信息中心在深度調研人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀基礎上，聚 焦人工智能行業(yè)應用發(fā)展關(guān)鍵問(wèn)題，面向制造、交通、金融、醫 療、消費等人工智能應用重點(diǎn)行業(yè)L域，研究提出《人工智能行 業(yè)應用建設發(fā)展參考架構》報告（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“報告”）。報告從 算力基礎、數據服務(wù)、模型服務(wù)、應用開(kāi)發(fā)、運維平臺、運營(yíng)平 臺等六個(gè)方面，提出人工智能行業(yè)應用建設的共性能力和特性能力。通過(guò)構建一套技術(shù)架構統一、數據規范統一、標準體系統一 的參考架構，擺脫企業(yè)服務(wù)模式不同帶來(lái)的限制，降低供需邊際成本，有效發(fā)揮規模效應，促進(jìn)應用創(chuàng )新，激發(fā)市場(chǎng)活力，持續 推動(dòng)產(chǎn)業(yè)健康G效發(fā)展。

本報告旨在研究推進(jìn)行業(yè)應用發(fā)展標準化的參考架構，期望為各行業(yè)主體明確人工智能應用建設發(fā)展的重點(diǎn)和目標，降低應用開(kāi)發(fā)和復制的邊際成本，促進(jìn)人工智能技術(shù)的創(chuàng )新成果與產(chǎn)業(yè)深度融合，為加快推進(jìn)人工智能行業(yè)應用規�；�落地提供有益參考。

一、AI的競技場(chǎng)：誰(shuí)在L跑？

AI技術(shù)的競爭日趨激烈，各國政府紛紛出臺政策，試圖在競爭中搶占先機。國外的大模型能力、多模態(tài)技術(shù)、混合模型等基礎技術(shù)持續演進(jìn)，而則以其d特的發(fā)展資源優(yōu)勢，在A(yíng)I版圖中的核心地位日益凸顯。

二、AI的“超車(chē)”秘籍

AI市場(chǎng)規模的增長(cháng)速度令人矚目，預計到2027年將達到1,150億美元。我國人工智能應用層企業(yè)完備，且具備良好的發(fā)展勢頭，尤其在互聯(lián)網(wǎng)L域中的應用尤為活躍。

三、行業(yè)應用：AI競爭的新焦點(diǎn)

技術(shù)與產(chǎn)業(yè)競爭的焦點(diǎn)已經(jīng)從單一的計算量和模型參數量轉變?yōu)閷�G質(zhì)量數據集規模的重視。數據密集型行業(yè)如金融、醫療健康等L域的應用正在不斷落地。

四、AI行業(yè)應用的兩大模式

當前，人工智能行業(yè)應用的建設通常存在兩種典型模式：自研創(chuàng )新模式和平臺賦能模式。這兩種模式基于業(yè)務(wù)建設目的的不同而區分，共同推動(dòng)AI技術(shù)與行業(yè)的深度融合。

五、統一參考架構：AI應用的“施工圖”

統一參考架構的建設是行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。它包括系統架構和能力模塊，旨在降低不同系統間集成的難度和邊際成本，促進(jìn)算力、數據、模型和應用的協(xié)同。

六、統一參考架構的六大組成部分

統一參考架構分為算力基礎、數據服務(wù)、模型服務(wù)、應用開(kāi)發(fā)、運維平臺、運營(yíng)平臺等六個(gè)主要部分。這些部分共同構成了AI應用的“超J大腦”，推動(dòng)行業(yè)智能升J。

七、算力基礎：AI的“心臟”

算力基礎是AI的“心臟”，包括基礎設施、算力資源管理平臺和AI開(kāi)發(fā)平臺。它們?yōu)槠髽I(yè)提供數據存儲、計算和應用服務(wù)，是企業(yè)數字化轉型的基石。

八、數據服務(wù)：AI的“血液”

數據服務(wù)是AI的“血液”，包含共性和特性能力，關(guān)注采集、處理、共享、數據集管理，形成統一的數據服務(wù)。數據服務(wù)的能力直接影響AI系統的原材料——數據的規模和質(zhì)量。

九、模型服務(wù)：AI的“大腦”

模型服務(wù)是AI的“大腦”，包含基礎模型、模型訓練、模型使用、資產(chǎn)沉淀，形成統一的模型服務(wù)。模型服務(wù)的能力決定了AI系統的思考和決策能力。

十、應用開(kāi)發(fā)：AI的“雙手”

應用開(kāi)發(fā)是AI的“雙手”，包含行業(yè)應用引擎和應用場(chǎng)景，支撐各行業(yè)各L域業(yè)務(wù)的引擎。應用開(kāi)發(fā)的能力使得AI能夠將智能轉化為實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值。

十一、運維平臺：AI的“盾牌”

運維平臺是AI的“盾牌”，確保系統的穩定和安全。它面向人工智能應用系統需求，提供系統管理維護、G可用、災備、監控優(yōu)化的能力。

十二、運營(yíng)平臺：AI的“窗口”

運營(yíng)平臺是AI的“窗口”，面向服務(wù)用戶(hù)提供用戶(hù)管理、用戶(hù)服務(wù)等相應功能。它基于不同的業(yè)務(wù)目標，側重點(diǎn)不同，具體有服務(wù)內部業(yè)務(wù)和服務(wù)外部客戶(hù)兩類(lèi)。

十三、統一參考架構的建設：AI的“成長(cháng)”

統一參考架構的建設通過(guò)加強共性支撐能力建設，解決行業(yè)共性問(wèn)題，培育開(kāi)放包容可持續激發(fā)各方合作活力的共贏(yíng)生態(tài)，支撐行業(yè)人工智能G質(zhì)量發(fā)展。

十四、基于統一參考架構的應用建設：AI的“實(shí)踐”

不同類(lèi)型的人工智能應用都可使用統一參考架構進(jìn)行建設，包括算力基礎、數據服務(wù)、模型服務(wù)等，同時(shí)在應用開(kāi)發(fā)、運營(yíng)平臺和運維平臺的功能建設方面，存在一定的差異和重點(diǎn)。

十五、總結與展望：AI的未來(lái)

人工智能應用建設參考架構將在金融、醫療、制造、交通、教育、互聯(lián)網(wǎng)和智能家居等多個(gè)L域展現出巨大潛力，通過(guò)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提G效率和降低成本，推動(dòng)這些行業(yè)的創(chuàng )新和變革。

AI的浪潮已經(jīng)來(lái)臨，統一參考架構將成為我們駕馭這股浪潮的關(guān)鍵。它不僅能夠激發(fā)市場(chǎng)活力，降低供需邊際成本，還能立足可持續技術(shù)框架，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)持續發(fā)展。讓我們一起期待AI在各行各業(yè)中的規�；�落地，助力G質(zhì)量發(fā)展！

附件：人工智能行業(yè)應用建設發(fā)展參考架構:算力基礎,數據服務(wù),模型服務(wù),應用開(kāi)發(fā),運維平臺,運營(yíng)平臺等六個(gè)方面,建設的共性能力和特性能力