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人工智能典型應用(人工智能+制造)-實(shí)現32%的堿濃度精準預測及質(zhì)量?jì)?yōu)化

來(lái)源:寧波人工智能學(xué)會(huì )      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2025/2/6      主題:其他   [加盟]

在生產(chǎn)過(guò)程控制應用中,AI 可以用于優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升產(chǎn)品質(zhì)量、預測 設備維護需求以及實(shí)現個(gè)性化定制生產(chǎn),從而提G整體制造效率和競爭力。例 如:寧波中控自動(dòng)化技術(shù)有限公司提出了石化化工大模型賦能化工裝置自主運 行的新模式,萬(wàn)華化學(xué)(寧波)有限公司和中控寧波合作,選擇了萬(wàn)華(寧 波)氯堿作為大模型落地的試點(diǎn)單位,通過(guò)歷史生產(chǎn)數據的分析學(xué)習,實(shí)時(shí)生產(chǎn)數據的采集,模擬數據的契合以及專(zhuān)業(yè)知識和經(jīng)驗的支撐,基于中控石化化 工大模型創(chuàng )建“超J大腦”,實(shí)現了“智能分析、智能控制、智能決策”三大 目標,有效提升了裝置的風(fēng)險識別與處置能力,降低了設備損失,并實(shí)現了一 系列準確預測和優(yōu)化。結合大模型,萬(wàn)華在離子膜壽命預測上,能夠制定出 佳更換策略,實(shí)現了 32%的堿濃度準確預測及質(zhì)量?jì)?yōu)化。這種與 AI 的深度融 合,有效提升了運行的效率與決策能力。

在研發(fā)設計應用中,AI 可以用于加速創(chuàng )新過(guò)程、自動(dòng)化設計任務(wù)、優(yōu)化設 計方案以及個(gè)性化定制,通過(guò)分析大量數據來(lái)提升設計效率和產(chǎn)品性能。例 如:春禾時(shí)裝依托浙江移動(dòng)“5G+算網(wǎng)能力”和九天大模型、L航(浙江)工 業(yè)互聯(lián)有限公司研發(fā)的 LINKHAND AI 平臺,實(shí)現了設計能力與設計效率的躍 升; AIGC 的創(chuàng )意設計能力以及大數據的分析能力,用戶(hù)可以獲得“面料 試衣”“線(xiàn)稿成款”“款式拓展”“靈感創(chuàng )作”“圖案創(chuàng )意”“智能版庫”等 一系列功能應用;對企業(yè)來(lái)說(shuō),大大縮短服裝產(chǎn)品研發(fā)周期,降低研發(fā)成本, 制衣研發(fā)工作多數由 AI 自動(dòng)完成,制衣設計師只需要投入少量的人工參與即可完成整體設計工作,研發(fā)周期縮短 80%以上。






DeepSeek開(kāi)啟AI算法變革元年-二十天DAU達到了2161萬(wàn),發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型

DeepSeek只用了短短二十天,DAU(日活躍用戶(hù))就達到了2161萬(wàn),開(kāi)源發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型,實(shí)現性?xún)r(jià)比更高的模型推理能力,推動(dòng)了AI技術(shù)的普惠化

人工智能+制造業(yè)應用落地研究報告-展現出其在復雜應用場(chǎng)景中的巨大潛力

制造業(yè)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)結構日益完善,技術(shù)平臺層構建起較為成熟的生態(tài)體系,應用層則遍地開(kāi)花,在多個(gè)行業(yè)實(shí)現了廣泛而深入的應用,共同驅動(dòng)著(zhù)制造業(yè)向智能化高效化轉型升級

AI大模型賦能B端應用,高ROI場(chǎng)景將率先爆發(fā)-Agent 有望成為 B 端應用的未來(lái)發(fā)展趨勢

高 ROI 場(chǎng)景將率先實(shí)現 PMF。AI 大模型在辦公軟件和創(chuàng )意生成等場(chǎng)景中,具有較為標準化的任務(wù)和對效率提升的明確需求,能帶來(lái)可量化的投資回報

