清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院新媒體研究中心元宇宙文化實(shí)驗室發(fā)布的《DeepSeek：從入門(mén)到精通》報告，由余夢(mèng)瓏博士后團隊撰寫(xiě)。報告詳細介紹了DeepSeek——一家專(zhuān)注于通用人工智能（AGI）的科技公司及其開(kāi)源推理模型DeepSeek-R1的功能、應用場(chǎng)景和使用方法，并提供了關(guān)于如何G效利用AI模型的深入指導。

DeepSeek簡(jiǎn)介

DeepSeek是一家科技公司，專(zhuān)注于A(yíng)GIL域，主攻大模型研發(fā)與應用。其開(kāi)源的推理模型DeepSeek-R1擅長(cháng)處理復雜任務(wù)，可免費商用。該模型在邏輯推理、數學(xué)推理和實(shí)時(shí)問(wèn)題解決方面表現出色。

功能與應用場(chǎng)景

DeepSeek能夠提供多種服務(wù)，包括智能對話(huà)、文本生成、語(yǔ)義理解、計算推理、代碼生成與補全等。它支持聯(lián)網(wǎng)搜索和深度思考模式，能夠處理文件和圖片中的文字內容。應用場(chǎng)景涵蓋文本創(chuàng )作、自然語(yǔ)言理解、編程輔助、常規繪圖等。

使用方法

用戶(hù)可以通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)DeepSeek的官方網(wǎng)站（https://chat.deepseek.com）使用其服務(wù)。報告還探討了如何從入門(mén)到精通AI工具，強調了掌握AI工具的重要性，并提出了“快思慢想”的概念，即結合快速反應模型和慢速思考模型的優(yōu)勢，以實(shí)現效能和全局視野的兼顧。

模型選擇與提示語(yǔ)設計

報告詳細討論了推理模型與通用模型的區別，并提出了模型選擇的原則，即根據任務(wù)類(lèi)型而非模型熱度選擇合適的模型。同時(shí)，報告強調了提示語(yǔ)設計的重要性，指出推理模型的提示語(yǔ)應簡(jiǎn)潔明了，而通用模型的提示語(yǔ)則需要更詳細的引導。

提示語(yǔ)策略

報告提出了多種提示語(yǔ)策略，包括指令驅動(dòng)、需求導向、混合模式和啟發(fā)式提問(wèn)等，并針對不同任務(wù)類(lèi)型（如數學(xué)證明、創(chuàng )意寫(xiě)作、代碼生成等）提供了具體的提示語(yǔ)設計建議。

任務(wù)需求與提示語(yǔ)策略

報告根據不同任務(wù)類(lèi)型（如決策需求、分析需求、創(chuàng )造性需求等）提供了相應的提示語(yǔ)策略，并通過(guò)具體的示例展示了如何根據任務(wù)需求設計有效的提示語(yǔ)。

提示語(yǔ)設計的核心技能與進(jìn)階技能

報告總結了提示語(yǔ)設計的核心技能，包括問(wèn)題重構能力、創(chuàng )意引導能力、結果優(yōu)化能力和跨域整合能力，并進(jìn)一步探討了進(jìn)階技能，如語(yǔ)境理解、抽象化能力、批判性思考和創(chuàng )新思維。

提示語(yǔ)的DNA與元素組合矩陣

報告將提示語(yǔ)的基本元素分為信息類(lèi)、結構類(lèi)和控制類(lèi)，并提出了提示語(yǔ)元素組合矩陣，探討了不同元素組合的效果，如互補增強、J聯(lián)激活、沖突調和和涌現屬性。

提示語(yǔ)設計的關(guān)鍵策略與常見(jiàn)陷阱

報告提供了實(shí)現準確定義任務(wù)、分解復雜任務(wù)、引入引導性問(wèn)題等關(guān)鍵策略，并指出了常見(jiàn)的提示語(yǔ)設計誤區，如缺乏迭代、過(guò)度指令、模糊指令、假設偏見(jiàn)和幻覺(jué)生成等，同時(shí)提出了相應的應對策略。

AI倫理與提示語(yǔ)設計檢查清單

報告強調了AI倫理的重要性，提出了隱私保護、公平性、透明度、社會(huì )影響評估等倫理考慮要點(diǎn)，并提供了提示語(yǔ)設計檢查清單，以確保提示語(yǔ)設計的合規性和有效性。

提示語(yǔ)鏈的概念與設計

報告提出了提示語(yǔ)鏈的概念，即通過(guò)連續性提示語(yǔ)序列引導AI生成內容，并探討了提示語(yǔ)鏈的作用機制、設計原則和模型，如CIRS模型（Context, Instruction, Refinement, Synthesis）和SPECTRA模型（Systematic Partitioning for Enhanced Cognitive Task Resolution in AI）。

創(chuàng )意激發(fā)與優(yōu)化策略

報告介紹了多種創(chuàng )意激發(fā)和優(yōu)化策略，如發(fā)散思維、聚合思維、跨界思維、知識轉移、隨機組合和J端假設等，并提供了相應的實(shí)戰技巧和應用示例。

文案寫(xiě)作與營(yíng)銷(xiāo)策劃的提示語(yǔ)設計

報告針對文案寫(xiě)作和營(yíng)銷(xiāo)策劃提供了詳細的提示語(yǔ)設計方法，包括信息傳遞、情感共鳴、行動(dòng)引導、創(chuàng )意概念、傳播策略和執行方案等方面，并強調了文案寫(xiě)作的三大要素：信息傳遞、情感共鳴和行動(dòng)引導。

品牌故事與年終總結的提示語(yǔ)設計

報告探討了品牌故事和年終總結的提示語(yǔ)設計要點(diǎn)，包括品牌定位、價(jià)值主張、未來(lái)愿景、業(yè)績(jì)回顧、成就展示和未來(lái)規劃等方面，并提供了具體的提示語(yǔ)示例和要求。

社交媒體內容創(chuàng )作的提示語(yǔ)策略

報告針對微信公眾號、微博、小紅書(shū)和抖音等社交媒體平臺的內容創(chuàng )作特點(diǎn)，提出了相應的提示語(yǔ)設計策略，包括平臺特性分析、內容策略、話(huà)題與標簽應用、傳播策略和互動(dòng)設計等方面。

提示詞工程與人機共生能力培養

報告提出了提示詞工程的概念，強調了通過(guò)TASTE框架（Task, Audience, Structure, Tone, Example）和ALIGN框架（Aim, Level, Input, Guidelines, Novelty）來(lái)設計G效的提示詞，并探討了人機共生時(shí)代的能力培養體系，包括AI思維、整合力、引導力和判斷力等四大核心能力。

知識喚醒與AI使用層次

報告介紹了知識喚醒的概念，探討了知識的基本屬性、喚醒的核心機制和AI輔助的三重角色，并提出了AI使用層次與突破路徑，包括基礎使用層、進(jìn)階使用層和創(chuàng )新使用層，以及建立提示詞體系、設計協(xié)作流程、發(fā)展創(chuàng )新方法和打造個(gè)人特色等突破路徑。

報告后強調了掌握AI工具的重要性，并提出了從“使用者”到“創(chuàng )新者”的進(jìn)階之路，包括發(fā)展個(gè)人方法論、創(chuàng )造專(zhuān)屬工具組合和形成難復制優(yōu)勢等建議。

附件：DeepSeek從入門(mén)到精通-提出了AI使用層次與突破路徑,快思慢想的概念,提供了具體的提示語(yǔ)設計建議