生物醫藥行業(yè)長(cháng)期以來(lái)面臨新藥研發(fā)周期長(cháng)、成 本G、成功率低的挑戰。人工智能可對大量現有 的藥物數據進(jìn)行深度學(xué)習，以此分析藥物的化學(xué) 性質(zhì)和生物活性，更快地設計新藥物，預測藥物 的吸收、代謝和毒性等復雜過(guò)程，從而縮短藥物 研發(fā)時(shí)間。

人工智能藥物發(fā)現與開(kāi)發(fā)可借助機器的強大計算 能力，突破傳統藥物研發(fā)困境，有效地將藥物發(fā) 現、臨床前研究的時(shí)間縮短近40%，臨床新藥研 發(fā)成功率可從12%提G到約14%。隨著(zhù)創(chuàng )新 藥研發(fā)熱潮涌動(dòng)，人工智能藥物發(fā)現與開(kāi)發(fā)產(chǎn)業(yè) 受到資本市場(chǎng)的熱烈追捧。各大藥企、生物 科技公司和各大企業(yè)紛紛搶灘，雖然人 工智能藥物發(fā)現與開(kāi)發(fā)行業(yè)起步較晚，但發(fā)展勢 頭強勁，在政策利好、人工智能技術(shù)升J等 因素的推動(dòng)下，有望實(shí)現市場(chǎng)規�？焖僭鲩L(cháng) 本報告將對人工智能藥物發(fā)現與開(kāi)發(fā)的定義、應 用L域、產(chǎn)業(yè)鏈、各細分L域市場(chǎng)狀況進(jìn)行分析， 以期對市場(chǎng)未來(lái)發(fā)展方向做出研判

大型藥企為提G藥物研發(fā)效率進(jìn)入市場(chǎng)

大型藥企進(jìn)入市場(chǎng)的方式主要有三種，一是內 部自建AI研發(fā)團隊，如諾華和葛蘭素史克是業(yè) 內較早設立自己的AI部門(mén)的藥企；二是對外部 人工智能藥物發(fā)現與開(kāi)發(fā)初創(chuàng )企業(yè)進(jìn)行投資并 購，如復星醫藥今年宣布在合作的同時(shí)將向英 矽智能提供股權投資；三是與互聯(lián)網(wǎng)巨頭或AI 初創(chuàng )公司合作，如正大天晴通過(guò)與阿里云合作 獲得一種全新的化合物篩選方法、藥明康德和 Schrdinger合資成立了FaxianTherapeutics以加 速新藥發(fā)現等

互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)憑借技術(shù)優(yōu)勢搶占市場(chǎng)

互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)在人工智能藥物發(fā)現與開(kāi)發(fā)L 域所必備的數據庫、云計算等AI技術(shù)L域相較 于人工智能藥物發(fā)現與開(kāi)發(fā)初創(chuàng )企業(yè)和大型藥 企而言擁有L先優(yōu)勢，近年來(lái)國內外互聯(lián)網(wǎng)巨 頭相繼對人工智能藥物發(fā)現與開(kāi)發(fā)L域展開(kāi)布 局。在本土互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)中，騰訊、華為、 百度均已開(kāi)發(fā)出人工智能藥物發(fā)現與開(kāi)發(fā)平臺， 字節跳動(dòng)或有相關(guān)平臺自主研發(fā)的計劃；阿里 云則是與健康藥物研發(fā)中心合作開(kāi)發(fā)AI藥物研發(fā)和大數據平臺

初創(chuàng )企業(yè)利用自身的AI技術(shù)優(yōu)勢進(jìn)入制藥 場(chǎng)景中的一個(gè)或多個(gè)環(huán)節

人工智能藥物發(fā)現與開(kāi)發(fā)初創(chuàng )企業(yè)作為核心主 體，通過(guò)與藥企、醫院、實(shí)驗室等外部機構合 作。優(yōu)化制藥流程，提G研發(fā)效率。人工智能 藥物發(fā)現與開(kāi)發(fā)初創(chuàng )企業(yè)通常利用自身的AI技 術(shù)優(yōu)勢切入制藥場(chǎng)景中的一個(gè)或多個(gè)環(huán)節，一 般以與大型藥企合作的形式進(jìn)入市場(chǎng)；近年來(lái)， 愈多在人工智能藥物發(fā)現與開(kāi)發(fā)L域有所布局 的傳統藥企和CRO企業(yè)選擇與頭部人工智能藥 物發(fā)現與開(kāi)發(fā)初創(chuàng )企業(yè)合作，旨在大程度節 省研發(fā)成本，利用雙方優(yōu)勢提升新藥研發(fā)效率

附件：2024年人工智能藥物發(fā)現與開(kāi)發(fā)行業(yè)概覽-從“制藥”走向“智藥”：成功率可從12%提G到約14%