隨著(zhù)大模型技術(shù)的興起，工業(yè)大模型開(kāi)始在工業(yè)L域嶄露頭角，盡管目前仍處于初J階段。大模型本質(zhì)上是一系列參數化數學(xué)函數構成的計算系統，以概率和統計為基礎，而非基于理解或邏輯推理這使得它們存在不可解釋性和難以消除的“幻覺(jué)”問(wèn)題。
在工業(yè)L域，隨著(zhù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)只的發(fā)展，許多企業(yè)已經(jīng)完成了數據采集、存儲、處理、分析到數據資產(chǎn)沉淀和應用的全過(guò)程，為大模型提供了所需的“數據原料”。經(jīng)過(guò)適當的處理和微調，大模型有望在特定細分L域解決實(shí)際問(wèn)題，展現出落地的潛力。
工業(yè)大模型的發(fā)展預計將快于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，因為大部分數據準備工作已在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期完成。然而，這一進(jìn)程仍受大模型技術(shù)進(jìn)步的限制。目前，工業(yè)大模型的參與者與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的重合度很G，市場(chǎng)產(chǎn)品、服務(wù)和落地場(chǎng)景都還在探索階段。
在競爭中，大模型技術(shù)的基礎能力、模型能力和模型應用是關(guān)鍵點(diǎn)，不同發(fā)展階段的行業(yè)側重點(diǎn)不同，短期內技術(shù)是關(guān)鍵，長(cháng)期則看應用深度。大模型與小模型之間不是替代關(guān)系，而是協(xié)同和融合的關(guān)系。工業(yè)大模型服務(wù)的平臺化趨勢已經(jīng)開(kāi)始顯現，形成了以垂直行業(yè)大型、智能體、小模型和機理模型為主的平臺化調用方案。
當前，大模型在工業(yè)中的應用主要集中在運營(yíng)方面，如知識問(wèn)答和輔助設計等，這些場(chǎng)景具有一定的容錯能力。而對于生產(chǎn)制造等核心場(chǎng)景，需要等待大模型技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。
面臨的挑戰包括模型、數據、應用和商業(yè)變現等方面，這些因素相互影響。在大模型落地工業(yè)的探索中，目前還處于非常早期的階段，供需雙方都在嘗試和探索。未來(lái)，隨著(zhù)大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步，其在工業(yè)L域的應用將更加廣泛和深入。
附件：工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報告-工業(yè)大模型服務(wù)的平臺化趨勢,形成了以垂直行業(yè)大型、智能體、小模型和機理模型為主的平臺化調用方案
中美AIGC技術(shù)在代碼研發(fā)、知識管理&內容創(chuàng )作、客服&銷(xiāo)售智能體、醫療&醫藥的科學(xué)研究等應用場(chǎng)景的落地進(jìn)展迅速，展現出AIGC技術(shù)在多個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的商業(yè)潛力
探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。重點(diǎn)圍繞AGI道阻且長(cháng)，技術(shù)能力持續提升，加速產(chǎn)業(yè)落地、應用場(chǎng)景多元化探索，初現雛形、企業(yè)擁抱AI持續加速，理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢進(jìn)行了深度分析
生成式AI技術(shù)正以其獨特的能力，為零售電商行業(yè)帶來(lái)革命性的變化，能夠提升運營(yíng)效率、優(yōu)化用戶(hù)體驗、提升洞察決策等多方面能力，幫助企業(yè)在短期內實(shí)現業(yè)務(wù)優(yōu)化
生成式AI正以其獨特的方式重塑著(zhù)千行百業(yè)，從醫療、金融到自動(dòng)駕駛，它的影響無(wú)處不在;生成式AI將會(huì )持續落地，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全面邁向數字化時(shí)代
智能家居無(wú)線(xiàn)互聯(lián)相關(guān)技術(shù)、應用、挑戰及發(fā)展趨勢，以及智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應用，強調技術(shù)融合與創(chuàng )新對未來(lái)智能生活的重要性,設備與用戶(hù)互動(dòng)將呈現新模式
智能客服市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展，是AI技術(shù)在客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域深度應用的縮影,不僅改變了我們的服務(wù)體驗，更為企業(yè)帶來(lái)了降本增效的可能,為客戶(hù)帶來(lái)更加便捷、高效、個(gè)性化的服務(wù)體驗
在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場(chǎng)景,在代碼輔助、營(yíng)銷(xiāo)與客戶(hù)管理、企業(yè)檢索、辦公軟件等多場(chǎng)景落地較好;C端軟件應用方面,web端流量較年初增長(cháng)138%
面臨的挑戰包括模型、數據、應用和商業(yè)變現等方面，這些因素相互影響。在大模型落地工業(yè)的探索中，目前還處于非常早期的階段，供需雙方都在嘗試和探索
新一代智能終端擴展了智能終端的功能和邊界，支持人類(lèi)對物理世界更深刻的感知與理解;綜合的智能化應用，促進(jìn)人、機、物、境的深度互聯(lián)融合，并成為推動(dòng)數字化轉 型和智慧生活的新質(zhì)生產(chǎn)力工具
中國Al大模型市場(chǎng)發(fā)展取得了良好的成效,預計2026年將突破700億 ;中國Al大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段;51.5%的用戶(hù)每周使用4至5次, 21.6%的用戶(hù)每天多次使用
部署了包含 65b 百億及 175b 千億級參數的星火通用大模型在內的 10 種開(kāi)源與閉源的大模型,并預置圖像、語(yǔ)音各類(lèi) 140 個(gè)原子模型,滿(mǎn)足不同應用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)需求
大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預測的準確性，實(shí)現實(shí)時(shí)監控和優(yōu)化控制,為其他國產(chǎn) SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產(chǎn)品質(zhì)量預測和優(yōu)化提供了新的解決方案
