟件層面嚴重依賴(lài)國際廠(chǎng)商,特別是在計算芯片和存儲芯片領(lǐng)域;在軟件層面,依賴(lài)程度更加嚴重,軟件仍是中國各大企業(yè)的常用工具占比達59%

中國未來(lái)五十年人工智能行業(yè)生態(tài)全景—關(guān)鍵技術(shù)

以注意力機制為核心的Transformer架構賦能AI在文本、圖像、視頻生成、文字交互、智能語(yǔ)音和計算機視覺(jué) 領(lǐng)域的技術(shù)能力增強和應用范圍拓寬

中國近幾年人工智能相關(guān)政策匯總

生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法,算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計劃,關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng )新以人工智能高水平應用促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見(jiàn),國家新一代人工智能創(chuàng )新 發(fā)展試驗區建設工作指引

中國人工智能競爭與發(fā)展潛力—技術(shù)優(yōu)勢

中國多年來(lái)在人工智能論文發(fā)表數量和專(zhuān)利授權數量方面均居世界首位;顯著(zhù)領(lǐng)先于其他國家,中國人工智能專(zhuān)利授權的數量在全球范圍內占比達61.3%,位居全球榜首

2024智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)-算力規模增速超過(guò)50%

我國智能算力占比已經(jīng)超過(guò)通用算力,成為整體算力增長(cháng)的主要驅動(dòng)力;國算力結構為通用算力:智能算力:超級算力=40%:59%:1%智能算力占比已較大幅度超過(guò)通用算力占比

大模型安全實(shí)踐白皮書(shū)2024-安全性、可靠性、可控性以及評測四個(gè)角度剖析

分析了大模型發(fā)展趨勢挑戰的基礎上,提出了大模型安全實(shí)踐總體框架,并從安全性、可靠性、可控性以及評測四個(gè)角度對大模型安全技術(shù)進(jìn)行了深度剖析

中國未來(lái)50年產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢白皮書(shū)-人工智能、智能制造、大消費、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)

白皮書(shū)將聚焦中國未來(lái)核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向,從人工智能、智能制造、大消費、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)出發(fā),探討中國將如何迎接下一波增長(cháng)浪潮
 
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