易觀(guān)分析發(fā)布《2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報告》，主要探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。重點(diǎn)圍繞AGI道阻且長(cháng)，技術(shù)能力持續提升，加速產(chǎn)業(yè)落地、應用場(chǎng)景多元化探索，初現雛形、企業(yè)擁抱AI持續加速，理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢進(jìn)行了深度分析。

趨勢一：self-play RL范式開(kāi)啟，大模型技術(shù)軍備賽進(jìn)入復雜推理階段

由OpenAI發(fā)布的GPT3作為序幕，大語(yǔ)言模型理解和生成能力、通用和泛化能力提升等，引爆了對于A(yíng)GI發(fā)展的G預期，大量大模型涌現，開(kāi)源模型與閉源模型并駕齊驅?zhuān)瑖鴥却竽Ｐ鸵苍趭^起直追，人工智能的發(fā)展從分析式AI進(jìn)入生成式AI時(shí)代。

趨勢二：多模態(tài)模型能力持續升J，朝向多模態(tài)理解和生成的統一發(fā)展

當前自然語(yǔ)言、音頻、視頻等多個(gè)模態(tài)的理解與生成能力均提升顯著(zhù)，在模型創(chuàng )新、跨模態(tài)能力提升、性能優(yōu)化上有進(jìn)展，并涌現出不少基于多模態(tài)模型的應用和探索。

趨勢三：Agent向超J智能體進(jìn)化，具備更強的學(xué)習和推理能力，處理更復雜的任務(wù)

Agent 正憑借一系列關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展，如深度學(xué)習、強化學(xué)習、自然語(yǔ)言處理技術(shù)的突破以及多模態(tài)融合等方面的發(fā)展，逐步向具備更強學(xué)習和推理能力、能處理更復雜任務(wù)的超J智能體進(jìn)化。

總結：企業(yè)擁抱AI持續加速，理性思考投入產(chǎn)出比

2024年以來(lái)，行業(yè)企業(yè)在大模型驅動(dòng)的AI應用方面，從觀(guān)望、了解進(jìn)入到了嘗試與找手感的階段，普遍選擇的AI應用場(chǎng)景如下，代碼開(kāi)發(fā)與測試以59.2%的選擇比例位居位，這表明AI在軟件開(kāi)發(fā)L域的應用非常廣泛，可能包括自動(dòng)化代碼審查、測試和錯誤修復等。

用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)與運營(yíng)以52%緊隨其后，顯示了AI在個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)、用戶(hù)行為分析等方面的應用。其次，協(xié)同辦公、客戶(hù)服務(wù)和產(chǎn)品體驗提升等場(chǎng)景的選擇比例在中等水平，這表明AI在提G工作效率、改善客戶(hù)體驗和產(chǎn)品創(chuàng )新方面也受到企業(yè)的重視。其他還包括HR招聘、培訓、供應鏈管理等場(chǎng)景。

展望：如何規劃未來(lái)3-5年大語(yǔ)言模型與AI在企業(yè)中的應用？

1、業(yè)務(wù)為綱規劃人工智能上線(xiàn)與推廣計劃

“所有行業(yè)都值得用大模型重新做一遍”，前提是圍繞用戶(hù)與客戶(hù)價(jià)值的體驗升J與業(yè)務(wù)發(fā)展，相應地，人工智能與企業(yè)數智化轉型一致，業(yè)務(wù)驅動(dòng)是核心原則，圍繞業(yè)務(wù)發(fā)展掃描數智化洼地，規劃人工智能應用用例，獲取業(yè)務(wù)價(jià)值，并形成迭代優(yōu)化擴大AI應用范圍的閉環(huán)

2、專(zhuān)有數據資產(chǎn)沉淀與管理，應對模型訓練與應用

無(wú)論是自主訓練大語(yǔ)言模型，還是圍繞自身行業(yè)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行模型精調，都需要依賴(lài)于企業(yè)過(guò)往積累的專(zhuān)業(yè)L域知識沉淀，進(jìn)行專(zhuān)有數據語(yǔ)料的準備，從而能夠讓基礎模型的“通才”能力發(fā)展成為具備行業(yè)屬性的“專(zhuān)才”，專(zhuān)有數據是未來(lái)模型能力平民化后的重要差異化

3、設定人工智能應用合規與風(fēng)險管理防范機制

生成式人工智能仍然可能出現“幻覺(jué)”、數據泄露等各種風(fēng)險；同時(shí)，關(guān)于人工智能與大模型應用方面的立法與規范仍然處于意見(jiàn)征集與調研的過(guò)程中，企業(yè)有必要主動(dòng)制定人工智能應用合規與風(fēng)險管控機制，包括AI開(kāi)發(fā)、應用與審核規范，數據安全規范，員工應用權限規范等等，從而“安全合規”地應用人工智能提升企業(yè)競爭力

4、組織系統協(xié)同員工能力協(xié)同進(jìn)化與升J

未來(lái)組織能力圍繞人工智能發(fā)展，但是對于個(gè)體而言，一方面，積J的員工與個(gè)體正在迅速擁抱人工智能，在工作的過(guò)程中應用生成式人工智能提升工作效率，可能正在出現人工智能賦能于員工優(yōu)先于組織的情況；另一方面，大眾員工可能出現觀(guān)望、等待甚至無(wú)所適從，“無(wú)用”內卷的狀況

這就需要企業(yè)對于組織角色與員工發(fā)展進(jìn)行整體規劃，不同職能與角色人與人工智能的協(xié)同邊界如何確定，組織中關(guān)鍵角色與員工的技能與“AI商”升J如何系統化通過(guò)培訓等手段推動(dòng)，都是企業(yè)系統化提升組織能力與競爭力的關(guān)鍵舉措

附件：2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報告-應用場(chǎng)景多元化探索，初現雛形、企業(yè)擁抱AI持續加速，理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