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周鴻祎清華授課:DeepSeek帶來(lái)的創(chuàng )業(yè)機會(huì )

來(lái)源:清華大學(xué)      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2025/3/6      主題:其他   [加盟]

360集團創(chuàng )始人周鴻祎受清華大學(xué)邀請,在清華校園面向線(xiàn)上線(xiàn)下約3000名清華大學(xué)的本科生、碩士、博士及創(chuàng )業(yè)者等進(jìn)行了一場(chǎng)主題為“DeepSeek給我們帶來(lái)的創(chuàng )業(yè)機會(huì )”的授課。他以DeepSeek帶來(lái)的變革為切入點(diǎn),深入剖析AI行業(yè)發(fā)展趨勢,并分享了AI技術(shù)于創(chuàng )業(yè)的應用前景。

周鴻祎先重申了自己在DeepSeek-R1模型出現前對AI行業(yè)作出的十大預判:傳統AGI發(fā)展趨緩,亟待探索新路;慢思考成為新的發(fā)展模式;模型越做越專(zhuān)、越做越小、成本越來(lái)越低;知識的質(zhì)量和密度決定大模型能力;多模態(tài)越來(lái)越重要;智能體推動(dòng)大模型快速落地;開(kāi)源效果追趕上閉源,以及中美差距快速縮小等,并指出DeepSeek-R1的出現驗證了他的預判,且“DeepSeek的創(chuàng )新更具顛覆性”。

“DeepSeek-R1和以GPT-4o為代表的預訓練模型不是同一個(gè)物種,R1突破了大模型Scaling Law(縮放定律)的瓶頸,為人類(lèi)通往AGI找到方向”,周鴻祎說(shuō)。

周鴻祎介紹,與“堆顯卡”“堆算力”路線(xiàn)的傳統預訓練模型不同,以DeepSeek-R1為代表的推理型模型更加注重邏輯推理和深度分析能力,可利用合成數據解決數據用盡問(wèn)題,通過(guò)邏輯鏈條推導答案,分解規劃,自我反思,學(xué)會(huì )“慢思考”,在不增加預訓練成本的同時(shí)大幅提升模型性能和復雜問(wèn)題的解決能力,因而從預訓練Scaling Law轉變?yōu)閺娀瘜W(xué)習Scaling Law,開(kāi)辟強化學(xué)習新范式。

周鴻祎進(jìn)一步指出,盡管OpenAI的o1模型同樣采用強化學(xué)習方式且更早推出,但與DeepSeek-R1相比,其一方面為收費使用,用戶(hù)規模相對較小,另一方面為閉源架構,技術(shù)未公開(kāi)。因此,免費使用、技術(shù)公開(kāi)且用戶(hù)規模龐大的DeepSeek-R1成為了“AI發(fā)展史上的重要里程碑”。

在周鴻祎看來(lái),DeepSeek-R1實(shí)現顛覆式創(chuàng )新的原因并不局限于技術(shù)方面的突破,更好的用戶(hù)體驗,以及開(kāi)源、免費、低成本等特性同樣缺一不可。其在用戶(hù)體驗方面的重要突破在于更加理解用戶(hù)需求,大幅降低Prompt(提示詞)要求,直接呈現思維過(guò)程,展現出像真人一樣思考的能力,提G用戶(hù)的信任度。同時(shí)它結合了實(shí)時(shí)搜索與復雜推理能力,通過(guò)網(wǎng)上實(shí)時(shí)數據矯正模型幻覺(jué)。

“DeepSeek-R1春節期間零廣告投入,7天收獲1億用戶(hù),創(chuàng )快應用破億紀錄,關(guān)鍵在于優(yōu)化用戶(hù)體驗,讓人工智能從‘不可用、湊合用’邁向‘都能用、都愛(ài)用’,在實(shí)現AI全民普及,有望借此成為AI普及率、滲透率G的,加速AI產(chǎn)業(yè)革命爆發(fā)步伐!敝茗櫟t談道。

周鴻祎表示,DeepSeek的開(kāi)源模式優(yōu)勢盡顯,促使公司、開(kāi)發(fā)者等紛紛轉向開(kāi)源陣營(yíng),從而建立起強大生態(tài),使DeepSeek的開(kāi)源技術(shù)成為AI的“根技術(shù)”。在無(wú)主動(dòng)推廣的情況下,各國政府、企業(yè)、云廠(chǎng)商紛紛接入,影響力輻射,引L的開(kāi)源文化加速在A(yíng)IL域躋身L先地位。

周鴻祎提到,DeepSeek-R1模型出現后,普通用戶(hù)使用AI工具的先進(jìn)性和普及率遠超美國。一方面企業(yè)與政府因其開(kāi)源透明、可信,從而進(jìn)行大量私有化部署;另一方面DeepSeek將研究成果開(kāi)源共享,終結百;鞈,節約大量開(kāi)發(fā)經(jīng)費。同時(shí)眾多公司、開(kāi)發(fā)者參與模型優(yōu)化,并基于其生態(tài)開(kāi)發(fā)應用,促進(jìn)AI應用如寒武紀大爆發(fā)般蓬勃發(fā)展。此外,其適配國產(chǎn)硬件、降低推理與訓練成本、公開(kāi)蒸餾方法等創(chuàng )新,使人工智能技術(shù)門(mén)檻驟降,創(chuàng )業(yè)者有機會(huì )與巨頭同線(xiàn)起跑,發(fā)展中也有機會(huì )入局,邁向人類(lèi)命運共同體。

“DeepSeek又好又免費,每個(gè)人都能擁有,從而引爆應用奇點(diǎn)”,周鴻祎說(shuō)。

他認為,未來(lái)應用將從六大方向實(shí)現爆發(fā):

