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面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺-1750 億參數基礎大模型,內置 60 余種經(jīng)典算法

來(lái)源:中央企業(yè)人工智能協(xié)同創(chuàng )新平臺      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2025/1/6      主題:其他   [加盟]

人工智能作為新一代信息技術(shù)的代表,具有廣泛的應用前景和巨大的發(fā)展潛力,世界各國政府對此給予G度重視,競相制定和實(shí)施有關(guān)人工智能的戰略和政策,以促進(jìn)人工智能技術(shù)的進(jìn)步和應用。人工智能技術(shù)已成為新技術(shù)競爭的主賽道、大國博弈的主戰場(chǎng)、新質(zhì)生產(chǎn)力的增長(cháng)J。我國人工智能發(fā)展呈現出強勁的增長(cháng)態(tài)勢,目前已成為大的AI 市場(chǎng)之一,“AI+能源”發(fā)展路徑逐漸明晰,新的業(yè)態(tài)和模式正在加速孕育。

黨的十八大以來(lái),以同志為核心的黨把發(fā)展人工智能提升到戰略G度,總書(shū)記圍繞加快發(fā)展人工智能發(fā)表了一系列重要論述?倳(shū)記強調,“我國經(jīng)濟已由G速增長(cháng)階段轉向G質(zhì)量發(fā)展階段,正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結構、轉換增長(cháng)動(dòng)力的攻關(guān)期,迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng )新添薪續力”“人工智能是引L這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰略性技術(shù),具有溢出帶動(dòng)性很強的‘頭雁’效應!薄鞍l(fā)展人工智能,將為我國構建現代化經(jīng)濟體系、實(shí)現G質(zhì)量發(fā)展提供重要支撐”。

2024 年 2 月 19 日,國務(wù)院國資委召開(kāi)“AI 賦能產(chǎn)業(yè)煥新”企業(yè)人工智能專(zhuān)題推進(jìn)會(huì )。會(huì )議強調,企業(yè)要把發(fā)展人工智能放在全局工作中統籌謀劃,深入推進(jìn)產(chǎn)業(yè)煥新,加快布局和發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)。

能源集團公司深入學(xué)習貫徹總書(shū)記關(guān)于發(fā)展人工智能的重要指示精神,積J落實(shí)國務(wù)院國資委工作部署,錨定建設“智慧能源”的目標,以數字化轉型為契機,探索發(fā)展新模式和新業(yè)態(tài),提出了“136”發(fā)展戰略,以充分發(fā)揮科技創(chuàng )新、產(chǎn)業(yè)控制、安全支撐三個(gè)作用為指導,陸續發(fā)布了《關(guān)于深化網(wǎng)信和數字化轉 型工作的決定》《集團重大科技攻關(guān)行動(dòng)綱要》《加快發(fā)展戰略性新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)工作方案》《“AI+”行動(dòng)工作方案》等綱L性文件,要求深化數字信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)G質(zhì)量發(fā)展有機結合,以改革創(chuàng )新為根本動(dòng)力,以傳統產(chǎn)業(yè)轉型升J和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展等重大需求為牽引,以重大技術(shù)突破為主攻方向,以綠色低碳為發(fā)展要求,加快構建新發(fā)展格局,打造創(chuàng )新發(fā)展體系,大力培育和發(fā)展具備國能特色的新質(zhì)生產(chǎn)力。

國能數智科技開(kāi)發(fā)(北京)有限公司統籌布局、長(cháng)遠規劃,開(kāi)展煤炭行業(yè)人工智能基礎設施建設,推動(dòng)核心技術(shù)自主可控,充分發(fā)揮企業(yè)布局人工智能新型基礎設施的龍頭作用,構建自主可控的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),開(kāi)展完成面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺建設,促進(jìn)人工智能應用融合創(chuàng )新和G質(zhì)量發(fā)展。

國能數智科技開(kāi)發(fā)(北京)有限公司遵循“服務(wù)運營(yíng)一盤(pán)棋、資產(chǎn)管理一盤(pán)棋、能力建設一盤(pán)棋”三盤(pán)棋設計原則,基于“1 中心+1 平臺+N 種應用場(chǎng)景”建設模式,全力推進(jìn)人工智能算力基礎設施建設和算法模型研發(fā)工作,聚焦人工智能算力資源分散、場(chǎng)景復用低、創(chuàng )效難的攻關(guān)重點(diǎn),通過(guò)多J算網(wǎng)融合、異構模型轉換、多源算法融合等技術(shù)創(chuàng )新,搭建“產(chǎn)業(yè)技術(shù)生態(tài)+專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景應用”為核心的煤炭行業(yè)人工智能一體化賦能平臺。采用自主可控的 AI 軟硬件設施,致力于打造集數據資源匯聚、智能算力整合、模型開(kāi)發(fā)應用于一體的人工智能基礎設施,為煤炭企業(yè)提供智能算力基礎設施及通用軟件服務(wù)。

