智能物流系統的興起，尤其是物流機器人的應用，正在重塑物流管理的未來(lái)。這些機器人以其準確性、G效率和自動(dòng)化優(yōu)勢，不僅大幅提升了物流效率，還顯著(zhù)降低了對人力的依賴(lài)，引L物流行業(yè)邁向一個(gè)全新的智能化時(shí)代。
太俠今天分享的是《2024工業(yè)機器人方向行業(yè)研究報告——物流機器人篇》，來(lái)源：HG海伯G斯研究團隊。
報告概要：
這份報告深入探討了物流機器人行業(yè)的當前發(fā)展狀況和未來(lái)機遇，同時(shí)分析了物流機器人行業(yè)的人才現狀、挑戰以及招聘建議。
物流機器人以其在準確性、效率和自動(dòng)化方面的優(yōu)勢，正在成為物流行業(yè)不可或缺的一部分。
物流機器人市場(chǎng)近年來(lái)發(fā)展迅速，行業(yè)規模不斷擴大，企業(yè)數量急劇增加。然而，市場(chǎng)競爭激烈，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重，這要求廠(chǎng)商不斷創(chuàng )新以保持競爭力。
此外，報告還指出，物流機器人行業(yè)的人才需求量大，但目前存在顯著(zhù)的人才缺口，特別是在機器人操作系統和多模態(tài)機器人等核心L域。
報告目錄：
人才策略與建議
物流機器人行業(yè)發(fā)展現狀
分類(lèi)
背景
國內市場(chǎng)現狀
物流機器人行業(yè)發(fā)展現狀 | 海外市場(chǎng)現狀
物流機器人行業(yè)發(fā)展現狀 | 政策利好
物流機器人行業(yè)發(fā)展現狀 | 產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜
物流機器人行業(yè)發(fā)展現狀 | 核心技術(shù)
物流機器人行業(yè)發(fā)展現狀 | 國內競爭格局
物流機器人行業(yè)發(fā)展現狀 | 海外競爭格局
物流機器人行業(yè)發(fā)展現狀 | 人才現狀
附件：2024工業(yè)機器人方向行業(yè)研究報告-物流機器人行業(yè)的人才現狀、挑戰以及招聘建議
倉儲管理與揀選能根據訂單信息高效完成商品的分揀、打包工作;自主導航與調度通過(guò)中央管理系統實(shí)時(shí)調度，提高整體作業(yè)效率;指導操作等服務(wù)場(chǎng)景，提升物流服務(wù)質(zhì)量
精密裝配與操作進(jìn)行精準的抓取、放置、組裝等操作;柔性化生產(chǎn)線(xiàn)作業(yè)實(shí)現產(chǎn)線(xiàn)的快速調整和重組;危險環(huán)境替代工作可替代人工，保障人員安全
人形機器人需要具備高精度、高速度和高穩定性的運動(dòng)控制能力;人形機器人的研發(fā)和生產(chǎn)成本相對較高;人形機器人的研發(fā)和生產(chǎn)成本相對較高
特斯拉 Optimus預計 Optimus 可能將大規模量產(chǎn)至百萬(wàn)臺量級;1X Technologies EVE（雙輪）目標是部署 150-300 臺機器人;小鵬 PX5銷(xiāo)售場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)地應用
2024 年中國人形 機器人市場(chǎng)規模為 21.58 億元，到 2030 年將達到近 380 億元，2024-2030 年 CAGR 將超過(guò) 61%，中國人形機器人銷(xiāo)量將從 0.40 萬(wàn)臺左右增長(cháng)至 27.12 萬(wàn)臺
2024 年全球人形機器人市場(chǎng)規 模為 10.17 億美元，到 2030 年全球人形機器人市場(chǎng)規模將達到 150 億美元，2024-2030 年 CAGR 將超過(guò) 56%，全球人形機器人銷(xiāo)量將從 1.19 萬(wàn)臺增長(cháng)至 60.57 萬(wàn)臺
具身智能整體火熱的融資狀態(tài)短期來(lái)看有望延續,具身智能機器人公司預計今年年內開(kāi)始推進(jìn)各自產(chǎn)品在汽車(chē)工廠(chǎng)、商超等實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中部署和收 集數據
伴隨大模型的開(kāi)源與英偉達cuda機器人生態(tài)系統的開(kāi)放,部分機器人公司商業(yè)化進(jìn)展較快;軟件算法的進(jìn)步是產(chǎn)品功能提升和應用場(chǎng)景擴展的關(guān)鍵
探討了具身智能的發(fā)展歷程、現狀、產(chǎn)業(yè)鏈分析及未來(lái)趨勢，特別關(guān)注了人形機器人的商業(yè)化挑戰與市場(chǎng)潛力;具身智能將發(fā)展跨模態(tài)交互、自適應學(xué)習能力
預測了AI機器人的發(fā)展方向,人機協(xié)作、高精度和高速度、多樣化應用場(chǎng)景以及自主學(xué)習和自適應能力;AI機器人所需的核心技術(shù),計算機視覺(jué)、人機交互與理解、語(yǔ)音識別與處理、自主導航與決策等
一是人形機器人專(zhuān)屬部組件與材料;二是人工智能賦能人形機器人設計;三是人形機器人運動(dòng)智能;四是人形機器人多模態(tài)大模型;五是人形機器人大規模數據集
人形機器人的互動(dòng)能力使其在商用及家用服務(wù)中具有較好的應用前景，目前展覽講解及科研場(chǎng)景已經(jīng)落地，普遍方案只是在局部小范圍的可控條件下實(shí)現少量復雜任務(wù)
