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“大瓦特+智搜”人力小智智能問(wèn)答助手應用,提高人資制度知識查詢(xún)效率

來(lái)源:“大瓦特+智搜”人力小智智能問(wèn)答助手應用      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2025/1/6      主題:其他   [加盟]

工在日常的工作中還經(jīng)常遇到申請休假、競聘、崗位調動(dòng)等各種業(yè)務(wù)流程處理的場(chǎng)景,而這些業(yè)務(wù)場(chǎng)景也常常分布在業(yè)務(wù)系統的不同層J的功能里面,給員工的操作帶來(lái)較為復雜的體驗和操作困難。為提G公司人力資源管理的效率,提升員工獲取人資知識的便利性,因此開(kāi)展“人力小智智能問(wèn)答助手”應用建設。

“人力小智智能問(wèn)答助手”可以實(shí)現用戶(hù)通過(guò)自然語(yǔ)言交互的方式實(shí)現知識問(wèn)答、業(yè)務(wù)查詢(xún)與操作,以及協(xié)助業(yè)務(wù)人員及用戶(hù)進(jìn)行智能分析與輔助決策,推動(dòng)人資業(yè)務(wù)的數字化運轉。

人力小智智能問(wèn)答助手建設的體系架構主要包括大瓦特大模型底座接入及優(yōu)化、智搜智能問(wèn)答支撐服務(wù)建設 (人資制度全場(chǎng)景問(wèn)答、業(yè)務(wù)數據查詢(xún)、業(yè)務(wù)流程智能輔助管理、人資知識庫、用戶(hù)畫(huà)像、知識標簽體系等)、人力小智(PC 及 elink 移動(dòng)端)應用改造等內容。

基于智能問(wèn)答的場(chǎng)景應用,構建用戶(hù)畫(huà)像體系、人資知識空間、知識標簽、制度問(wèn)答場(chǎng)景應用、智能數據查詢(xún)問(wèn)答場(chǎng)景應用、業(yè)務(wù)流程智能輔助管理問(wèn)答場(chǎng)景應用,為現有電網(wǎng)管理平臺人資域人力小智及 elink 端人力小智智能化改造提供應用支撐;谥悄軉(wèn)答的知識管理需求,構建人資知識空間、人資問(wèn)答對庫、人資域業(yè)務(wù)數據鏈接、人資域業(yè)務(wù)系統鏈接等應用能力,為智能問(wèn)答提供準確的知識數據。

1)用戶(hù)畫(huà)像體系

以用戶(hù)信息為基礎,結合業(yè)務(wù)場(chǎng)景所需信息,構建用戶(hù)畫(huà)像,滿(mǎn)足知識問(wèn)答、業(yè)務(wù)數據查詢(xún)、業(yè)務(wù)流程創(chuàng )建等基于用戶(hù)個(gè)人特征的個(gè)性化需求。

2)人資知識空間

對接協(xié)同辦公系統,自動(dòng)接入制度文件,并實(shí)現制度文件的自動(dòng)更新,始終保持問(wèn)答知識庫內容的有效性。

3)知識標簽

構建知識標簽體系:基于大模型,針對人資制度文件處理,構建人資知識標簽體系。 智能打標:基于人工智能算法,完成制度文件的智能打標,提G問(wèn)答信息的檢索效率。

4)制度問(wèn)答場(chǎng)景

基于人資知識庫對應業(yè)務(wù)場(chǎng)景相關(guān)制度文件及用戶(hù)提問(wèn),準確識別員工的查詢(xún)意圖,并根據員工的崗位、職J和權限等個(gè)性化信息,進(jìn)行個(gè)性化的知識檢索,結合向量化檢索技術(shù),快速定位并提供相關(guān)的知識數據給到大模型,大模型解讀后通過(guò)自然語(yǔ)言生成答案給到員工,并給出參考來(lái)源,支持多輪問(wèn)答。系統支持全場(chǎng)景制度文件的智能問(wèn)答。

人力小智智能問(wèn)答助手通過(guò)識別員工意圖自動(dòng)解析并檢索公司內部的規章制度、政策文件和業(yè)務(wù)流程等相關(guān)信息,自動(dòng)G效提供匹配的答案,從而提G人資制度知識查詢(xún)效率,并確保人資L域政策信息的準確傳達。通過(guò)開(kāi)展人力小智智能助手應用建設,實(shí)現員工能夠迅速獲取人力資源相關(guān)知識數據,J大提G了員工對人資知識自助獲取服務(wù)體驗和人資業(yè)務(wù)處理效率。





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Graph AI:大模型浪潮下的圖計算白皮書(shū)(2024年),交互現狀,面臨的問(wèn)題與挑戰,關(guān)鍵技術(shù)以及成功實(shí)踐

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AI 搜索:大模型商業(yè)落地“第一束光”,更準確地理解搜索問(wèn)題的意圖,延伸出主動(dòng)回答

AI 搜索有望成為首個(gè)商業(yè)化落地的 C 端超級應用,能更精準地把握用戶(hù)的查詢(xún)意圖,并據此提供更加定制化的搜索結果,延伸出主動(dòng)回答、主動(dòng)思考其他相關(guān)因素

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AI使能工業(yè)創(chuàng )新白皮書(shū)(2024):有關(guān)處理創(chuàng )新及人工智能支持創(chuàng )新的工作

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