1)平臺概述

構建具有開(kāi)發(fā)訓練、推理應用全流程工具鏈能力的平臺工具,支持 L1,L2 大模型開(kāi)發(fā)訓練,并隨著(zhù)公司業(yè)務(wù)發(fā)展持續迭代更新。

a)為用戶(hù)提供貫穿通用 AI 落地全生命周期的全流程管理,包括賬戶(hù)申請、資源申請、數據上傳、數據標注、算法開(kāi)發(fā)、模型訓練、模型入庫、模型評測和模型推理的業(yè)務(wù)全流程操作。 v b)大模型定制化數據處理、數據標注工具,并預制 SFT 和 RLHF 的大模型訓練方案。針對大模型的應用開(kāi)發(fā)場(chǎng)景,提供專(zhuān)有平臺對文檔、任務(wù)流等場(chǎng)景進(jìn)行快速定制。

2)能源集團認知大模型

a)七大能力多面提升。引入行業(yè) 1750 億參數基礎大模型,構建全棧式大模型開(kāi)發(fā)部署工具鏈和大模型助手服務(wù)。

b)大模型開(kāi)發(fā)及應用。平臺納管多個(gè)開(kāi)源和閉源大模型,支持大模型 LO→L1→L2 訓練推理,提供大模型的多種訓練方式,包括增量預訓練、LoRA、全量更新。

c)全棧自主可控的優(yōu)化套件,加速企業(yè)大模型應用價(jià)值落地

d)國產(chǎn)軟硬件環(huán)境深度優(yōu)化

e)智能應用。專(zhuān)家知識庫、prompt 工程、RAG 增強檢索,提供交互式界面實(shí)時(shí)問(wèn)答。

3)經(jīng)典模型開(kāi)發(fā)及應用

平臺內置 60 余種包括圖像、語(yǔ)音、文字等多個(gè)方向的經(jīng)典算法,可為用戶(hù)提供模型訓練、評測、推理等服務(wù)。

4)場(chǎng)景賦能

平臺提供圖像類(lèi),語(yǔ)音類(lèi),自然語(yǔ)言處理,多模態(tài),大模型等核心 AI 能力,賦能智能生產(chǎn)、智慧管理、智慧運營(yíng)、智能安全等主要應用場(chǎng)景。

建設成效

建設成果。國能數智科技開(kāi)發(fā)(北京)有限公司現已完成人工智能硬件基礎設施建設,內含華為、寒武紀、海光、天數、燧原等 5 類(lèi)國產(chǎn)化AI 加速芯片,算力規模達 36.4Plops(FP16),為人工智能平臺提供算力支撐;

完成設備運維、語(yǔ)音識別、煤礦機器視覺(jué)三類(lèi)算法模型開(kāi)發(fā)和平臺納管,實(shí)現多樣化 AI 能力輸出;完成面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺(服務(wù)平臺、開(kāi)發(fā)平臺、應用平臺、大模型應用平臺)建設: 國能 AI 服務(wù)平臺。已建成國能 AI 服務(wù)平臺,并已初步形成了 AI 服務(wù)運營(yíng)體系。該平臺是包含運營(yíng)數據主題分析、服務(wù)網(wǎng)站頁(yè)、能力詳情展示、解決方案專(zhuān)欄、能力貨架、虛擬交易系統、中心培育、生態(tài)合作、運營(yíng)服務(wù)流程審批、工單管理、服務(wù)支持、個(gè)人控制臺等功能在內全方位一體化運營(yíng)服務(wù)網(wǎng)站。依托全新的人工智能運營(yíng)服務(wù)模式,實(shí)現塑造公司 AI 品牌形象、實(shí)現 AI 價(jià)值創(chuàng )造、指引公司 AI 系列產(chǎn)品研發(fā)、推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng )新的運營(yíng)目標,多面提升公司人工智能運營(yíng)服務(wù)質(zhì)量。

