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人工智能典型應用(人工智能+海洋)-優(yōu)化船舶航線(xiàn)規劃,加快貨物裝卸速度

來(lái)源:寧波人工智能學(xué)會(huì )      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2025/2/7      主題:其他   [加盟]

AI 通過(guò)智能導航、自動(dòng)化操作和數據分析等先進(jìn)技術(shù),增強了海上交通安 全性和效率。它能夠優(yōu)化船舶航線(xiàn)規劃,減少燃料消耗和排放;提供實(shí)時(shí)氣象 和海洋狀況預警,預防潛在風(fēng)險;支持港口自動(dòng)化管理,加快貨物裝卸速度并 提G物流效率;同時(shí),利用機器學(xué)習算法進(jìn)行設備健康監測與故障預測,保障 航行安全并降低維護成本。此外,AI 還促進(jìn)了搜救行動(dòng)的智能化和海事監控的 準確性,為海運業(yè)的安全、環(huán)保及智能化發(fā)展提供了強有力的支持。

在智慧港口應用中,寧波舟山港通過(guò)引入遠程操控技術(shù),橋吊操作員能夠 在舒適的環(huán)境中利用多角度攝像頭提供的實(shí)時(shí)畫(huà)面完成準確的集裝箱裝卸作 業(yè),J大地改善了工作環(huán)境和效率。此外,自 2016 年起,梅山港區逐步引入 遠控橋吊和龍門(mén)吊,實(shí)現了從傳統人工操作向自動(dòng)化作業(yè)的重大轉變,如今已 擁有大的遠控自動(dòng)化設備集群,支撐起“千萬(wàn)箱J”的碼頭作業(yè)能力。

在碼頭物流應用中,AI 助力打造了G效的數字化平臺,如浙江四港聯(lián)動(dòng)智 慧物流云平臺,它不僅提G了物流運轉效率,還降低了客戶(hù)的時(shí)間、人力及經(jīng) 濟成本。該平臺利用大數據和智能 AI 技術(shù),實(shí)現了物流路徑的優(yōu)選和服務(wù)全程 可視化,幫助貨主企業(yè)擇優(yōu)選擇物流方案。同時(shí),針對集卡司機面臨的提箱難 等問(wèn)題,易港通司機端 App 推出的還空預約功能,實(shí)現了進(jìn)提箱業(yè)務(wù)全流程的 “云預約”,大大簡(jiǎn)化了操作流程,確保物流鏈各環(huán)節G效銜接。

在無(wú)人駕駛應用中,梅山港區現已成為無(wú)人集卡數量多的碼頭之 一,突破了惡劣天氣和夜間作業(yè)限制,具備全天候無(wú)人駕駛常態(tài)化實(shí)船作業(yè)的 能力。背后的“n-TOS+iECS”雙芯智慧大腦系統,通過(guò)資源感知、算法驅動(dòng) 等手段為港口作業(yè)提供時(shí)空優(yōu)解,推動(dòng)了港口治理從經(jīng)驗管理向科學(xué)管理轉 變,展現了未來(lái)無(wú)人碼頭和更多智能化場(chǎng)景在東海之濱成為實(shí)景的可能性。






人工智能典型應用(人工智能+交通)-自動(dòng)識別八大類(lèi) 28 種公路病害

實(shí)現了對交通流量的實(shí)時(shí)監控與調控,優(yōu)化了交通信號控制,提升了道路通行效率與安全性,減少了擁堵和事故風(fēng)險,可以自動(dòng)識別八大類(lèi) 28 種公路病害,準確率提升至 90%以上

人工智能典型應用(人工智能+消費)-定制個(gè)性化的服務(wù)體驗

智能客服機器 人可以即時(shí)響應客戶(hù)咨詢(xún),解決常見(jiàn)問(wèn)題;利用大數據分析預測客戶(hù)需求,定制個(gè)性化的服務(wù)體驗,增強 了用戶(hù)體驗,使得服務(wù)更加便捷,精準且高效

人工智能典型應用(人工智能+教育)-AI自動(dòng)批改和監測

AI 能夠分析學(xué)生的學(xué)習行為和進(jìn)度,提供定制化的學(xué)習內容和即時(shí)反饋,虛擬助教和聊天機器人可以解答學(xué)生的疑問(wèn),實(shí)現了 AI 自動(dòng)批改和監測,人工智能自動(dòng)評分試點(diǎn)任務(wù)

