在數字化浪潮的推動(dòng)下，工業(yè)正迎來(lái)前所未有的變革。2024年，工業(yè)大模型技術(shù)以其強大的數據處理能力和深度學(xué)習能力，成為推動(dòng)工業(yè)4.0的關(guān)鍵力量。今天，我們將深入探討這一技術(shù)如何重塑制造業(yè)，以及它面臨的挑戰和機遇。
在工業(yè)L域，隨著(zhù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只的發(fā)展，許多企業(yè)已經(jīng)完成了數據采集、存儲、處理、分析到數據資產(chǎn)沉淀和應用的全過(guò)程，為大模型提供了所需的“數據原料”。經(jīng)過(guò)適當的處理和微調，大模型有望在特定細分L域解決實(shí)際問(wèn)題，展現出落地的潛力。
工業(yè)大模型的發(fā)展預計將快于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，因為大部分數據準備工作已在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期完成。然而，這一進(jìn)程仍受大模型技術(shù)進(jìn)步的限制。目前，工業(yè)大模型的參與者與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的重合度很G，市場(chǎng)產(chǎn)品、服務(wù)和落地場(chǎng)景都還在探索階段。
在競爭中，大模型技術(shù)的基礎能力、模型能力和模型應用是關(guān)鍵點(diǎn)，不同發(fā)展階段的行業(yè)側重點(diǎn)不同，短期內技術(shù)是關(guān)鍵，長(cháng)期則看應用深度。大模型與小模型之間不是替代關(guān)系，而是協(xié)同和融合的關(guān)系。工業(yè)大模型服務(wù)的平臺化趨勢已經(jīng)開(kāi)始顯現，形成了以垂直行業(yè)大型、智能體、小模型和機理模型為主的平臺化調用方案。
面臨的挑戰包括模型、數據、應用和商業(yè)變現等方面，這些因素相互影響。在大模型落地工業(yè)的探索中，目前還處于非常早期的階段，供需雙方都在嘗試和探索。未來(lái)，隨著(zhù)大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步，其在工業(yè)L域的應用將更加廣泛和深入。
附件：工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報告-大模型有望在特定細分L域解決實(shí)際問(wèn)題，展現出落地的潛力
新一代智能終端擴展了智能終端的功能和邊界，支持人類(lèi)對物理世界更深刻的感知與理解;綜合的智能化應用，促進(jìn)人、機、物、境的深度互聯(lián)融合，并成為推動(dòng)數字化轉 型和智慧生活的新質(zhì)生產(chǎn)力工具
中國Al大模型市場(chǎng)發(fā)展取得了良好的成效,預計2026年將突破700億 ;中國Al大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段;51.5%的用戶(hù)每周使用4至5次, 21.6%的用戶(hù)每天多次使用
部署了包含 65b 百億及 175b 千億級參數的星火通用大模型在內的 10 種開(kāi)源與閉源的大模型,并預置圖像、語(yǔ)音各類(lèi) 140 個(gè)原子模型,滿(mǎn)足不同應用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)需求
大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預測的準確性，實(shí)現實(shí)時(shí)監控和優(yōu)化控制,為其他國產(chǎn) SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產(chǎn)品質(zhì)量預測和優(yōu)化提供了新的解決方案
每小時(shí)對裂解爐自動(dòng)執行一次操作優(yōu)化計算，提高雙烯收率 0.14wt%，噸乙烯增效 17.74 元，折合裝置年增效 1551 萬(wàn)元。單次優(yōu)化求解平均時(shí)間僅用 3 分 38 秒，單爐產(chǎn)品收率相對偏差控制在±5%以?xún)?
按照“數據+平臺+應用”的模式，地球物理甜點(diǎn)識別子系統，包含首頁(yè)界面、數據管理、模型管理、儲集體識別、界面顯示、成果輸出等 6 個(gè)功能服務(wù)，引用地震基本數據服務(wù)、非結構化數據服務(wù)等 2 個(gè)數據服務(wù)
自系統上線(xiàn)以來(lái)至今應用效果顯著(zhù)，基于系統智能報警和智能診斷模型已為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次,其中有 49 次為提前發(fā)現機組異常，及時(shí)告知企業(yè)，密切關(guān)注機組，避免造成嚴重故障
通過(guò)識別員工意圖自動(dòng)解析并檢索公司內部的規章制度、政策文件和業(yè)務(wù)流程等相關(guān)信息，自動(dòng)高效提供最匹配的答案，從而提高人資制度知識查詢(xún)效率，并確保人資領(lǐng)域政策信息的準確傳達
基于公司大瓦特生態(tài)技術(shù)體系，推動(dòng)安全監管模式再變革 1 大核心愿景，細化 2 大核心目標，依托大瓦特 L0 電力基礎大模型、電網(wǎng)首個(gè)人工智能樣本標注基地、“數字安全監盤(pán)人”功能領(lǐng)先為 3 大核心基礎,
部分場(chǎng)景和領(lǐng)域(金融、信息技術(shù)、醫療等行業(yè))已實(shí)現實(shí)質(zhì)性的商業(yè)化進(jìn)展，而其他領(lǐng)域則仍處于探索階段,在數個(gè)行業(yè)與應用場(chǎng)景的交叉領(lǐng)域展現出巨大的市場(chǎng)潛力
揭開(kāi)了AI大模型在企業(yè)中的應用現狀和未來(lái)趨勢,實(shí)時(shí)監控生產(chǎn)線(xiàn),AI大模型能夠預測設備故障,減少停機時(shí)間,確定AI大模型的應用領(lǐng)域、投資預算、技術(shù)選型等
智能座艙的發(fā)展經(jīng)歷了從機械式座艙到電子式座艙，再到智能化座艙的演變;提供出行過(guò)程中的辦公、娛樂(lè )、社交、休息場(chǎng)景，并實(shí)現多場(chǎng)景轉變