國能AI 開(kāi)發(fā)平臺。已建成國能AI 開(kāi)發(fā)平臺并投入使用,平臺可提供數據預處理、數據標注、算法開(kāi)發(fā)、模型訓練、模型推理、模型應用等一站式全流程 AI 通用開(kāi)發(fā)能力服務(wù),并預置圖像、語(yǔ)音各類(lèi) 140 個(gè)原子模型,實(shí)現多樣化 AI 能力輸出,可滿(mǎn)足不同應用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)需求。

國能AI 應用平臺。已建成國能 AI 應用平臺,包括數據標注、數據回流、算力卡管理、能力管理、應用管理、邊端設備管理以及應用部署模塊,支持 AI 應用快速在邊端部署,確保應用服務(wù)能夠G效運行。應用管理模塊則提供多面的應用監控、配置和更新服務(wù),保障應用的穩定性和安全性。能力網(wǎng)關(guān)模塊作為平臺的核心,負責連接云端與邊緣端,實(shí)現數據的雙向流通和智能處理。這些模塊共同構成了 AI 邊緣應用平臺的強大功能體系,實(shí)現訓推業(yè)務(wù)的云邊協(xié)同和全流程打通,實(shí)現 AI 應用快速上線(xiàn)和 AI 模型的迭代優(yōu)化的全流程閉環(huán)管理。

國能認知大模型應用平臺。平臺已本地化部署了包含 65b 百億及 175b 千億J參數的星火通用大模型在內的 10 種開(kāi)源與閉源的大模型,提供了具備千億J參數規模的大模型服務(wù)能力?商峁├^續預訓練、全量微調、 LoRA 微調、基礎助手、知識助手、任務(wù)助手等大模型全流程應用,可滿(mǎn)足指令工程、檢索增強、任務(wù)流編排等多樣化能力輸出。同時(shí),平臺內置了豐富的任務(wù)組件,且支持自定義組件制作與分享,可滿(mǎn)足多種應用場(chǎng)景的個(gè)性化定制需求。

建設意義。國能數智科技開(kāi)發(fā)(北京)有限公司自主研發(fā)完成集數據資源匯聚、智能算力整合、模型開(kāi)發(fā)應用于一體的面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺,為人工智能產(chǎn)品(系統、算法、解決方案等)開(kāi)發(fā)提供訓 練、測試和應用服務(wù),對分散的樣本數據、算法模型提供統一管理調度,建立行業(yè)數據、算法、模型、算力資源共建共享共用機制,有效降低投資成本,賦能煤炭行業(yè)智能化發(fā)展和煤炭行業(yè)G質(zhì)量轉型。

2024 年 10 月,“能源杯”智慧建設技能大賽—數字化技能大賽舉辦開(kāi)展,人工智能一體化賦能平臺全 面支撐從上到下來(lái)自集團總部各部門(mén)、各子分公司共計超 1200 用戶(hù)使用,為集團公司數字化轉型和G質(zhì)量發(fā)展注入強勁動(dòng)力。同時(shí),數智科技公司積J探索煤炭行業(yè)人工智能的服務(wù)平臺模式,面向智能生產(chǎn)、智能安全、智慧運營(yíng)、智慧管理、智慧決策、智慧服務(wù)等場(chǎng)景提供多樣化 AI 通用組件服務(wù)能力,通過(guò)通用/專(zhuān)業(yè)類(lèi)人工智能場(chǎng)景集約化研發(fā)和落地應用,助力煤礦實(shí)現減人提效增安的轉型目標,推動(dòng)人工智能與煤炭行業(yè)深度融合,打造全國“人工智能+煤礦”的創(chuàng )新應用標桿,為煤業(yè) AI 深化應用帶來(lái)示范效應,打造世界煤炭行業(yè)出色的“技術(shù)先進(jìn)、資源節約和產(chǎn)業(yè)聚集”的人工智能基礎設施典型示范。







基于A(yíng)I+機理模型的質(zhì)量預測-大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預測的準確性

大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預測的準確性,實(shí)現實(shí)時(shí)監控和優(yōu)化控制,為其他國產(chǎn) SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產(chǎn)品質(zhì)量預測和優(yōu)化提供了新的解決方案

在線(xiàn)實(shí)時(shí)優(yōu)化軟件(RTO)-年增效1551萬(wàn),產(chǎn)品收率相對偏差控制在±5%

每小時(shí)對裂解爐自動(dòng)執行一次操作優(yōu)化計算,提高雙烯收率 0.14wt%,噸乙烯增效 17.74 元,折合裝置年增效 1551 萬(wàn)元。單次優(yōu)化求解平均時(shí)間僅用 3 分 38 秒,單爐產(chǎn)品收率相對偏差控制在±5%以?xún)?

