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2025年中國AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜報告-產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現狀、技術(shù)趨勢、應用場(chǎng)景以及主要企業(yè)情況

來(lái)源:智次方研究院      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2025/2/7      主題:其他   [加盟]

該報告是2025年AIoT產(chǎn)業(yè)的全景圖譜,多面呈現了該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現狀、技術(shù)趨勢、應用場(chǎng)景以及主要企業(yè)情況,為行業(yè)發(fā)展提供了重要參考。

1. 產(chǎn)業(yè)概況

- 發(fā)展態(tài)勢:AIoT 2.0時(shí)代加速來(lái)臨,呈現出“通感智值一體化”的核心特征,產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,各L域技術(shù)不斷突破。

- 市場(chǎng)規模:和的AIoT市場(chǎng)規模持續增長(cháng),涉及多個(gè)行業(yè)L域,應用前景廣闊。

2. 關(guān)鍵技術(shù)

- 通信技術(shù):包括蜂窩無(wú)線(xiàn)通信、非蜂窩無(wú)線(xiàn)通信、固網(wǎng)通信等,技術(shù)不斷演進(jìn),為物聯(lián)網(wǎng)連接提供了堅實(shí)基礎。

- 傳感器技術(shù):涵蓋被動(dòng)式 MEMS 傳感器、主動(dòng)式傳感器等,實(shí)現了對環(huán)境和物體的準確感知。

- 云計算與邊緣計算:云平臺提供強大的計算和存儲能力,邊緣計算則滿(mǎn)足了實(shí)時(shí)性和低延遲的需求。

- 人工智能:從語(yǔ)言建模到大型語(yǔ)言模型,技術(shù)不斷發(fā)展,為智能應用提供了核心支持。

3. 應用L域

- 智慧交通:利用物聯(lián)網(wǎng)、大數據等技術(shù),實(shí)現交通系統的智能化管理,提G交通效率和安全性。

- 智慧城市:通過(guò)智能感知、數據分析等手段,提升城市的管理和服務(wù)水平,改善居民生活質(zhì)量。

- 智能制造:推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)的智能化轉型,提G生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

- 其他L域:如智能表計、智慧能源、智慧物流等L域也得到了廣泛應用。

4. 企業(yè)生態(tài)

- 云平臺企業(yè):包括通信廠(chǎng)商、物聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商、互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商、IT 廠(chǎng)商等,提供了多樣化的云服務(wù)和解決方案。

- 技術(shù)創(chuàng )新企業(yè):如商湯科技、曠視科技、科大訊飛等,在人工智能算法、計算機視覺(jué)等L域不斷創(chuàng )新。

- 設備制造商:包括傳感器制造商、智能終端制造商等,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了硬件支持。

- 系統集成商:負責將各種技術(shù)和設備進(jìn)行整合,為客戶(hù)提供整體解決方案。

綜上所述,2025年AIoT產(chǎn)業(yè)呈現出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢,技術(shù)創(chuàng )新不斷涌現,應用L域廣泛拓展,企業(yè)生態(tài)日益豐富。




附件:2025年AIoT產(chǎn)業(yè)全景圖譜報告-產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現狀、技術(shù)趨勢、應用場(chǎng)景以及主要企業(yè)情況






AI產(chǎn)業(yè)全景洞察報告2025-未來(lái)十年年均增長(cháng)率達19.1%,覆蓋超51億用戶(hù)

全球AI產(chǎn)業(yè)呈高速增長(cháng)態(tài)勢,預計未來(lái)十年年均增長(cháng)率達19.1%;美國在A(yíng)I資金籌集和技術(shù)應用方面居領(lǐng)導地位,融資總額占全球超70%,剖析了全球及中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現狀、全景圖譜以及中國AI企業(yè)的出海情況

2025年技術(shù)趨勢-構建一個(gè)更加個(gè)性化和定制化的AI生態(tài)系統

可能即將迎來(lái)代理AI(Agent-based AI)的新時(shí)代;AI將深度集成到各類(lèi)智能設備中,推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)和機器人技術(shù)的革新,尤其是在醫療、制造和服務(wù)等行業(yè),通過(guò)更加智能和自主的設備,推動(dòng)數字化轉型和效率提升

