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從DeepSeek看國內AI產(chǎn)業(yè)趨勢,部署大模型的成本下降,應用有望大規模落地

來(lái)源:華龍證券      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2025/3/6      主題:其他   [加盟]

定價(jià)低廉+性能比肩D模型+開(kāi)源,DeepSeek 引起關(guān) 注。2025 年 1 月 20 日,DeepSeek 正式發(fā)布 DeepSeek-R1 模型, 并同步開(kāi)源模型權重。該模型在后訓練階段大規模使用了強化學(xué) 習技術(shù),在數學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)上,性能比肩 OpenAI 的 o1 正式版。API 定價(jià)方面,DeepSeek-R1 API 服務(wù)定價(jià)為每百 萬(wàn)輸入 tokens1 元(緩存命中)/4 元(緩存未命中),每百萬(wàn)輸 出 tokens16 元;約是 OpenAI-o1 對應定價(jià)的 1.8%/3.6%和 3.7%。 技術(shù)路徑上,DeepSeek-R1 拋開(kāi)傳統監督微調路徑,通過(guò)強化學(xué) 習和冷啟動(dòng)數據的結合,在推理任務(wù)中取得了與 OpenAI-o1 系列 模型相當的性能,為國內 AI 產(chǎn)業(yè)提供了J具性?xún)r(jià)比的選擇方案。

DeepSeek 與國產(chǎn)算力:形成打破海外 AI 壟斷的合力。DeepSeek 通過(guò)算法創(chuàng )新,大幅降低了推理模型輸入/輸出定價(jià)。在短期內, 加強了國產(chǎn)訓練芯片對海外G端訓練芯片的替代邏輯,同時(shí)使國 產(chǎn)芯片在推理端更具性?xún)r(jià)比,為國產(chǎn)算力芯片打開(kāi)了潛在市場(chǎng)空 間,加速其在訓練、推理側的部署和應用。近期,DeepSeek 系列 新模型上線(xiàn)華為昇騰社區。據華為官方,部署 DeepSeek-V3 模型 需配置 4 臺 Atlas 800I A2(8*64G)服務(wù)器資源。國內方面,京 東云、騰訊云、火山引擎、阿里云等也已官宣上架 DeepSeek 模 型,國產(chǎn)算力利用率預期提升。海外方面,亞馬遜、微軟、英偉 達等科技巨頭也陸續接入 DeepSeek-R1。長(cháng)期視角下,盡管 DeepSeek 降低了單個(gè)模型的部署成本,但部署大模型的成本下降 有望吸引更多廠(chǎng)商關(guān)注并使用 AI 技術(shù),AI 應用有望大規模落地, 推理算力需求將顯著(zhù)增長(cháng),相關(guān)廠(chǎng)商有望加速進(jìn)入業(yè)績(jì)兌現期。 國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)鏈中,芯片、服務(wù)器、IDC 和云服務(wù)等環(huán)節龍頭廠(chǎng) 商有望充分受益。

AI 應用:AI 普惠化趨勢下,產(chǎn)品大規模落地可期。DeepSeek 的 開(kāi)源和低成本特性有望促進(jìn) AI 技術(shù)普惠化,使 AI 應用更具爆發(fā) 潛力。2025 年 2 月 10 日,李強主持召開(kāi)國務(wù)院常務(wù)會(huì )議,研究 提振消費有關(guān)工作。會(huì )議指出,強化消費品牌引L,支持新型消 費加快發(fā)展,促進(jìn)“人工智能+消費”等,持續打造消費新產(chǎn)品 新場(chǎng)景新熱點(diǎn)。我們認為在此背景下,AI 有望深度賦能傳統 SaaS、 IaaS 業(yè)務(wù)模式,打造產(chǎn)品差異點(diǎn),刺激消費意愿。同時(shí),海外方 面,部分 AI 應用相關(guān)個(gè)股已逐步兌現業(yè)績(jì),在 AI 應用前沿落地 場(chǎng)景中, AI 應用產(chǎn)業(yè)有望迎來(lái)共振期。


附件:從DeepSeek看國內AI產(chǎn)業(yè)趨勢,部署大模型的成本下降,應用有望大規模落地






DeepSeek推進(jìn)技術(shù)平權,賦能AI圖像應用深耕細作,輸入費用 0.55/百萬(wàn) token

PI 調用層面,DS/OpenAI 的輸入費用分別為 0.55/15 美元/百萬(wàn) token,DS 推理使用成本僅為 OpenAI 的 4%,顯著(zhù)的降低資金門(mén)檻,推動(dòng)了 AI 技術(shù)平權

