人工智能的技術(shù)能力已經(jīng)到了一個(gè)拐點(diǎn)，即從技術(shù)能力驅動(dòng)向需求應用驅動(dòng)轉型的關(guān)鍵時(shí)期。隨著(zhù)技術(shù)能力的提升，技術(shù)進(jìn)化引發(fā)經(jīng)濟進(jìn)化， 從舊范式抵達新范式。如今人工智能的發(fā)展已經(jīng)處于從第三階段向第四階段過(guò)渡的時(shí)期。人工智能的能力成長(cháng)歷程已經(jīng)足夠長(cháng)，到了尋找需求的戰略拐點(diǎn)。

一、AI發(fā)展到戰略拐點(diǎn)：從技術(shù)驅動(dòng)到需求驅動(dòng)

先給大家科普一下，AI可不是一夜之間冒出來(lái)的，它已經(jīng)發(fā)展了快七十年啦！從開(kāi)始的簡(jiǎn)單功能，到現在能感知、認知、決策、學(xué)習、執行，甚至未來(lái)還要符合人類(lèi)情感、倫理和道德觀(guān)念，這變化可太大了。以前AI主要是靠技術(shù)能力提升來(lái)發(fā)展，但現在不一樣了，它已經(jīng)到了一個(gè)關(guān)鍵時(shí)期，就是從技術(shù)驅動(dòng)轉向需求應用驅動(dòng)。就像咱們小時(shí)候學(xué)走路，一開(kāi)始靠扶著(zhù)慢慢學(xué)，現在長(cháng)大啦，得自己跑起來(lái)，去滿(mǎn)足各種各樣的需求。

二、算力拐點(diǎn)：DeepSeek打破傳統認知

大家都知道，AI訓練需要強大的算力，以前大家都覺(jué)得算力越大越好。但DeepSeek一出現，這個(gè)觀(guān)念就被打破了！它通過(guò)優(yōu)化算法架構，用更少的GPU（或者其他AI芯片）就能達到同樣的效果。比如，DeepSeek-R1通過(guò)重新設計訓練流程，用少量SFT數據加上多輪強化學(xué)習，不僅提G了模型準確性，還大大降低了內存占用和計算開(kāi)銷(xiāo)。這就相當于以前跑100米需要10個(gè)人拉車(chē)，現在只要1個(gè)人就能搞定，而且速度還不慢。這可太厲害了！

三、數據拐點(diǎn)：大模型參數量分化

以前AI模型的參數量一直往上飆，越大越好。但2025年發(fā)布的模型開(kāi)始分化了，有G參數量的，也有低參數量的。低參數量的模型更適合本地化部署到AI終端運行，比如手機、智能汽車(chē)、人形機器人等。這就像是以前大家覺(jué)得房子越大越好，現在發(fā)現小戶(hù)型也挺香的，住起來(lái)方便，還省心。

四、技術(shù)路徑循環(huán)：算法創(chuàng )新重回舞臺

AI技術(shù)創(chuàng )新一直在圍繞算力、數據、算法這三個(gè)核心要素轉圈圈。2022年是算法創(chuàng )新年，ChatGPT一出，Transformer架構火遍；2023年數據創(chuàng )新唱主角，數據合成、標注成了熱點(diǎn)；2024年算力創(chuàng )新大爆發(fā)，超萬(wàn)卡時(shí)代來(lái)臨。而2025年，又輪到算法創(chuàng )新啦！DeepSeek的R1-zero模型完全基于強化學(xué)習訓練，不靠監督訓練或人類(lèi)反饋，自己就能學(xué)習提升性能。這就像是一個(gè)孩子，以前需要大人手把手教，現在自己就能摸索著(zhù)學(xué)會(huì )了，厲害不厲害？

五、算法變革開(kāi)啟：非Transformer架構崛起

除了Transformer架構，現在還出現了非Transformer架構的算法模型，比如LFM（Liquid Foundation Model）。這種模型用液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，計算單元基于動(dòng)態(tài)系統理論、信號處理和數值線(xiàn)性代數，小巧便攜，還能直接部署在手機上。這就像是以前大家只開(kāi)燃油車(chē)，現在新能源車(chē)來(lái)了，不僅環(huán)保，還更方便實(shí)用。

六、AI超J產(chǎn)品誕生：DeepSeek成新寵

2024年AI超J應用的頭把交椅換得飛快，每個(gè)季度都有新變化。但到了2025年，DeepSeek只用了短短二十天，DAU（日活躍用戶(hù)）就達到了2161萬(wàn)，超過(guò)了ChatGPT發(fā)布之初的數據，妥妥的AI超J應用。這就像是一個(gè)新晉網(wǎng)紅，一下子就把大家的目光都吸引過(guò)來(lái)了。

七、AI普惠應用：DeepSeek的“小米模式”

DeepSeek從一開(kāi)始就走“價(jià)格屠夫”路線(xiàn)，挑戰OpenAI的G價(jià)策略，讓更多的開(kāi)發(fā)者能用上G性能的模型。這就像是小米手機剛出來(lái)的時(shí)候，用G性能、低價(jià)格直接挑戰國際大牌，讓普通人都能用上智能手機。DeepSeek還開(kāi)源發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型，能實(shí)現性?xún)r(jià)比更G的模型推理能力，讓AI技術(shù)更加普惠。

八、AI競爭進(jìn)入G2時(shí)代

2025年1月，特朗普上臺后廢除了拜登政府的AI政策，要求制定新的“人工智能行動(dòng)計劃”。DeepSeek的出現和美國政商各界的反應，都將成為特朗普政府制定計劃的重要參考。這就像是兩個(gè)大國在賽跑，DeepSeek的出現讓這場(chǎng)賽跑更加激烈了。

九、DeepSeek的未來(lái)展望

小伙伴們，DeepSeek的出現可不是偶然的。它代表了AI技術(shù)從單純追求性能，到追求性?xún)r(jià)比、普惠性的轉變。未來(lái)，DeepSeek可能會(huì )在更多L域大放異彩。比如在醫療L域，它可以幫助醫生更快地診斷疾��；在教育L域，它能為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習方案；在工業(yè)L域，它可以?xún)?yōu)化生產(chǎn)流程，提G效率�？傊�，DeepSeek的潛力無(wú)限！

2025年是AI算法變革的元年，DeepSeek就是這場(chǎng)變革的先鋒。它不僅改變了AI的訓練方式，還推動(dòng)了AI技術(shù)的普惠化。

附件：DeepSeek開(kāi)啟AI算法變革元年-二十天DAU達到了2161萬(wàn),發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型