智慧城市是推動(dòng)城市治理體系和治理能力現代化建設的重要抓手�！笆�
四五”期間對數字經(jīng)濟和智慧城市發(fā)展進(jìn)行了專(zhuān)項規劃，智慧城市作為
數字經(jīng)濟的重要應用場(chǎng)景，其數據巨大價(jià)值和重要意義得到強調和凸顯。
當前智慧城市在人工智能技術(shù)L域處于起步階段，在G速發(fā)展的同時(shí)，
智慧城市面臨著(zhù)來(lái)自網(wǎng)絡(luò )、數據、應用層面的安全風(fēng)險，以及智慧城市人工
智能本身引入的安全新風(fēng)險。智慧城市人工智能安全關(guān)系到個(gè)人、組織、社
會(huì )公共利益甚至利益，不能疏忽。面對 AI 人工智能的安全形勢，隨著(zhù) 2023
年網(wǎng)信辦《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》的發(fā)布，人工智能安全
工作具有了可以執行的管理辦法，意味著(zhù)智慧城市中相關(guān)技術(shù)、業(yè)務(wù)有了系
統化、持續化的發(fā)展環(huán)境。
為了幫助智慧城市運營(yíng)管理者如各J政府或組織應對以上眾多人工智能
安全方面的難題和挑戰，實(shí)現數字經(jīng)濟的長(cháng)期健康發(fā)展。本白皮書(shū)梳理智慧城市 AI 人工智能安全需求，提出 AI+智慧城市安全體系架構，通過(guò)智慧城市
AI 風(fēng)險防范和 AI 賦能智慧城市安全兩大方案解決城市各層面風(fēng)險，并以黑龍
江省J、中山智慧城市等綜合系統舉例，闡述其人工智能安全方案落地具體場(chǎng)景。展望未來(lái)城市發(fā)展，白皮書(shū)提出了智慧城市人工智能安全發(fā)展建議，
期望為進(jìn)一步推廣、普及和完善 AI+智慧城市的理念、方法、體系與應用貢獻
力量。
附件：AI+智慧城市安全解決方案白皮書(shū)：安全需求,全體系架構和安全方案落地具體場(chǎng)景
中國教育智能硬件行業(yè)在科技浪潮中煥發(fā)生機,人機交互體驗優(yōu)化,市場(chǎng)規模2023年達430億元,預計2028年將超790億元,年復合增長(cháng)率超13%
AI能夠幫助醫生制定更加精準有效的治療計劃;為用戶(hù)帶來(lái)更加舒適和便捷的生活體驗;AI的應用正在擴展我們的認知邊界;極大地推動(dòng)了AI技術(shù)的普及和創(chuàng )新
三個(gè)假設和從重復性任務(wù)、分析判斷性任務(wù)、創(chuàng )造性任務(wù)來(lái)分成AI應用范式，方向不謀而合;從人的關(guān)鍵能力出發(fā)，打造即插即用的模塊化能力
不同國家的法律框架、AI合規相關(guān)的法規、倫理標準以及政府監管政策等方面都需要特別關(guān)注和遵守，以確保技術(shù)創(chuàng )新與法律規范的有機結合,東南亞的AI行業(yè)在合規方面面臨獨特的挑戰和要求
大部分的規模企業(yè)用戶(hù)主要選擇參數規模在100~200億之間的AI大模型和本地化部署的落地方式;金融、政府、影視游戲和教育領(lǐng)域是大模型滲透率最高的四大行業(yè)，滲透率均超過(guò)50%
提出的大模型應用框架是推動(dòng)大模型在產(chǎn)業(yè)中規�；涞貞冕尫艃r(jià)值的初步探索,可信應用框架落地實(shí)施、行業(yè)治理體系搭建、產(chǎn)業(yè)生 態(tài)合作完善等多個(gè)維度統籌推進(jìn)
報告首先回顧了大模型基準測試的發(fā)展現狀,分析了當前基準測試存在的問(wèn)題和挑戰，提出了一套系統化構建大模型基準測試的框架-方升大模型基準測試體系
參數規模擴展在數據量和參數量上將迎來(lái)顯著(zhù)躍升;多模態(tài)融合實(shí)現跨模態(tài)的交互與理解，從而拓寬其應用場(chǎng)景和實(shí)用價(jià)值;大模型小模型化更易于產(chǎn)業(yè)落地
分析了AI大模型在汽車(chē)行業(yè)的應用現狀和發(fā)展趨勢，涵蓋了技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)挑戰與企業(yè)實(shí)踐案例;盤(pán)古大模型和ModelArtsAI開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線(xiàn)，已經(jīng)在多個(gè)車(chē)企和商用車(chē)場(chǎng)景中成功運用
檢索生成主要是對現有的視頻素材根據關(guān)鍵詞和標簽進(jìn)行檢索匹配,再進(jìn)行相應的拼接和排列組合;僅針對視頻的一部分進(jìn)行生 成,例如視頻中人物角色、 動(dòng)作、背景、風(fēng)格化、特殊 效果等
中國在A(yíng)I基礎設施和軟件層面嚴重依賴(lài)國際廠(chǎng)商,特別是在計算芯片和存儲芯片領(lǐng)域;在軟件層面,依賴(lài)程度更加嚴重,軟件仍是中國各大企業(yè)的常用工具占比達59%
以注意力機制為核心的Transformer架構賦能AI在文本、圖像、視頻生成、文字交互、智能語(yǔ)音和計算機視覺(jué) 領(lǐng)域的技術(shù)能力增強和應用范圍拓寬
