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2025年五大趨勢:人智共創(chuàng )未來(lái)+點(diǎn)燃創(chuàng )新紀元-重塑AI藍圖的重大趨勢,AI產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng )新與業(yè)務(wù)模式變革

來(lái)源:IBM      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2025/1/27      主題:其他   [加盟]

IBM商業(yè)價(jià)值研究院發(fā)布的《2025年五大趨勢:人智共創(chuàng )未來(lái)+點(diǎn)燃創(chuàng )新紀元》報告,旨在分析2025年將重塑AI藍圖的重大趨勢,并為組織L導者提供戰略性洞察,幫助他們規劃未來(lái)。報告基于對400名L導者的調研,以及過(guò)去12個(gè)月進(jìn)行的55項調研的數據,涵蓋了混合云和AI、一般業(yè)務(wù)、金融和技術(shù)以及特定行業(yè),包括超過(guò)43,000名G管和4,000名消費者的見(jiàn)解。

核心內容概述:

1. 智能體AI的崛起與員工再培訓需求:

智能體AI能夠自主執行各種功能,代表員工完成任務(wù),但組織先需要對員工進(jìn)行再培訓。

每年大約有5%的勞動(dòng)力需要持續進(jìn)行再培訓,而AI的快速發(fā)展讓這一比例急劇攀升。2024年平均有35%的員工需要接受再培訓,也就是超過(guò)十億的員工。

87%的受訪(fǎng)G管預計人類(lèi)工作會(huì )被生成式AI增強,而不是被取代。

2. 技術(shù)債務(wù)與IT預算挑戰:

技術(shù)債務(wù)是指為加快開(kāi)發(fā)或交付而做出的快速、次優(yōu)技術(shù)決策所產(chǎn)生的長(cháng)期成本和低效。

55%的受訪(fǎng)G管表示技術(shù)債務(wù)是實(shí)現業(yè)務(wù)目標的主要障礙或真正的攔路虎。

生成式AI和智能體AI尤其需要強大的基礎架構來(lái)處理數據和計算要求,以便將試點(diǎn)轉變?yōu)槠髽I(yè)J解決方案。

3. AI時(shí)代的位置重要性:

動(dòng)蕩和意外事件將成為未來(lái)的常態(tài),L導者需要根據市場(chǎng)變化對業(yè)務(wù)進(jìn)行戰略性調整。

企業(yè)正在尋找有效擴展AI所需的人才、數據生態(tài)系統和基礎架構,同時(shí)將業(yè)務(wù)轉移到能提供大戰略?xún)?yōu)勢的位置。

96%的受訪(fǎng)G管表示數據隱私、安全和法規將在未來(lái)兩年決定其運營(yíng)地點(diǎn)。

4. AI的快速采用與自我造血能力:

生成式AI導致傳統IT預算編制流程難以為繼,技術(shù)和財務(wù)團隊正在重新評估支出的優(yōu)先J。

幾乎所有受訪(fǎng)G管(95%)都表示,到2026年,生成式AI項目將至少在一定程度上實(shí)現自我造血,并側重于推動(dòng)未來(lái)盈利的能力。

5. AI產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng )新與業(yè)務(wù)模式變革:

AI產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng )新是CEO的要目標,但業(yè)務(wù)模式未能跟上。

62%的受訪(fǎng)CEO表示需要重塑組織運營(yíng)方式,才能贏(yíng)得未來(lái)。

未來(lái)三年,85%的受訪(fǎng)G管表示AI將推動(dòng)業(yè)務(wù)模式創(chuàng )新,89%的受訪(fǎng)G管表示AI將推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng )新。

報告強調,為了在A(yíng)I塑造的競爭格局中取得成功,L導者需要克服挑戰,讓員工做好準備以推動(dòng)變革,并通過(guò)創(chuàng )新機會(huì )加速進(jìn)展。



附件:2025年五大趨勢:人智共創(chuàng )未來(lái)+點(diǎn)燃創(chuàng )新紀元-重塑AI藍圖的重大趨勢,AI產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng )新與業(yè)務(wù)模式變革






