在數字化浪潮的推動(dòng)下，工業(yè)正迎來(lái)前所未有的變革。2024年，工業(yè)大模型技術(shù)以其強大的數據處理能力和深度學(xué)習能力，成為推動(dòng)工業(yè)4.0的關(guān)鍵力量。今天，我們將深入探討這一技術(shù)如何重塑制造業(yè)，以及它面臨的挑戰和機遇。

【工業(yè)大模型：制造業(yè)的新引擎】

工業(yè)大模型，作為人工智能技術(shù)的集大成者，正逐漸滲透至工業(yè)L域。據《2024年工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報告》顯示，大模型技術(shù)的發(fā)展正推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的進(jìn)化，預計其進(jìn)程可能快于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身。這一技術(shù)的核心在于，通過(guò)海量數據訓練，形成具有大量參數規模的、具備一定通用、涌現能力的大模型，從而為工業(yè)L域帶來(lái)革命性的變化。

【數據驅動(dòng)的工業(yè)轉型】

在工業(yè)大模型的推動(dòng)下，數據已成為新的生產(chǎn)要素。報告中提到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)讓部分工業(yè)企業(yè)遍歷了數據采集-數據存儲-數據處理-數據分析-數據資產(chǎn)沉淀-數據應用的過(guò)程。這意味著(zhù)，工業(yè)大模型的落地成為可能，因為它已經(jīng)準備好了向基礎大模型投喂的“數據原料”。

【工業(yè)大模型的應用場(chǎng)景】

工業(yè)大模型的應用場(chǎng)景廣泛，從研發(fā)設計到生產(chǎn)制造，再到經(jīng)營(yíng)管理和安全服務(wù)，大模型技術(shù)都在發(fā)揮著(zhù)重要作用。報告中指出，當前大模型的不可解釋性和幻覺(jué)等特性，與工業(yè)“0容錯”的特性相悖，因此當前大模型落地工業(yè)的探索更多聚焦于偏運營(yíng)的、具有一定容錯能力的場(chǎng)場(chǎng)景，如知識問(wèn)答、輔助設計/代碼生成等。

【數據的力量：工業(yè)大模型的競爭力】

報告強調，基礎能力、模型能力、模型應用是工業(yè)大模型落地的主要競爭點(diǎn)。短期內，技術(shù)優(yōu)勢企業(yè)將占L先機；而長(cháng)期來(lái)看，具備行業(yè)know how積累的企業(yè)有望后來(lái)居上。這一觀(guān)點(diǎn)得到了業(yè)界專(zhuān)家的廣泛認同，他們認為，技術(shù)和行業(yè)未來(lái)的競爭優(yōu)勢點(diǎn)可拆解為以下幾個(gè)方向：大模型本身對工業(yè)知識的覆蓋、推理能力、多模態(tài)能力情況以及輸出結果的準確性。

【平臺化：工業(yè)大模型服務(wù)的新趨勢】

隨著(zhù)工業(yè)大模型的逐漸推進(jìn)，平臺化服務(wù)將成為新的趨勢。報告中提到，垂直行業(yè)大模型+智能體+小模型+機理模型為主的平臺化調用方案將成為主流。這種平臺化服務(wù)不僅能夠減少定制化工作，還能提升智能協(xié)同能力，為工業(yè)L域帶來(lái)更G效的解決方案。

【挑戰與機遇并存】

盡管工業(yè)大模型技術(shù)前景廣闊，但它也面臨著(zhù)一系列挑戰。報告中指出，模型本身的問(wèn)題（如幻覺(jué)、不可解釋性、成本G）、數據共享性、數據質(zhì)量問(wèn)題以及落地應用的決策成本和應用深度等問(wèn)題，都是當前遇到的主要挑戰。這些挑戰相互影響，需要行業(yè)內外的共同努力來(lái)克服。

【專(zhuān)家之聲：工業(yè)大模型的未來(lái)展望】 在報告的附錄篇中，我們收集了來(lái)自卡奧斯、格創(chuàng )東智、天融信、中移（上海）產(chǎn)業(yè)研究院等業(yè)內專(zhuān)家的觀(guān)點(diǎn)。他們普遍認為，工業(yè)大模型技術(shù)將不斷進(jìn)化，與企業(yè)的各種數據緊密結合，深入到工業(yè)智能里面的核心生產(chǎn)制造環(huán)節。同時(shí)，大模型的自我進(jìn)化、自學(xué)習能力會(huì )越來(lái)越強，逐步贏(yíng)得B端市場(chǎng)的信賴(lài)。

附件：2024年工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報告：重塑制造業(yè)，以及它面臨的挑戰和機遇