,人人智能——DeepSeek的開(kāi)源與低成本特性賦能個(gè)人擁有自有大模型,成長(cháng)為超J個(gè)體;

第二,萬(wàn)物智能——AI賦能智能硬件多面革新;

第三,數轉智改——幫助傳統產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)打造新質(zhì)生產(chǎn)力,利用AI降本增效;

第四,未來(lái)產(chǎn)業(yè)——低成本低算力需求使模型更容易被部署到機器人等智能設備;

第五,科學(xué)研究——基于DeepSeek的強推理模型,利用科學(xué)L域專(zhuān)業(yè)知識進(jìn)行強化學(xué)習,打造更加專(zhuān)業(yè)的科學(xué)推理模型;

第六,AI安全——360提出“以模制!毙陆夥,用安全大模型應對DeepSeek廣泛應用后引發(fā)的安全問(wèn)題。

周鴻祎特別強調了DeepSeek如何在政府和企業(yè)應用的問(wèn)題,他表示,DeepSeek雖然能力強大,個(gè)人使用綽綽有余,但要在政府、企業(yè)應用需要和場(chǎng)景結合,“不要幻想用一個(gè)大模型解決企業(yè)所有問(wèn)題,而是找垂直場(chǎng)景,做專(zhuān)業(yè)技能大模型”。他認為企業(yè)內部未來(lái)一定是多個(gè)大模型組合工作,DeepSeek開(kāi)源、免費、能力強大、可本地部署等特性是打造專(zhuān)業(yè)大模型、垂直大模型、場(chǎng)景大模型的佳選擇。

周鴻祎同時(shí)表示,有了場(chǎng)景之后,只有DeepSeek還不夠,解決企業(yè)應用,打造專(zhuān)業(yè)大模型,還應解決知識庫和智能體打造等問(wèn)題。其中知識庫打造是DeepSeek更懂企業(yè)的基礎,打造智能體則能通過(guò)大模型調用各種工具,將日常重復性業(yè)務(wù)流程形成Playbook,實(shí)現流程自動(dòng)化。

而對于個(gè)人應如何更好地擁抱DeepSeek,提升AI能力,周鴻祎推薦使用“納米AI”個(gè)人版作為學(xué)習AI、了解AI、掌握AI的工具。納米AI搭載DeepSeek-R1聯(lián)網(wǎng)滿(mǎn)血版模型,可實(shí)現“實(shí)時(shí)搜索+復雜推理”的完全融合,且服務(wù)穩定;支持語(yǔ)音搜、拍照問(wèn),可直接生成答案,并支持文生圖、圖生視頻等多模態(tài)功能,用戶(hù)體驗超過(guò)DeepSeek官方版本。此外,納米AI集成國內16家大模型廠(chǎng)商50多款模型,用戶(hù)可按需選擇,并可多模型協(xié)同。用戶(hù)還可借助納米AI打造個(gè)人的專(zhuān)業(yè)知識庫和智能體,擁有屬于自己的AI工具和數字助手。



附件:周鴻祎清華授課:DeepSeek帶來(lái)的創(chuàng )業(yè)機會(huì )






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DeepSeek與AIGC應用,探討大模型和AIGC的底層工作機制,突破工具應用的局限

進(jìn)一步探討大模型和AIGC的底層工作機制,旨在幫助讀者突破工具應用的局限,理解DeepSeek和AIGC的深層次價(jià)值。最后,介紹如何科學(xué)選擇與高效使用 AI 工具,為大家提供更具深度與實(shí)用性的應用場(chǎng)景的指導,給聽(tīng)眾帶來(lái)更落地的AI應用價(jià)值

DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及類(lèi)強推理模型開(kāi)發(fā)解讀,長(cháng)思維鏈的推理提高模型的可解釋性

基于長(cháng)思維鏈的推理可以在一定程度上提高模型的可解釋性,提供顯式的推理路徑,讓人類(lèi)可以追蹤模型如何從輸入推導出輸出,從而追蹤模型的決策過(guò)程,減少黑箱推理

DeepSeek 策略三問(wèn)-AI封鎖,有壁壘的應用和消費端龍頭,對算力的需求

一是 DeepSeek 或宣告此前的美國對華芯片限制可能適得其反;二是 A 股 AI 能否出現有壁壘的應用和消費端龍頭;三是算力需求會(huì )增加還是減少

DeepSeek-R1技術(shù)報告-冷啟動(dòng)數據和多階段訓練流程,大型基礎模型的推理模式對提升推理能力至關(guān)重要

DeepSeek-R1入冷啟動(dòng)數據和多階段訓練流程,開(kāi)源的蒸餾模型在推理基準測試中創(chuàng )下新紀錄,驗證了純強化學(xué)習在 LLM 中顯著(zhù)增強推理能力的可行性

DeepSeek最受益方向是云產(chǎn)業(yè)鏈,部署成本從高端GPU擴展至消費級GPU

輕量化架構配合量化剪枝技術(shù),使Al推理首次真正突破硬件限制, 部署成本從高端GPU擴展至消費級GPU;云廠(chǎng)商是DeepSeek 能力的“放大器”:充足的算力“彈藥”與用戶(hù)覆蓋能力

DeepSeek從入門(mén)到精通-提出了AI使用層次與突破路徑,快思慢想的概念,提供了具體的提示語(yǔ)設計建議

清華大學(xué)團隊介紹了DeepSeek的功能、應用場(chǎng)景和使用方法,并提供了關(guān)于如何高效利用AI模型的深入指導;提出了多種提示語(yǔ)策略,提供了具體的提示語(yǔ)設計建議
 
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