2025年十大AI技術(shù)趨勢-原生統一多模態(tài)、具身智能、AI for Science

AI4S驅動(dòng)科學(xué)研究范式變革;具身大小腦和本體的協(xié)同進(jìn)化;統一的多模態(tài)大模型實(shí)現更高效AI;RL + LLMs,模型泛化從預訓練向后訓練、推理遷移;合成數據將成為大模型迭代與應用落地的重要催化劑

2025具身智能行業(yè)發(fā)展研究報告具身智能技術(shù)發(fā)展與行業(yè)應用簡(jiǎn)析,機器人的能力向商用服務(wù)、家庭服務(wù)等更開(kāi)放的場(chǎng)景進(jìn)行延伸

機器人的智能化水平仍受到現有方法與能力的制約,展現出了潛力,但距離實(shí)際落地應用仍有較遠的距離,有望在未來(lái)極大地加速具身智能的學(xué)習速度

中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅動(dòng)力:政策因素

十四五規劃增強數據感知、傳輸、存儲和運算能力;數字中國建設整體布局規劃優(yōu)化數字化發(fā)展國內國際兩個(gè)環(huán)境;加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng )新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)

2024年人本智能:人機共生時(shí)代的科技發(fā)展觀(guān)報告,人機關(guān)系推向了新發(fā)展階段,加速了人工智能在全行業(yè)的應用普及

,以ChatGPT的誕生為標志的新一輪人工智能技術(shù)浪潮,將人機關(guān)系推向了新發(fā)展階段,科技行業(yè)應當深刻認知AI對人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)的全面性影響,重新審視人機關(guān)系

大模型的異構計算和加速:加速方法,包括XPU異構計算,多個(gè)模型的精度,推理算法優(yōu)化

介紹了大模型的異構計算和加速方法,對比了不同量化方式下多個(gè)模型的精度;還介紹了推理算法優(yōu)化,涵蓋Self - speculative decoding、KV Cache compression等多種方式

人人都必須為2025年的十大人工智能趨勢做好準備

增強型工作,智能企業(yè)開(kāi)始利用人工智能創(chuàng )造真正價(jià)值的方式;實(shí)時(shí)自動(dòng)決策帶來(lái)更高的效率和對變化中的客戶(hù)習慣與市場(chǎng)狀況更快的反應速度

AI大模型落戶(hù)礦山,智能化形成商業(yè)閉環(huán),井下智能綜采面遠程控制

基于對視頻的AI智能分析,實(shí)現皮帶運輸各類(lèi)異常情況的智能視頻分析和判別;實(shí)現設備的一鍵啟停、遠程操作控制等功能,有效降低危險作業(yè)區域安全事故發(fā)生率

第一到第五范式:經(jīng)驗范式 理論范式 計算范式 驅動(dòng)范式

AI 技術(shù)的發(fā)展揭示了第五種科學(xué)研究范式, 即通過(guò)機器猜想的方式應用于 科學(xué)智能,通過(guò)不同的算法思維和應用場(chǎng)景的對撞,得到不同領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識,從而推導位置結論的范式

AI 的五大悖論-可解釋性與自主性悖論

AI 發(fā)展中產(chǎn)生了 五大悖論,揭示了AI 作為技術(shù)的局限性和未來(lái)可能應用方向的限制;AI 依然是一種意義重大的技術(shù),它將顯著(zhù)提高生產(chǎn)和工 作效率

AI 的三大謬誤-AI無(wú)所不能,將取代人類(lèi)

AI是一種更強的工具,像超級計算機一樣可被購買(mǎi);AI無(wú)所不能,人類(lèi)是執行器,AI將取代人類(lèi);AI將和人類(lèi)具備平等的地位

人工智能+引爆新質(zhì)生產(chǎn)力革命,AI技術(shù)在不同領(lǐng)域的應用變革

第二章提供全景式的 AI 產(chǎn)業(yè)鏈圖譜和 中美 AI 能力對比;第三章闡述了生成式 AI 的核心技術(shù)及發(fā)展趨勢;展望 AI 商業(yè)化路徑和產(chǎn)業(yè)競爭格局演變

AI應用專(zhuān)題:百花齊放,靜待殺手級應用

B端及C端AI應用,目前B端應用落地較快,C端應用靜待殺手級應用出現;C端應用頭部格局穩定,但用戶(hù)需求不明確,往往是供給激發(fā)需求
 
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