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人工智能+制造業(yè)應用落地研究報告-展現出其在復雜應用場(chǎng)景中的巨大潛力

來(lái)源:中國信息通信研究院 創(chuàng )新奇智科技      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2025/1/27      主題:其他   [加盟]

制造業(yè)正迎來(lái)人工智能技術(shù)的多面滲透與深度融合的新階段, 其中,人工智能專(zhuān)用小模型技術(shù)已廣泛植根于制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節, 而大模型技術(shù)亦逐步嶄露頭角,展現出其在復雜應用場(chǎng)景中的巨大潛力。同時(shí),制造業(yè)人工智能L域的產(chǎn)業(yè)結構日益完善,基礎層雖 面臨國外技術(shù)主導的挑戰,但國產(chǎn)化進(jìn)程加速,潛力無(wú)限;技術(shù)平臺層構建起較為成熟的生態(tài)體系;應用層則遍地開(kāi)花,在多個(gè)行業(yè)實(shí)現了廣泛而深入的應用,共同驅動(dòng)著(zhù)制造業(yè)向智能化、G效化轉型升J。

人工智能+制造業(yè)應用挑戰

當前,制造業(yè)在人工智能應用方面遭遇多重挑戰,包括數據獲 取難、場(chǎng)景融合難、安全性風(fēng)險G以及組織制度滯后等。這些挑戰 共同制約了制造業(yè)的智能化轉型,影響了生產(chǎn)效率的提升、產(chǎn)品質(zhì) 量的穩定性和企業(yè)競爭力的增強,同時(shí)也對數據安全與隱私保護構 成了潛在威脅。

(一)研發(fā)設計環(huán)節數據獲取及整合困難

(二)生產(chǎn)制造環(huán)節場(chǎng)景復雜安全風(fēng)險G

(三)運營(yíng)管理環(huán)節組織制度滯后于技術(shù)變革

(四)產(chǎn)品服務(wù)環(huán)節需求變化快且差異大




附件:人工智能+制造業(yè)應用落地研究報告-展現出其在復雜應用場(chǎng)景中的巨大潛力






AI大模型賦能B端應用,高ROI場(chǎng)景將率先爆發(fā)-Agent 有望成為 B 端應用的未來(lái)發(fā)展趨勢

高 ROI 場(chǎng)景將率先實(shí)現 PMF。AI 大模型在辦公軟件和創(chuàng )意生成等場(chǎng)景中,具有較為標準化的任務(wù)和對效率提升的明確需求,能帶來(lái)可量化的投資回報

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AIGC實(shí)踐案例集錦:對話(huà)先行者,洞見(jiàn)新未來(lái)-AIGC產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢

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技術(shù)革新引領(lǐng)未來(lái)—生成式AI如何塑造核心發(fā)展引擎

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2024中國智能客服市場(chǎng)研究報告:探索AI如何重塑客戶(hù)服務(wù)新格局

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AI行業(yè)深度報告模型能力向上價(jià)格向下應用繁榮-應用層成本下行推動(dòng)創(chuàng )新;在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場(chǎng)景

在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場(chǎng)景,在代碼輔助、營(yíng)銷(xiāo)與客戶(hù)管理、企業(yè)檢索、辦公軟件等多場(chǎng)景落地較好;C端軟件應用方面,web端流量較年初增長(cháng)138%

中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報告-大模型有望在特定細分領(lǐng)域解決實(shí)際問(wèn)題,展現出落地的潛力

面臨的挑戰包括模型、數據、應用和商業(yè)變現等方面,這些因素相互影響。在大模型落地工業(yè)的探索中,目前還處于非常早期的階段,供需雙方都在嘗試和探索

新一代智能終端藍皮書(shū):擴展了智能終端的功能和邊界,促進(jìn)人、機、物、境的深度互聯(lián)融合

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2025年中國AI大模型市場(chǎng)現狀及發(fā)展趨勢研究報告-市場(chǎng)將突破700億,21.6%的用戶(hù)每天多次使用

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