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AI產(chǎn)業(yè)全景洞察報告2025-未來(lái)十年年均增長(cháng)率達19.1%,覆蓋超51億用戶(hù)

來(lái)源:月狐數據 AI與管理創(chuàng )新研究中心      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2025/2/7      主題:其他   [加盟]

《AI產(chǎn)業(yè)全景洞察報告2025》由月狐數據與中歐AI與管理創(chuàng )新研究中心聯(lián)合發(fā)布,深入剖析了及人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現狀、全景圖譜以及AI企業(yè)的出海情況,旨在為市場(chǎng)提供產(chǎn)業(yè)趨勢和機會(huì )的準確洞察。

人工智能發(fā)展現狀

市場(chǎng)規模與投資:AI產(chǎn)業(yè)呈G速增長(cháng)態(tài)勢,預計未來(lái)十年年均增長(cháng)率達19.1%。2024年第三季度,AI交易數量達1245筆,重回2022年初G峰,融資金額也顯著(zhù)提振。

地區格局:美國在A(yíng)I資金籌集和技術(shù)應用方面居L導地位,融資總額占超70%。緊隨其后,2024年一季度大模型規模占36%。

企業(yè)格局:OpenAI憑借技術(shù)和創(chuàng )新能力居AI產(chǎn)業(yè)龍頭,ChatGPT覆蓋超51億用戶(hù),2024年1-11月月均下載超2900萬(wàn)。

技術(shù)趨勢:AI產(chǎn)品迭代加快,模型向新一輪技術(shù)范式升J,性能和綜合能力持續優(yōu)化。如GPT模型多個(gè)版本迭代,處理問(wèn)題速度和解決復雜任務(wù)能力顯著(zhù)提升。

人工智能發(fā)展現狀

市場(chǎng)概況:國內AI融資規模雖較2021、2022年有所下降,但投資重心偏向AIGCL域,2024年11月AIGC應用滲透率達27.1%,用戶(hù)基礎不斷壯大。

發(fā)展特征:產(chǎn)業(yè)競爭由平臺競爭向應用競爭轉變,企業(yè)更注重將技術(shù)轉化為商業(yè)和用戶(hù)價(jià)值,競爭重點(diǎn)從模型能力向多模態(tài)拓展和終端應用演變。

其他人工智能現狀

東南亞:消費者對AI應用認知度和信任度G,以ChatGPT為例,東南亞六國占下載量約10%,為AI技術(shù)推廣提供了良好基礎。

供給現狀:東南亞本土AI企業(yè)融資能力薄弱,但外資企業(yè)加碼東亞AI基礎設施投資,如谷歌、英偉達、微軟等在東南亞的投資及合作事件,助推當地AI市場(chǎng)發(fā)展。

人工智能應用端發(fā)展現狀

智慧醫療:AI模型為智慧醫療帶來(lái)便捷的遠程醫療與智能導診服務(wù),減緩了智慧醫療企業(yè)融資市場(chǎng)的快速退潮,醫療企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)龍頭研發(fā)大模型為診斷輔助、健康管理等提供新功能。

智慧教育:AI模型的出現為校內、校外教育質(zhì)量提升帶來(lái)新生機,頭部企業(yè)將大模型融入在線(xiàn)教育應用,其帶來(lái)的功能創(chuàng )新成為在線(xiàn)教育應用在A(yíng)IGC時(shí)代的核心競爭力。

企業(yè)服務(wù):B端智能體率先在企業(yè)服務(wù)L域使用,未來(lái)兩年企業(yè)對于生成式人工智能的采用將大幅提升,SaaS廠(chǎng)商推出不同角色智能體,有的智能化解決方案中加入AIGC功能。

智慧生活:AIGC將更準確、多模態(tài)的交互加入智能家居,為全屋智能提供升J方案,大模型賦能的智能家居成為讓用戶(hù)了解、習慣AIGC的入口之一。


附件:AI產(chǎn)業(yè)全景洞察報告2025-未來(lái)十年年均增長(cháng)率達19.1%,覆蓋超51億用戶(hù)






2025年技術(shù)趨勢-構建一個(gè)更加個(gè)性化和定制化的AI生態(tài)系統

可能即將迎來(lái)代理AI(Agent-based AI)的新時(shí)代;AI將深度集成到各類(lèi)智能設備中,推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)和機器人技術(shù)的革新,尤其是在醫療、制造和服務(wù)等行業(yè),通過(guò)更加智能和自主的設備,推動(dòng)數字化轉型和效率提升

