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向 AI 而行,共筑新質(zhì)生產(chǎn)力—行業(yè)大模型調研報告:為什么要發(fā)展,是什么,哪些行業(yè)和場(chǎng)景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負責任地應用等

來(lái)源:騰訊研究院      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2024/12/5      主題:其他   [加盟]

很少有一項技術(shù)像大模型這樣,熱度持續了快兩年,還在不斷涌現新熱點(diǎn)。這 反映出大模型帶來(lái)了巨大的可能性,我自己有一個(gè)判斷叫“智力平替”。從文生文、 文生圖到文生視頻,大模型不斷解鎖新能力,逐步替代傳統的智力勞動(dòng),使得原本 需要專(zhuān)業(yè)團隊長(cháng)時(shí)間才能完成的工作,現在僅需一個(gè)簡(jiǎn)單的提示或草圖即可實(shí)現。 結果就是,人類(lèi)的智力成果可以云端的方式、通過(guò)大模型提供給每個(gè)人, 一個(gè)人帶 L AI 團隊就能完成復雜的任務(wù),這可能會(huì )成為未來(lái)世界的常態(tài)。

然而,在大模型技術(shù)持續快速迭代的同時(shí),我們也越來(lái)越發(fā)現一個(gè)現實(shí)問(wèn)題:大模 型在具體行業(yè)中的應用,推進(jìn)好像沒(méi)那么快。很多企業(yè)對大模型是一邊期待、一邊 焦慮,想盡快用起來(lái),又不太知道怎么用, 即使是有試用的,效果也不明顯,存在 不少困惑和挑戰。這反映出, 目前大模型技術(shù)的能力與行業(yè)應用需求間還存在差距, 要用一個(gè)通用的大模型來(lái)直接滿(mǎn)足各行各業(yè)的特定需求,至少現在還有一定距離。 那么,應該怎么辦?

行業(yè)大模型應運而生。坦白說(shuō), 一開(kāi)始我有疑慮,覺(jué)得這是一個(gè)偽概念,業(yè)界對此 也有不少討論和爭議。后來(lái)我們團隊堅持要進(jìn)行研究、用事實(shí)說(shuō)話(huà),我也支持。在 我看來(lái),大模型發(fā)展到今天,研究已經(jīng)不能只停留在眺望未來(lái)的視角,更需要貼近 實(shí)踐,用深度的研究推動(dòng)創(chuàng )新探索和落地。這份行業(yè)大模型調研報告,就這樣終 成型了。

報告做了大量的一線(xiàn)實(shí)踐調研,訪(fǎng)談了超過(guò)百位的各界專(zhuān)家,系統歸納解答了一系列共性問(wèn)題,包括為什么要發(fā)展行業(yè)大模型、行業(yè)大模型是什么、哪些行業(yè)和場(chǎng)景發(fā)展快、如何衡量成功、如何負責任地應用等。通過(guò)這項研究, 我認為行業(yè)大模型, 至少現階段是客觀(guān)存在的,通;谕ㄓ么竽P驼{整而來(lái),是很多企業(yè)提G模型專(zhuān)業(yè)性的有效選擇,也是落地“人工智能 +”的后一公里。而決定大模型影響 大小的核心因素,就在“知識密度”,密度越G的行業(yè)或場(chǎng)景,受影響會(huì )越大,比 如教育行業(yè)、研發(fā)和設計環(huán)節等等。

當然,這項研究只是起了個(gè)頭,希望能對大家有所啟發(fā)和幫助。也要特別感謝所有 給予我們指導、接受我們訪(fǎng)談的各界專(zhuān)家和朋友們,希望未來(lái)我們繼續攜手合作, 推動(dòng)大模型深入各行各業(yè),一起創(chuàng )造和見(jiàn)證一個(gè)以人為本的人機共生時(shí)代的來(lái)臨。


附件:向 AI 而行,共筑新質(zhì)生產(chǎn)力—行業(yè)大模型調研報告:為什么要發(fā)展,是什么,哪些行業(yè)和場(chǎng)景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負責任地應用等






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