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2024全球人形機器人企業(yè)畫(huà)像與能力評估報告:企業(yè)總計超150家,任務(wù)級能力占40%,技能級能力占60%

來(lái)源:覓途咨詢(xún)      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2024/12/11      主題:其他   [加盟]

研報主要分析了2024年人形機器人企業(yè)的現狀、能力評估及未來(lái)發(fā)展前景。報告通過(guò)客觀(guān)回顧產(chǎn)業(yè)歷程、識別爆發(fā)節點(diǎn)及背后動(dòng)因,重新定義了人形機器人整機,并深度解析了人形整機企業(yè)的畫(huà)像、關(guān)鍵優(yōu)勢及應用現狀。核心觀(guān)點(diǎn)如下:

產(chǎn)業(yè)歷程:2022年是人形機器人元年,未來(lái)將走向自主通用全能。

企業(yè)畫(huà)像:人形機器人企業(yè)分為汽車(chē)制造、機器人、科研/G校、互聯(lián)網(wǎng)/軟件四類(lèi)。

能力評估:提出了人形機器人企業(yè)能力評估模型,從產(chǎn)業(yè)端、企業(yè)端、應用端、投融資等多角度評估企業(yè)“產(chǎn)品化、市場(chǎng)化”能力。

應用場(chǎng)景:前瞻洞察了多種場(chǎng)景未來(lái)短、中、長(cháng)期落地順序。

產(chǎn)業(yè)歷程:2022年是人形機器人元年,AI技術(shù)的突破推動(dòng)了具身智能和人形機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

企業(yè)生態(tài)集群:人形機器人整機企業(yè)總計超150家,分布在、日韓、北美、歐洲四大生態(tài)集群,其中中、美、日三國企業(yè)數量占份額>65%。

汽車(chē)制造企業(yè):以特斯拉、本田、豐田為代表,優(yōu)勢在于環(huán)境感知、路徑規劃和精密制造經(jīng)驗。

機器人企業(yè):以宇樹(shù)科技、達闥機器人為代表,優(yōu)勢在于機械結構設計、運控等方面。

科研/G校孵化企業(yè):以星動(dòng)紀元、銀河通用為代表,優(yōu)勢在于掌握差異化關(guān)鍵技術(shù)。

互聯(lián)網(wǎng)/軟件企業(yè):以1X、Agility Robotics、智元為代表,優(yōu)勢在于A(yíng)I大模型、算法等軟件技術(shù)。

評估邏輯:從產(chǎn)業(yè)端、企業(yè)端、應用端、投融資等多角度全方位評估企業(yè)“產(chǎn)品化、市場(chǎng)化”能力。

評估指標:包括產(chǎn)品化能力(基元J、技能J、任務(wù)J)和市場(chǎng)化能力(商業(yè)愿景能力、產(chǎn)品企劃能力、企業(yè)資金能力、行業(yè)影響能力)。

任務(wù)J能力:占40%比重,代表機器人真正能夠解決問(wèn)題的能力。

技能J能力:占60%比重,是實(shí)現復雜功能的基礎。

基元J能力:是產(chǎn)品定義與功能設計的軟硬件基礎,不評分。

商業(yè)愿景能力:體現企業(yè)人形機器人業(yè)務(wù)的戰略G度、重視程度。

產(chǎn)品企劃能力:體現企業(yè)人形機器人的業(yè)務(wù)布局。

企業(yè)資金能力:體現企業(yè)投融資情況、現金流情況。

行業(yè)影響能力:體現企業(yè)對于人形機器人行業(yè)的影響。

工業(yè)生產(chǎn):結構化工序如汽車(chē)工廠(chǎng)小型零部件總裝、整車(chē)總裝等。

倉儲物流:搬運、裝卸貨、配送中心等。

家務(wù)服務(wù):家居服務(wù)、生活輔助等。

特種應用:危險作業(yè)、搶險救援、太空基地作業(yè)等。

本研報通過(guò)對人形機器人企業(yè)的詳細分析和評估,揭示了各企業(yè)在產(chǎn)品化、市場(chǎng)化方面的優(yōu)勢和挑戰。未來(lái),人形機器人將在工業(yè)、服務(wù)、特種應用等多個(gè)場(chǎng)景中得到廣泛應用,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

問(wèn)題1:人形機器人產(chǎn)業(yè)在未來(lái)的發(fā)展趨勢是什么?