2025年五大趨勢:人智共創(chuàng )未來(lái)+點(diǎn)燃創(chuàng )新紀元-重塑AI藍圖的重大趨勢,AI產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng )新與業(yè)務(wù)模式變革

分析2025年將重塑AI藍圖的重大趨勢,并為組織領(lǐng)導者提供戰略性洞察,幫助他們規劃未來(lái);涵蓋了混合云和AI、一般業(yè)務(wù)、金融和技術(shù)以及特定行業(yè)

2025年十大AI技術(shù)趨勢-原生統一多模態(tài)、具身智能、AI for Science

AI4S驅動(dòng)科學(xué)研究范式變革;具身大小腦和本體的協(xié)同進(jìn)化;統一的多模態(tài)大模型實(shí)現更高效AI;RL + LLMs,模型泛化從預訓練向后訓練、推理遷移;合成數據將成為大模型迭代與應用落地的重要催化劑

2025具身智能行業(yè)發(fā)展研究報告具身智能技術(shù)發(fā)展與行業(yè)應用簡(jiǎn)析,機器人的能力向商用服務(wù)、家庭服務(wù)等更開(kāi)放的場(chǎng)景進(jìn)行延伸

機器人的智能化水平仍受到現有方法與能力的制約,展現出了潛力,但距離實(shí)際落地應用仍有較遠的距離,有望在未來(lái)極大地加速具身智能的學(xué)習速度

中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅動(dòng)力:政策因素

十四五規劃增強數據感知、傳輸、存儲和運算能力;數字中國建設整體布局規劃優(yōu)化數字化發(fā)展國內國際兩個(gè)環(huán)境;加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng )新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)

2024年人本智能:人機共生時(shí)代的科技發(fā)展觀(guān)報告,人機關(guān)系推向了新發(fā)展階段,加速了人工智能在全行業(yè)的應用普及

,以ChatGPT的誕生為標志的新一輪人工智能技術(shù)浪潮,將人機關(guān)系推向了新發(fā)展階段,科技行業(yè)應當深刻認知AI對人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)的全面性影響,重新審視人機關(guān)系

大模型的異構計算和加速:加速方法,包括XPU異構計算,多個(gè)模型的精度,推理算法優(yōu)化

介紹了大模型的異構計算和加速方法,對比了不同量化方式下多個(gè)模型的精度;還介紹了推理算法優(yōu)化,涵蓋Self - speculative decoding、KV Cache compression等多種方式

人人都必須為2025年的十大人工智能趨勢做好準備

增強型工作,智能企業(yè)開(kāi)始利用人工智能創(chuàng )造真正價(jià)值的方式;實(shí)時(shí)自動(dòng)決策帶來(lái)更高的效率和對變化中的客戶(hù)習慣與市場(chǎng)狀況更快的反應速度

AI大模型落戶(hù)礦山,智能化形成商業(yè)閉環(huán),井下智能綜采面遠程控制

基于對視頻的AI智能分析,實(shí)現皮帶運輸各類(lèi)異常情況的智能視頻分析和判別;實(shí)現設備的一鍵啟停、遠程操作控制等功能,有效降低危險作業(yè)區域安全事故發(fā)生率

第一到第五范式:經(jīng)驗范式 理論范式 計算范式 驅動(dòng)范式

AI 技術(shù)的發(fā)展揭示了第五種科學(xué)研究范式, 即通過(guò)機器猜想的方式應用于 科學(xué)智能,通過(guò)不同的算法思維和應用場(chǎng)景的對撞,得到不同領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識,從而推導位置結論的范式

AI 的五大悖論-可解釋性與自主性悖論

AI 發(fā)展中產(chǎn)生了 五大悖論,揭示了AI 作為技術(shù)的局限性和未來(lái)可能應用方向的限制;AI 依然是一種意義重大的技術(shù),它將顯著(zhù)提高生產(chǎn)和工 作效率

AI 的三大謬誤-AI無(wú)所不能,將取代人類(lèi)

AI是一種更強的工具,像超級計算機一樣可被購買(mǎi);AI無(wú)所不能,人類(lèi)是執行器,AI將取代人類(lèi);AI將和人類(lèi)具備平等的地位
 
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