地球物理甜點(diǎn)智能識別及解釋,預測人機交互界面共包含六大功能模塊

按照“數據+平臺+應用”的模式,地球物理甜點(diǎn)識別子系統,包含首頁(yè)界面、數據管理、模型管理、儲集體識別、界面顯示、成果輸出等 6 個(gè)功能服務(wù),引用地震基本數據服務(wù)、非結構化數據服務(wù)等 2 個(gè)數據服務(wù)

煉化裝置大機組智能故障診斷-為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次

自系統上線(xiàn)以來(lái)至今應用效果顯著(zhù),基于系統智能報警和智能診斷模型已為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次,其中有 49 次為提前發(fā)現機組異常,及時(shí)告知企業(yè),密切關(guān)注機組,避免造成嚴重故障

“大瓦特+智搜”人力小智智能問(wèn)答助手應用,提高人資制度知識查詢(xún)效率

通過(guò)識別員工意圖自動(dòng)解析并檢索公司內部的規章制度、政策文件和業(yè)務(wù)流程等相關(guān)信息,自動(dòng)高效提供最匹配的答案,從而提高人資制度知識查詢(xún)效率,并確保人資領(lǐng)域政策信息的準確傳達

生產(chǎn)現場(chǎng)違章作業(yè)智能監控場(chǎng)景,建設“1234”總體框架

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中美AIGC產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢分析報告:AIGC技術(shù)在金融、信息技術(shù)、醫療等行業(yè)落地進(jìn)展迅速

部分場(chǎng)景和領(lǐng)域(金融、信息技術(shù)、醫療等行業(yè))已實(shí)現實(shí)質(zhì)性的商業(yè)化進(jìn)展,而其他領(lǐng)域則仍處于探索階段,在數個(gè)行業(yè)與應用場(chǎng)景的交叉領(lǐng)域展現出巨大的市場(chǎng)潛力

2024年企業(yè)AI大模型應用落地白皮書(shū)-應用現狀和未來(lái)趨勢,擁抱AI大模型,擁抱AI大模型

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智能座艙的發(fā)展經(jīng)歷了從機械式座艙到電子式座艙,再到智能化座艙的演變;提供出行過(guò)程中的辦公、娛樂(lè )、社交、休息場(chǎng)景,并實(shí)現多場(chǎng)景轉變

Graph AI:大模型浪潮下的圖計算白皮書(shū)(2024年),交互現狀,面臨的問(wèn)題與挑戰,關(guān)鍵技術(shù)以及成功實(shí)踐

白皮書(shū)旨在全面解析圖計算與人工智能(尤其是大模型技術(shù))的交互現狀,探討其背后的原理,面臨的問(wèn)題與挑戰,關(guān)鍵技術(shù)以及成功實(shí)踐,為相關(guān)領(lǐng)域的研究和應用提供有益的參考和啟示

2024年AI大模型對我國勞動(dòng)力市場(chǎng)潛在影響研究報告,碩博學(xué)歷的占比為 35.8%,3-5 年經(jīng)驗的占比 33.8%

大模型相關(guān)崗位對求職者的學(xué)歷和經(jīng)驗要求均較高,求碩博學(xué)歷的占比為 35.8%,比去年同期提高 5.5 個(gè)百分點(diǎn);經(jīng)驗方面要求 3-5 年經(jīng)驗的占比 33.8%,比去年同期提高 2 個(gè)百分點(diǎn)

2024年中國人工智能系列白皮書(shū)-元宇宙技術(shù),趨勢包括新信息形態(tài),新數字器官,新經(jīng)濟模式,新社會(huì )圖景

元宇宙的關(guān)鍵支撐技術(shù)包括計算、感知、生成、協(xié)同和交互;帶動(dòng)了工業(yè)、商業(yè)、服務(wù)、娛樂(lè )等面 向消費領(lǐng)域的創(chuàng )新和應用熱潮,在不同行業(yè)典型場(chǎng)景中深入應用并持續 創(chuàng )新和快速發(fā)展
 
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