人形機器人產(chǎn)業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢主要包括以下幾個(gè)方面:

技術(shù)突破:隨著(zhù)AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,特別是計算機視覺(jué)、深度學(xué)習和機器學(xué)習等L域的突破,人形機器人的感知、決策和執行能力將大幅提升。

應用場(chǎng)景拓展:人形機器人將從當前的工業(yè)、服務(wù)場(chǎng)景逐步擴展到更多L域,如醫療、教育、農業(yè)等,滿(mǎn)足多樣化的需求。

市場(chǎng)化進(jìn)程加速:隨著(zhù)技術(shù)進(jìn)步和成本效益的提G,人形機器人將在更多場(chǎng)景中得到應用,推動(dòng)市場(chǎng)化進(jìn)程。

政策與資金支持:各國政府和企業(yè)將加大對人形機器人產(chǎn)業(yè)的投入,出臺相關(guān)政策支持其發(fā)展,促進(jìn)技術(shù)創(chuàng )新和市場(chǎng)推廣。

問(wèn)題2:在人形機器人產(chǎn)品化過(guò)程中,面臨的主要技術(shù)難題有哪些?

復雜環(huán)境適應性:人形機器人在復雜環(huán)境下的自主導航和決策能力仍需提升,特別是在動(dòng)態(tài)環(huán)境和不可預測情況下的表現。

多模態(tài)交互:要實(shí)現更加自然和G效的人機交互,需要進(jìn)一步提升機器人的感知能力和理解能力,包括語(yǔ)音、視覺(jué)和觸覺(jué)等多種交互方式。

成本控制:降低人形機器人的制造成本是產(chǎn)品化的關(guān)鍵,特別是在核心零部件和系統集成方面,需要通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新和規;a(chǎn)來(lái)降低成本。

安全性與可靠性:確保人形機器人在各種環(huán)境下的安全性和可靠性是產(chǎn)品化的基本要求,特別是在復雜和危險場(chǎng)景中的應用。

問(wèn)題3:哪些和地區在人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面具有明顯優(yōu)勢?

美國:美國在人形機器人產(chǎn)業(yè)方面處于L先地位,擁有世界D的G?蒲辛α亢推髽I(yè),特別是在A(yíng)I技術(shù)和自主機器人技術(shù)方面。

:在人形機器人產(chǎn)業(yè)方面發(fā)展迅速,具備強大的生產(chǎn)制造基礎和完備的上游產(chǎn)業(yè)鏈,側重于大規模商業(yè)化應用和產(chǎn)業(yè)化推廣。

日本:日本由于老齡化社會(huì )需求和頻繁的自然災害,人形機器人在護理、救援和災害應對等方面的應用需求顯著(zhù)。

韓國:韓國在教育娛樂(lè )和智能服務(wù)機器人L域發(fā)展顯著(zhù),特別是在多模態(tài)人機交互技術(shù)和教育機器人方面。

附件:2024人形機器人企業(yè)畫(huà)像與能力評估報告:企業(yè)總計超150家,任務(wù)J能力占40%,技能J能力占60%



人本智能的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐:經(jīng)歷了三個(gè)階段,原則爆發(fā),共識尋求,倫理實(shí)踐

原則爆發(fā)階段提出了自己的 AI 倫理原則;共識尋求階段強調 AI 技術(shù)應該以人類(lèi)的尊嚴和權利為核心;倫理實(shí)踐階段全面推進(jìn)負責任 AI 的落地實(shí)施

人本智能的內涵和原則:三個(gè)維度的升級,四個(gè)發(fā)展原則

在人與 AI 兩者之間的交互關(guān)系上構建一種人機共生的新關(guān)系、新范式; 在人與 AI 的目標工具屬性關(guān)系上共情智能及人機物和諧智能;在人與 AI 發(fā)展的價(jià)值導向上助力克服健康、環(huán)境、教育等領(lǐng)域的關(guān)鍵挑戰

