人工智能正以驚人的速度重塑著(zhù)世界。在近 70 年的發(fā)展歷程中，人工智能經(jīng)歷過(guò)黃金時(shí)代也曾有過(guò)低谷。不過(guò)科技 的魅力在于，歷經(jīng)起起伏伏之后，現在的人工智能已開(kāi)始深深影響人類(lèi)社會(huì )�？傮w來(lái)看，人工智能技術(shù)的發(fā)展歷經(jīng)了 七個(gè)階段共四輪發(fā)展浪潮。

1. 起步發(fā)展期（1943-1960 年）

人工智能從概念逐漸演變?yōu)閷W(xué)科，并涌現出了兩大學(xué)派：符號主義和聯(lián)結主義。人工智能研究者提出了一些 基本的概念和方法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、圖靈測試、符號推理、游戲 AI 等，并在一些簡(jiǎn)單的任務(wù)處理上取得了初步成 功，如機器定理證明、跳棋程序、人機對話(huà)等。

其中具標志性的事件是 1956 年夏天，美國達特茅斯學(xué)院主辦了歷史上次人工智能研討會(huì )。會(huì )議雖然 未能達成普遍的共識，卻為所討論的內容起了一個(gè)名字：人工智能。從此“人工智能”開(kāi)始作為一門(mén)d立學(xué)科 出現，1956 年也因此成為人工智能元年。

2. 黃金時(shí)代（1960-1974 年）

人工智能的黃金年代，也是符號主義的鼎盛時(shí)期。這一時(shí)期科學(xué)家們富有理想、信心，認為機器能夠實(shí)現與人 類(lèi)同等水平的智能，他們試圖用邏輯和符號來(lái)模擬人類(lèi)思維過(guò)程，并已經(jīng)在自然語(yǔ)言理解、專(zhuān)家系統等一些復 雜任務(wù)上取得了突破性進(jìn)展。

在這一時(shí)期，一款名為 ELIZA 的聊天機器人程序問(wèn)世，引起了人們廣泛關(guān)注。同時(shí)期，美國斯坦福大學(xué)費根 鮑姆教授開(kāi)發(fā)了一款專(zhuān)家系統 DENDRAL，能夠幫助化學(xué)家確定化合物結構和性質(zhì)，為早的專(zhuān)家系統開(kāi)辟 了道路——這種經(jīng)過(guò)訓練的智能化計算機可以像專(zhuān)家一樣“思考”，也醞釀了第二次人工智能浪潮。

3. 次寒冬（1974-1980 年）

20 世紀 70 年代初，人工智能發(fā)展遭遇瓶頸。要困難就是計算能力和存儲空間不足，導致當時(shí)的計算機 無(wú)法處理復雜的任務(wù)，如圖像識別、自然語(yǔ)言理解和機器人控制等。其次，還面臨著(zhù)數據量和知識表示方 面的挑戰。

鑒于人工智能未能達到預期的目標和效果，政府和社會(huì )各界對其產(chǎn)生了質(zhì)疑和批評，政府更是削減了對人工 智能研究的資金支持，致使許多項目被迫中止或縮小規模。

但在此期間，也出現了很多發(fā)展亮點(diǎn)和技術(shù)進(jìn)步，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)的出現，成為現代人工智能的重要組成 部分。

4. 再次繁榮（1980-1987 年）

科學(xué)家借助邏輯編程語(yǔ)言和專(zhuān)家系統技術(shù)，推動(dòng)人工智能在一些商業(yè)L域獲得成功，進(jìn)而重新獲得政府和企 業(yè)的支持。同時(shí)，聯(lián)結主義的代表性技術(shù)——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )重新受到關(guān)注。這是人工智能的復蘇階段，也是 分化和競爭的階段。

5. 第二次寒冬（1987-1993 年）

這段時(shí)期，人工智能再次遭遇挫折和困境，標志性事件是日本第五代計算機系統研制計劃的失敗，自此專(zhuān)家系 統不再dL風(fēng)騷。與此同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究遭遇新的瓶頸，針對人工智能研究的資助再次縮減。 在這個(gè)階段，人工智能研究者意識到，要解決更為復雜和普遍的問(wèn)題，就需要運用更復雜、規模更大的模型， 以及更多的計算資源和更豐富的數據等。同時(shí)，人工智能也面臨著(zhù)一些哲學(xué)和倫理的問(wèn)題，如機器是否具有 意識、機器是否有道德以及是否會(huì )對人類(lèi)構成威脅等。

6. 深化發(fā)展（1993-2015 年）

AI 研究者開(kāi)始采用更加實(shí)用和漸進(jìn)的方法，將 AI 技術(shù)應用于各個(gè)L域，涌現出許多創(chuàng )新的理論、方法、技術(shù) 和應用。如 IBM 的深藍超J計算機在國際象棋比賽中戰勝了世界G軍加里·卡斯帕羅夫；智能系統沃森參加 智力問(wèn)答節目，打敗了兩位人類(lèi)G軍，展示了人工智能在復雜L域的強大能力。

7. 爆發(fā)發(fā)展（2016 年至今）

隨著(zhù)技術(shù)的突破、成本的下降和應用的普及，AI 開(kāi)始從實(shí)驗室走進(jìn)大眾的生活。2016 年至今（2024 年）可視 為人工智能的爆發(fā)階段，也是創(chuàng )新和應用的關(guān)鍵階段。

特別是 2016 年，可被稱(chēng)為人工智能的元年，在這一年谷歌 DeepMind 研發(fā)的 AlphaGo 在圍棋人機大戰中擊 敗人類(lèi)棋手李世石，成為人工智能發(fā)展史上的一個(gè)重要里程碑——在一片驚呼聲中 AI 邁上一個(gè)新臺階，各界 對 AI 的熱情和投入被充分激發(fā)。

同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)入大數據時(shí)代，數據、算法、算力三要素齊頭并進(jìn)，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為主 的深度學(xué)習技術(shù)開(kāi)始興起并持續取得突破。人工智能的應用從圖像分類(lèi)逐步拓展至語(yǔ)音識別、知識問(wèn)答、人 機對弈、無(wú)人駕駛等諸多L域。直至 2022 年，ChatGPT 橫空出世，使得公眾對人工智能的理解被徹底刷新， 并J大加速了 AI 在各行各業(yè)、各類(lèi)場(chǎng)景中的應用，同時(shí)也引發(fā)了關(guān)于 AI 技術(shù)的社會(huì )影響和倫理問(wèn)題的深入探 討。

一方面，各國政府以及產(chǎn)業(yè)界正在積J投資和布局 AI L域，希望能在這場(chǎng)科技革命中占據一席之地，并取得 產(chǎn)業(yè)化的先機；另一方面，很多企業(yè)家和學(xué)者對 AI 的迅速發(fā)展發(fā)出警示，提醒其對社會(huì )存在的風(fēng)險，呼吁 各國、政府部門(mén)、行業(yè)組織、社會(huì )公眾等多元主體共同參與人工智能治理。