2025年五大趨勢:人智共創(chuàng )未來(lái)+點(diǎn)燃創(chuàng )新紀元-重塑AI藍圖的重大趨勢,AI產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng )新與業(yè)務(wù)模式變革

分析2025年將重塑AI藍圖的重大趨勢,并為組織領(lǐng)導者提供戰略性洞察,幫助他們規劃未來(lái);涵蓋了混合云和AI、一般業(yè)務(wù)、金融和技術(shù)以及特定行業(yè)

2025年十大AI技術(shù)趨勢-原生統一多模態(tài)、具身智能、AI for Science

AI4S驅動(dòng)科學(xué)研究范式變革;具身大小腦和本體的協(xié)同進(jìn)化;統一的多模態(tài)大模型實(shí)現更高效AI;RL + LLMs,模型泛化從預訓練向后訓練、推理遷移;合成數據將成為大模型迭代與應用落地的重要催化劑

2025具身智能行業(yè)發(fā)展研究報告具身智能技術(shù)發(fā)展與行業(yè)應用簡(jiǎn)析,機器人的能力向商用服務(wù)、家庭服務(wù)等更開(kāi)放的場(chǎng)景進(jìn)行延伸

機器人的智能化水平仍受到現有方法與能力的制約,展現出了潛力,但距離實(shí)際落地應用仍有較遠的距離,有望在未來(lái)極大地加速具身智能的學(xué)習速度

中國AI大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅動(dòng)力:政策因素

十四五規劃增強數據感知、傳輸、存儲和運算能力;數字中國建設整體布局規劃優(yōu)化數字化發(fā)展國內國際兩個(gè)環(huán)境;加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng )新策源地實(shí)施方案(2023-2025年)

2024年人本智能:人機共生時(shí)代的科技發(fā)展觀(guān)報告,人機關(guān)系推向了新發(fā)展階段,加速了人工智能在全行業(yè)的應用普及

,以ChatGPT的誕生為標志的新一輪人工智能技術(shù)浪潮,將人機關(guān)系推向了新發(fā)展階段,科技行業(yè)應當深刻認知AI對人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)的全面性影響,重新審視人機關(guān)系

大模型的異構計算和加速:加速方法,包括XPU異構計算,多個(gè)模型的精度,推理算法優(yōu)化

介紹了大模型的異構計算和加速方法,對比了不同量化方式下多個(gè)模型的精度;還介紹了推理算法優(yōu)化,涵蓋Self - speculative decoding、KV Cache compression等多種方式

人人都必須為2025年的十大人工智能趨勢做好準備

增強型工作,智能企業(yè)開(kāi)始利用人工智能創(chuàng )造真正價(jià)值的方式;實(shí)時(shí)自動(dòng)決策帶來(lái)更高的效率和對變化中的客戶(hù)習慣與市場(chǎng)狀況更快的反應速度

AI大模型落戶(hù)礦山,智能化形成商業(yè)閉環(huán),井下智能綜采面遠程控制

基于對視頻的AI智能分析,實(shí)現皮帶運輸各類(lèi)異常情況的智能視頻分析和判別;實(shí)現設備的一鍵啟停、遠程操作控制等功能,有效降低危險作業(yè)區域安全事故發(fā)生率

第一到第五范式:經(jīng)驗范式 理論范式 計算范式 驅動(dòng)范式

AI 技術(shù)的發(fā)展揭示了第五種科學(xué)研究范式, 即通過(guò)機器猜想的方式應用于 科學(xué)智能,通過(guò)不同的算法思維和應用場(chǎng)景的對撞,得到不同領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識,從而推導位置結論的范式

AI 的五大悖論-可解釋性與自主性悖論

AI 發(fā)展中產(chǎn)生了 五大悖論,揭示了AI 作為技術(shù)的局限性和未來(lái)可能應用方向的限制;AI 依然是一種意義重大的技術(shù),它將顯著(zhù)提高生產(chǎn)和工 作效率
 
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