中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報告-工業(yè)大模型服務(wù)的平臺化趨勢,形成了以垂直行業(yè)大型、智能體、小模型和機理模型為主的平臺化調用方案

大模型在工業(yè)中的應用主要集中在運營(yíng)方面,如知識問(wèn)答和輔助設計等,這些場(chǎng)景具有一定的容錯能力;隨著(zhù)大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步,其在工業(yè)領(lǐng)域的應用將更加廣泛和深入

AIGC實(shí)踐案例集錦:對話(huà)先行者,洞見(jiàn)新未來(lái)-AIGC產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢

中美AIGC技術(shù)在代碼研發(fā)、知識管理&內容創(chuàng )作、客服&銷(xiāo)售智能體、醫療&醫藥的科學(xué)研究等應用場(chǎng)景的落地進(jìn)展迅速,展現出AIGC技術(shù)在多個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的商業(yè)潛力

2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報告-應用場(chǎng)景多元化探索,初現雛形、企業(yè)擁抱AI持續加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢

探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。重點(diǎn)圍繞AGI道阻且長(cháng),技術(shù)能力持續提升,加速產(chǎn)業(yè)落地、應用場(chǎng)景多元化探索,初現雛形、企業(yè)擁抱AI持續加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢進(jìn)行了深度分析

生成式AI賦能零售電商行業(yè)解決方案白皮書(shū)-提升運營(yíng)效率、優(yōu)化用戶(hù)體驗、提升洞察決策等多方面能力

生成式AI技術(shù)正以其獨特的能力,為零售電商行業(yè)帶來(lái)革命性的變化,能夠提升運營(yíng)效率、優(yōu)化用戶(hù)體驗、提升洞察決策等多方面能力,幫助企業(yè)在短期內實(shí)現業(yè)務(wù)優(yōu)化

技術(shù)革新引領(lǐng)未來(lái)—生成式AI如何塑造核心發(fā)展引擎

生成式AI正以其獨特的方式重塑著(zhù)千行百業(yè),從醫療、金融到自動(dòng)駕駛,它的影響無(wú)處不在;生成式AI將會(huì )持續落地,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全面邁向數字化時(shí)代

智能家居無(wú)線(xiàn)互聯(lián)的發(fā)展趨勢,智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應用,備與用戶(hù)互動(dòng)將呈現新模式

智能家居無(wú)線(xiàn)互聯(lián)相關(guān)技術(shù)、應用、挑戰及發(fā)展趨勢,以及智能家居、智能交通等多領(lǐng)域應用,強調技術(shù)融合與創(chuàng )新對未來(lái)智能生活的重要性,設備與用戶(hù)互動(dòng)將呈現新模式

2024中國智能客服市場(chǎng)研究報告:探索AI如何重塑客戶(hù)服務(wù)新格局

智能客服市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展,是AI技術(shù)在客戶(hù)服務(wù)領(lǐng)域深度應用的縮影,不僅改變了我們的服務(wù)體驗,更為企業(yè)帶來(lái)了降本增效的可能,為客戶(hù)帶來(lái)更加便捷、高效、個(gè)性化的服務(wù)體驗

AI行業(yè)深度報告模型能力向上價(jià)格向下應用繁榮-應用層成本下行推動(dòng)創(chuàng )新;在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場(chǎng)景

在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場(chǎng)景,在代碼輔助、營(yíng)銷(xiāo)與客戶(hù)管理、企業(yè)檢索、辦公軟件等多場(chǎng)景落地較好;C端軟件應用方面,web端流量較年初增長(cháng)138%

中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報告-大模型有望在特定細分領(lǐng)域解決實(shí)際問(wèn)題,展現出落地的潛力

面臨的挑戰包括模型、數據、應用和商業(yè)變現等方面,這些因素相互影響。在大模型落地工業(yè)的探索中,目前還處于非常早期的階段,供需雙方都在嘗試和探索
 
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新聞資訊
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