人工智能典型應用(人工智能+醫療)-協(xié)助診斷80.81萬(wàn)份病歷

累計活躍醫生工作站 2720 個(gè),協(xié)助診斷 80.81 萬(wàn)份門(mén)診電子病歷,輔助決策 374.02 萬(wàn)次,輔助質(zhì)控 276.47 萬(wàn)次,提供醫學(xué)檢索 7.1 萬(wàn)次,病歷規范率提升到 91%以上

人工智能典型應用(人工智能+制造)-實(shí)現32%的堿濃度精準預測及質(zhì)量?jì)?yōu)化

通過(guò)歷史生產(chǎn)數據的分析學(xué)習,實(shí)時(shí)生產(chǎn)數據的采集,模擬數據的契合以及專(zhuān)業(yè)知識和經(jīng)驗的支撐,實(shí)現了 32%的堿濃度精準預測及質(zhì)量?jì)?yōu)化,研發(fā)周期縮短 80%以上

DeepSeek開(kāi)啟AI算法變革元年-二十天DAU達到了2161萬(wàn),發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型

DeepSeek只用了短短二十天,DAU(日活躍用戶(hù))就達到了2161萬(wàn),開(kāi)源發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型,實(shí)現性?xún)r(jià)比更高的模型推理能力,推動(dòng)了AI技術(shù)的普惠化

人工智能+制造業(yè)應用落地研究報告-展現出其在復雜應用場(chǎng)景中的巨大潛力

制造業(yè)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)結構日益完善,技術(shù)平臺層構建起較為成熟的生態(tài)體系,應用層則遍地開(kāi)花,在多個(gè)行業(yè)實(shí)現了廣泛而深入的應用,共同驅動(dòng)著(zhù)制造業(yè)向智能化高效化轉型升級

AI大模型賦能B端應用,高ROI場(chǎng)景將率先爆發(fā)-Agent 有望成為 B 端應用的未來(lái)發(fā)展趨勢

高 ROI 場(chǎng)景將率先實(shí)現 PMF。AI 大模型在辦公軟件和創(chuàng )意生成等場(chǎng)景中,具有較為標準化的任務(wù)和對效率提升的明確需求,能帶來(lái)可量化的投資回報

中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報告-工業(yè)大模型服務(wù)的平臺化趨勢,形成了以垂直行業(yè)大型、智能體、小模型和機理模型為主的平臺化調用方案

大模型在工業(yè)中的應用主要集中在運營(yíng)方面,如知識問(wèn)答和輔助設計等,這些場(chǎng)景具有一定的容錯能力;隨著(zhù)大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步,其在工業(yè)領(lǐng)域的應用將更加廣泛和深入

AIGC實(shí)踐案例集錦:對話(huà)先行者,洞見(jiàn)新未來(lái)-AIGC產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢

中美AIGC技術(shù)在代碼研發(fā)、知識管理&內容創(chuàng )作、客服&銷(xiāo)售智能體、醫療&醫藥的科學(xué)研究等應用場(chǎng)景的落地進(jìn)展迅速,展現出AIGC技術(shù)在多個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的商業(yè)潛力

2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報告-應用場(chǎng)景多元化探索,初現雛形、企業(yè)擁抱AI持續加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢

探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。重點(diǎn)圍繞AGI道阻且長(cháng),技術(shù)能力持續提升,加速產(chǎn)業(yè)落地、應用場(chǎng)景多元化探索,初現雛形、企業(yè)擁抱AI持續加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢進(jìn)行了深度分析

生成式AI賦能零售電商行業(yè)解決方案白皮書(shū)-提升運營(yíng)效率、優(yōu)化用戶(hù)體驗、提升洞察決策等多方面能力

生成式AI技術(shù)正以其獨特的能力,為零售電商行業(yè)帶來(lái)革命性的變化,能夠提升運營(yíng)效率、優(yōu)化用戶(hù)體驗、提升洞察決策等多方面能力,幫助企業(yè)在短期內實(shí)現業(yè)務(wù)優(yōu)化
 
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新聞資訊
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» 人形機器人運動(dòng)控制:制約商業(yè)化落地進(jìn)程的
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» 核電人形機器人的八點(diǎn)特性:高輻射耐受性,
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