《DeepSeek智能時(shí)代的多面到來(lái)和人機協(xié)作的新常態(tài)》由浙江大學(xué)孫凌云教授撰寫(xiě)。報告從智能演變、人機協(xié)作、產(chǎn)業(yè)現狀、教育成長(cháng)四個(gè)方面，探討了以DeepSeek為代表的人工智能在當下的發(fā)展態(tài)勢，展現了智能時(shí)代的全新格局與深遠影響。

智能演變

模型訓練與數據：對比 GPT 系列與 DeepSeek 系列，如 GPT-3 到 2024 年 12 月的 DeepSeek-V3，訓練數據量從 3000 億 token 躍升至 14.8 萬(wàn)億 token，參數量、訓練成本等方面也各有差異，DeepSeek-V3 采用 MoE 架構等技術(shù)降低成本、提升效率，且訓練數據類(lèi)型更側重強化代碼 / 數學(xué)的G質(zhì)量數據。大模型訓練數據來(lái)源廣泛，包括維基百科、書(shū)籍、雜志期刊、Github 代碼等，是其獲取知識的重要基礎。

推理能力提升：思維鏈（Chain of Thoughts）技術(shù)成為提升模型復雜任務(wù)處理能力的關(guān)鍵，通過(guò)將問(wèn)題拆解為多步驟引導推理，如 DeepSeek-R1-Zero 在數學(xué)題求解中展示推理過(guò)程，增強準確性與可解釋性，在模型對比中，白盒派（如 DeepSeek V3）與黑箱派（如 OpenAI GPT o1）在推理展示、適用場(chǎng)景、倫理風(fēng)險等方面各具特點(diǎn)。

人機協(xié)作

協(xié)作模式多樣：涵蓋 Embedding 模式、Copilot 模式、Agents 模式。在不同模式下，人類(lèi)與 AI 分工各異，從人類(lèi)主導設立任務(wù)目標到 AI 完成大部分工作或提供信息建議等，在機器人設計、農業(yè)生產(chǎn)、智能硬件等多L域均有應用實(shí)踐，如機器人設計中 AI 輔助完成部件選型、代碼生成等任務(wù)，推動(dòng)生產(chǎn)流程優(yōu)化。

社會(huì )影響深遠：加速社會(huì )發(fā)展，促使工作模式轉變，如諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主指出 ChatGPT 等推動(dòng)部分工作效率提升，可能帶來(lái)新工作機會(huì )與每周 4 天工作制等變革，同時(shí)也引發(fā)對技能提升需求，工人需學(xué)會(huì )與 AI 協(xié)作，且 AI 成為社會(huì )基礎設施，重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)與社會(huì )結構。

產(chǎn)業(yè)現狀

模型與工具增長(cháng)：截至 2024 年 1 月 31 日發(fā)布 149 個(gè)大模型（ 20 個(gè)），到 2025 年 2 月 20 日觀(guān)測 534 個(gè)（ 117 個(gè)），AI 工具也迅猛增長(cháng)，2023 年 8813 個(gè)，2024 年達 13795 個(gè)，廣泛應用于各行業(yè)，如 DeepSeek 已在百度搜索、微信搜索、南方電網(wǎng)、華為云等多平臺集成應用，助力企業(yè)提升智能化水平。

硬件生態(tài)重塑：智能機器人成為智能硬件生態(tài)關(guān)鍵部分，在智能家居、工業(yè)制造等場(chǎng)景表現突出，如掃地機器人、糖畫(huà)機器人、智能 3D 打印機等，融合 AI 技術(shù)實(shí)現智能感知、路徑規劃、復雜任務(wù)執行等功能，提升生產(chǎn)生活便利性與效率。

教育成長(cháng)

教學(xué)模式革新：AI 推動(dòng)教育效率與模式變革，教師與學(xué)生關(guān)系轉變?yōu)槿斯ぶ悄?- 教師 - 學(xué)生三元結構，AI 輔助教師生成教學(xué)方案、批改作業(yè)、答疑解惑，學(xué)生可借助 AI 拓展問(wèn)題邊界、進(jìn)行對話(huà)式學(xué)習與知識考核，如大先生平臺支持 DeepSeek 模型助力教學(xué)實(shí)訓等環(huán)節。

知識體系重構：知識生產(chǎn)傳播傳授方式因 AI 改變，教育更注重圍繞知識的GJ能力與素養培養，如邏輯思維、批判性思維等，各學(xué)科在 AI 影響下經(jīng)歷變革與創(chuàng )新，重新定義知識學(xué)習與應用邊界，促使教育范式向多面引入 AI 能力方向重構。

附件：DeepSeek：智能時(shí)代的多面到來(lái)和人機協(xié)作的新常態(tài),可能帶來(lái)4天工作制等變革