人本智能的深化發(fā)展將建立在創(chuàng )新變革、安全規范等多重維度的平衡之上。這需要通過(guò)有效的治理策略來(lái)實(shí)現平衡， 規避 AI 繁榮背后潛藏的風(fēng)險。由此引出的 AI 治理和實(shí)踐，不僅是技術(shù)層面的問(wèn)題，更是社會(huì )問(wèn)題，需要全社會(huì )共同 面對。作為目前 AI L域主力軍的頭部科技企業(yè)亦紛紛擁抱 AI 倫理和治理，并努力將“人的因素”納入產(chǎn)業(yè)布局和實(shí) 踐當中。

根據騰訊研究院GJ研究員曹建峰的總結 ，2016 年至今，從原則到實(shí)踐，AI 科技倫理成為“必選項”經(jīng)歷了如下三 個(gè)階段。

原則爆發(fā)階段：各大行業(yè)和一些知名企業(yè)及研究機構提出了自己的 AI 倫理原則。2016 年，谷歌、微軟、亞馬 遜、Facebook、IBM 等五大科技公司聯(lián)合成立了“人工智能伙伴關(guān)系”（Partnership on AI），旨在促進(jìn) AI 技術(shù)的公 益、安全、可信、透明和可理解性，以及保護人類(lèi)的社會(huì )和文化價(jià)值。2017 年，歐盟委員會(huì )發(fā)布了《歐洲人工智能戰 略》，提出了“人本”的 AI 愿景，強調 AI 技術(shù)應該尊重人類(lèi)的尊嚴、自由、民主、平等、法治和人權，并提出了一系列 的行動(dòng)計劃和措施。

共識尋求階段：加強 AI 國際治理，OECD 等機構主張推動(dòng)建立國際公認的倫理框架準則。2019 年，聯(lián)合國教科文 組織發(fā)布了《人工智能倫理問(wèn)題報告》，提出了“人類(lèi)中心”的 AI 原則，強調 AI 技術(shù)應該以人類(lèi)的尊嚴和權利為核心， 以人類(lèi)的多樣性和包容性為基礎，并提出了一系列的倫理指導和建議。

倫理實(shí)踐階段：很多企業(yè)都在探討如何將 AI 原則貫徹到日常技術(shù)實(shí)踐中。例如，Google Cloud 采取措施打造負責 任的 AI；微軟設立負責任 AI 辦公室，多面推進(jìn)負責任 AI 的落地實(shí)施。

已有的行業(yè)實(shí)踐包括設立倫理委員會(huì )，組織培訓和審查，以確保在設計活動(dòng)中考慮倫理要求；構建“AI 模型說(shuō)明書(shū)”， 推動(dòng) AI 算法的透明性和可解釋性。例如，谷歌推出的“模型卡”工具集（Model Card Toolkit），以及 IBM 的 AI 事 實(shí)清單等。行業(yè)實(shí)踐還包括以倫理工具方式呈現的“倫理即服務(wù)”，針對可解釋、公平、安全、隱私等方面的倫理問(wèn) 題，研發(fā)并開(kāi)源技術(shù)工具。例如，IBM 根據其 AI 倫理的五大支柱——可解釋性、公平性、魯棒性（穩健性）、透明性、 隱私性，提出了 5 種針對性的技術(shù)解決方案