口本報告由深圳前瞻產(chǎn)業(yè)研究院、鋼基金CANPLUS聯(lián)合華為云共同撰寫(xiě)

口報告顯示，2023年我國A大模型行業(yè)規模已達到147億元。AI大模型的行業(yè)應用及技術(shù)進(jìn)步能有效提升各行業(yè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出效率并提G了數據要素在生產(chǎn)要素組合中的地位。供給方面，當前Al大模型企業(yè)主要通過(guò)深化通用大模型能力或打造垂類(lèi)行業(yè)大模型兩種路徑為下游行業(yè)提供A大模型應用服務(wù)，商業(yè)模式則較為靈活且多元化；需求方面，企業(yè)需求特征表現為滿(mǎn)足可落地的前提下實(shí)現價(jià)格、私密安全性和大模型能力效果的三者平衡，因此大部分的規模企業(yè)用戶(hù)主要選擇參數規模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式。

口應用現狀，大模型賦能場(chǎng)景包括一般通用業(yè)務(wù)場(chǎng)景和行業(yè)應用場(chǎng)景。截至2023年，我國大模型在各垂直應用行業(yè)中，金融、政府、影視游戲和教育L域是大模型滲透率G的四大行業(yè)，滲透率均超過(guò)50%。電信、電子商務(wù)和建筑L域的應用成熟度較G。

口面臨的痛點(diǎn)，先是基礎算力不足；其次是數據獲取成本G；三是人才不足；四是潛在法規風(fēng)險；五是市場(chǎng)認知不準確。

口A(yíng)I大模型行業(yè)是技術(shù)驅動(dòng)的行業(yè)，且仍具有巨大的挖掘潛力、技術(shù)更新進(jìn)步速度也較快，行業(yè)技術(shù)能力拓展上限尚未出現。

行業(yè)發(fā)展的七大趨勢，

一是技術(shù)趨勢，具備強大預測能力的預測大模型、強大決策能力的決策大模型和能夠自主學(xué)習、實(shí)時(shí)交互的具身智能大模型有可能成為繼自然語(yǔ)言大模型和多模態(tài)大模型后的下一個(gè)大模型行業(yè)風(fēng)口；

二是競爭趨勢，AI大模型企業(yè)需將資源聚焦單一發(fā)展路徑，行業(yè)競爭將開(kāi)始分化；

三是應用場(chǎng)景趨勢，行業(yè)應用場(chǎng)景數量也將爆炸性的多元化增長(cháng)，且會(huì )逐漸從當前的業(yè)務(wù)類(lèi)場(chǎng)景向決策管理場(chǎng)景深入；

四是應用行業(yè)趨勢，前期信息化基礎較好，對新興技術(shù)接受度支付意愿也較G的金融、電商、教育和醫療L域是未來(lái)五年Al大模型應用潛力G的四大下游行業(yè)L域；

五是Al大模型的應用將反哺基礎科學(xué)技術(shù)的發(fā)展；

六是Al大模型將輕量化發(fā)展助力終端智能化；

七是基礎A通用大模型將開(kāi)源化賦能構建國產(chǎn)軟件生態(tài)；

口針對Al大模型行業(yè)應用的四大發(fā)展建議，一是牢守安全底線(xiàn)、放開(kāi)政策監管力度，為行業(yè)創(chuàng )新發(fā)展打開(kāi)政策空間；二是延續傳統G效的商業(yè)化應用優(yōu)勢，加快Al大模型應用落地；三是打造開(kāi)源生態(tài)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)整體快速發(fā)展；四是加快人才培養，做好人才儲備工作；針對Al大模型行業(yè)應用企業(yè)的三大發(fā)展策略，一是脫虛向實(shí)，謹防陷入“模型”規模之爭；二是加強企業(yè)合作，做大行業(yè)蛋糕是當前要任務(wù)；三是關(guān)注細分行業(yè)機會(huì )，尋求差異化競爭優(yōu)勢。

附件：2024年AI大模型場(chǎng)景探索及產(chǎn)業(yè)應用調研報告-參數規模在100~200億