構建新型“三線(xiàn)”人機關(guān)系:人機協(xié)作,人機共生,人在機器之上是底線(xiàn)

人類(lèi)已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)“人機物”三元融合的萬(wàn)物智能互聯(lián)時(shí)代,人與移動(dòng)設備的交互方式更高階的智能體交互正在為人們創(chuàng )造全新的體驗,實(shí)現超能力替身

新一輪AI下的人機關(guān)系:人類(lèi)社會(huì )治理和倫理中的AI

人工智能將被賦予以前只能由人類(lèi)心智完成或嘗試的任務(wù),產(chǎn)生接近乃至超越人類(lèi)智能所能完成的結果;從“以人類(lèi)理性為中心”轉變?yōu)椤耙匀祟?lèi)尊嚴和自主性為中心”

新一輪AI下的人機關(guān)系:人類(lèi)生產(chǎn)中的AI

通過(guò)機器學(xué)習和大數據分析,AI 能夠輔助醫生進(jìn)行疾病診斷;根據用戶(hù)的風(fēng)險偏好,財務(wù)狀況以及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)進(jìn)行資產(chǎn)配置和投資組合優(yōu)化;AI 使自動(dòng)駕駛系統擁有超越人類(lèi)的感知能力

全球三分之二(67%)的 Z 世代年輕人認為網(wǎng)絡(luò )和現實(shí)之間的自我表現存在脫節,這進(jìn)一步 加劇了他們的孤獨感和焦慮感;每個(gè)人都可以在這個(gè)與真實(shí)世界平行的虛擬世界中擁有自己的分身

新一輪AI下的人機關(guān)系:人類(lèi)生活中的 AI

結合文本、語(yǔ)音、圖像等多模態(tài)能力的大模型不僅改變了人機交互方式,還催生了新的“工種”——智能體;可以根據用戶(hù)的思維模式和行為頻率預測下一個(gè)任務(wù),并主動(dòng)提出建議、自主尋找解決方案

新一輪AI的特質(zhì):引領(lǐng)了生成式 AI 的新范式

強大的生成能力使 AI 能夠在沒(méi)有直接人類(lèi)指令的情況下創(chuàng )作出全新的作品;便利的自然語(yǔ)言交互;廣泛的應用場(chǎng)景可以在醫療診斷、金融分析和技術(shù)故障排查等領(lǐng)域 發(fā)揮重要作用

人工智能技術(shù)的發(fā)展歷經(jīng)了 七個(gè)階段共四輪發(fā)展浪潮

起步發(fā)展期(1943-1960 年);黃金時(shí)代(1960-1974 年);第一次寒冬(1974-1980 年);再次繁榮(1980-1987 年);第二次寒冬(1987-1993 年);深化發(fā)展(1993-2015 年)

人形機器人產(chǎn)品分兩大陣營(yíng):體能型和智能型

體能型和智能型,聚焦兩大商業(yè)化落地場(chǎng)景的方向;體能型以美國波士頓動(dòng)力的Atlas,特斯拉Optimus為代表;智能型以香港Hanson Robotics的Sophia以及英國Engineered Arts的Ameca為代表

具身智能發(fā)展報告(2024年):概念內涵,演進(jìn)歷程,技術(shù)體系,應用潛力與可能影響

厘清具身智能的概念內涵、演進(jìn)歷程、技術(shù)體系,通過(guò)梳理當前具身智能技術(shù)發(fā)展現狀,研判分析 具身智能應用潛力與可能影響,提出面臨的問(wèn)題挑戰,展望思維智 能和行動(dòng)智能融合的未來(lái)發(fā)展趨勢

智能世界2030報告(2024版):醫,食, 住,行,城市,企業(yè),能源,數字可信八個(gè)維度在下一個(gè)十年的展望

通過(guò)對“醫”、“食”、 “住”、“行”、“城市”、“企業(yè)”、“能源”、“數字可信”八個(gè)維度在下一個(gè)十年的展望,來(lái)嘗試 描繪智能世界 2030 的美好圖景,智能 世界擁有無(wú)限可能
 
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