科研智能（AI for Research and Development，以下簡(jiǎn)稱(chēng) AI4R&D， 人工智能賦能科學(xué)研究及產(chǎn)業(yè)研發(fā)）是科學(xué)智能（AI for Science， AI4S）概念的延伸和擴展，主要包括兩方面內涵，一是聚焦人工智 能加速基礎科學(xué)研究，拓展研究思路，加速研究進(jìn)程；二是強調人 工智能在應用研究和產(chǎn)業(yè)研發(fā)中的重要作用，多面提升工程技術(shù)創(chuàng ) 新的效率�？蒲兄悄艽�表了科技創(chuàng )新的新范式和新動(dòng)能，有望多面 加速基礎研究和產(chǎn)業(yè)研發(fā)的進(jìn)程，并縮短兩者之間的轉化周期，推 動(dòng)科技成果在工業(yè)界的產(chǎn)業(yè)化和規模應用�？蒲兄悄苷�在范圍 內加速發(fā)展。各國相繼發(fā)布政策構筑科研智能發(fā)展 環(huán)境。

2024 年發(fā)布報告《科研智能（AI4R&D）—人工智能驅動(dòng) 的研發(fā)新范式》，旨在描繪科研智能L域的生態(tài)全景，為政府部門(mén)制定產(chǎn)業(yè)政策、指導項目布局提供參考，為研究機構、科技企業(yè)把握 技術(shù)方向、開(kāi)拓應用場(chǎng)景提供借鑒，加速該L域的技術(shù)創(chuàng )新和應用 實(shí)踐，為我國在該L域搶占發(fā)展先機提供助力。未來(lái)，信通院 將關(guān)注科研智能發(fā)展動(dòng)向，深化對關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)趨勢的研判， 加強與科研機構、G校、企業(yè)等產(chǎn)學(xué)研各界的交流合作，共同推進(jìn) 科研智能生態(tài)體系建設，為科技強國和創(chuàng )新型建設提供有力支 撐。

科研算力與科研數據的深度融合為 AI4R&D 奠定了堅實(shí)基礎。 由 AI 框架、算法庫、開(kāi)發(fā)套件及L域模型組成的開(kāi)發(fā)工具鏈J大提 升了科研效率，促進(jìn)了跨學(xué)科、跨L域的協(xié)同創(chuàng )新與融合，深刻改 變了科學(xué)研究范式

人工智能正在深刻影響和重塑科學(xué)研究和產(chǎn)業(yè)研發(fā)的范式，并 經(jīng)歷著(zhù)快速而深刻的變革。G校、科研機構以及企業(yè)在跨學(xué)科研究 和合作方面不斷探索，推動(dòng)了人工智能與科學(xué)研究的深度融合，逐 步形成了涵蓋多學(xué)科、多L域、多應用場(chǎng)景的多元化產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。 展望未來(lái)，科研智能的發(fā)展將持續受到以下幾個(gè)方面的驅動(dòng)。

一是技術(shù)創(chuàng )新與突破。隨著(zhù)人工智能算法、算力和數據的發(fā)展，有 望進(jìn)一步提升科研人員解決復雜科研問(wèn)題的能力，激發(fā)更多技術(shù)創(chuàng ) 新和突破。二是跨學(xué)科融合。隨著(zhù)科研智能應用的拓展，不同學(xué)科、 不同行業(yè)L域之間的融合，也將推動(dòng)新理論、新方法、新技術(shù)和新 應用的誕生。三是產(chǎn)業(yè)化應用。隨著(zhù)科研智能在材料設計、氣象預 測、工業(yè)仿真、新藥研發(fā)等L域的產(chǎn)業(yè)化應用，將為社會(huì )和經(jīng)濟發(fā) 展帶來(lái)深遠影響。四是政策保障。有為政府和有效市場(chǎng)的結合，將 是科研智能發(fā)展的重要保障，為其長(cháng)遠發(fā)展提供堅實(shí)基礎。

附件：科研智能（AI4R&D） 人工智能驅動(dòng)的研發(fā)新范式：描繪生態(tài)全景,為制定產(chǎn)業(yè)政策、指導項目布局提供參考