DeepSeek行業(yè)級應用白皮書(shū),精準數據洞察與自動(dòng)化效能提升方法論

精準數據洞察與自動(dòng)化效能提升方法論;DeepSeek將在企業(yè)服務(wù)、科研創(chuàng )新等垂直領(lǐng)域深度滲透;DeepSeek將通過(guò)開(kāi)源戰略擴大開(kāi)發(fā)者社區規模,并推出模型微調平臺和低代碼部署工具

周鴻祎清華授課:DeepSeek帶來(lái)的創(chuàng )業(yè)機會(huì )

周鴻祎以DeepSeek帶來(lái)的變革為切入點(diǎn),深入剖析AI行業(yè)發(fā)展趨勢,并分享了AI技術(shù)于創(chuàng )業(yè)的應用前景,未來(lái)應用將從六大方向實(shí)現爆發(fā),企業(yè)內部未來(lái)一定是多個(gè)大模型組合工作

AIGC發(fā)展研究3.0版,聚焦于DeepSeek以外的世界

AI生成的回答重復相似,缺乏新意,即使改變提問(wèn),無(wú)法提供不同的結論;使用更多樣的訓練數據和算法,提高AI的多樣性;優(yōu)化訓練參數, 避免模型陷入局部最優(yōu)

DeepSeek與AI幻覺(jué),普通用戶(hù)難以辨別AI內容的真實(shí)性,對醫療建議、法律咨詢(xún)等專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的可靠性產(chǎn)生懷疑

模型難以處理訓練集外的復雜場(chǎng)景,模型過(guò)度依賴(lài)參數化記憶,普通用戶(hù)難以辨別AI內容的真實(shí)性,可能對醫療建議、法律咨詢(xún)等專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的可 靠性產(chǎn)生長(cháng)期懷疑

DeepSeek+DeepResearch:讓科研像聊天一樣簡(jiǎn)單,垂直領(lǐng)域深耕,流程自動(dòng)化與認知協(xié)作

DeepSeek技術(shù)突破與應用場(chǎng)景,冷啟動(dòng)數據與多階段優(yōu)化,本地部署與端云協(xié)同,垂直領(lǐng)域深耕(醫療、金融、教育);智能協(xié)作與自動(dòng)化轉型,消費決策與商業(yè)研究賦能

DeepSeek賦能職場(chǎng)(清華大學(xué)2),從提示語(yǔ)技巧到多場(chǎng)景應用

你想要生成什么樣的文案? 這樣的文案具備哪些特征? 你要針對什么生成類(lèi)似文案? 篇幅、用詞、結構優(yōu)化;批量生成新媒體文案

DeepSeek從入門(mén)到精通(清華大學(xué)1),采用SPECTRA模型進(jìn)行任務(wù)分解

提示語(yǔ)(Prompt)是用戶(hù)輸入給AI系統的指令或信息,包括指令、上下文和期望,為了更有效地進(jìn)行任務(wù)分解,可以采用SPECTRA模型,能夠掃描讀取各類(lèi)文件及圖片中的文字內容

DeepSeek提示詞工程和落地場(chǎng)景,使用DeepSeek的三種方法,提示詞讓對話(huà)質(zhì)量提升立竿見(jiàn)影

講座為DeepSeek原理和應用系列研討的講座之一,聚焦提示詞工程與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐兩大核心模塊,延續前序對AIGC底層邏輯的探討,系統拆解如何通過(guò)自然語(yǔ)言交互充分釋放DeepSeek潛能

DeepSeek與AIGC應用,探討大模型和AIGC的底層工作機制,突破工具應用的局限

進(jìn)一步探討大模型和AIGC的底層工作機制,旨在幫助讀者突破工具應用的局限,理解DeepSeek和AIGC的深層次價(jià)值。最后,介紹如何科學(xué)選擇與高效使用 AI 工具,為大家提供更具深度與實(shí)用性的應用場(chǎng)景的指導,給聽(tīng)眾帶來(lái)更落地的AI應用價(jià)值

DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及類(lèi)強推理模型開(kāi)發(fā)解讀,長(cháng)思維鏈的推理提高模型的可解釋性

基于長(cháng)思維鏈的推理可以在一定程度上提高模型的可解釋性,提供顯式的推理路徑,讓人類(lèi)可以追蹤模型如何從輸入推導出輸出,從而追蹤模型的決策過(guò)程,減少黑箱推理

DeepSeek 策略三問(wèn)-AI封鎖,有壁壘的應用和消費端龍頭,對算力的需求

一是 DeepSeek 或宣告此前的美國對華芯片限制可能適得其反;二是 A 股 AI 能否出現有壁壘的應用和消費端龍頭;三是算力需求會(huì )增加還是減少
 
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