1 通過(guò)結構化提示詞提升AI交互準確度，具體模型包括：
APE模型（行動(dòng)-目的-期望）：適用于財務(wù)審計任務(wù)分解。
CARE模型（背景-行動(dòng)-結果-示例）：用于成本異常調查。
TRACE模型（任務(wù)-請求-行動(dòng)-背景-示例）：系統化項目審計方法。
RTF模型（角色-任務(wù)-格式）：標準化報告生成（如橋梁安全檢測）。
SCOPE模型（情境-復雜情況-目標-計劃-評估）：覆蓋項目全生命周期審計。
2. 核心應用場(chǎng)景
法條自動(dòng)檢索：解析復雜法規，匹配審計問(wèn)題并提供合規依據。
智慧造價(jià)：基于歷史數據生成造價(jià)指標，自動(dòng)估算項目成本。
招投標文件生成：解析招標需求，生成規范文件（含施工方案、進(jìn)度計劃）。
成本測算：分析成本明細，對比歷史數據，提示優(yōu)化建議。
工程量計算：基于工程圖紙自動(dòng)測算工程量，匹配類(lèi)似項目數據。
3. 應用建議
知識擴展：持續完善工程審計L域知識庫（政策、案例、數據）。
優(yōu)化提問(wèn)：結合提示詞模型反復調整問(wèn)題，提升結果準確性。
人工審核：AI結果需人工核驗，確保合規性與可靠性。
4 總結與展望
當前價(jià)值：DeepSeek顯著(zhù)提升審計效率，覆蓋法條檢索、造價(jià)分析等關(guān)鍵場(chǎng)景。
未來(lái)潛力：隨著(zhù)技術(shù)迭代與數據積累，將在風(fēng)險預警、全過(guò)程審計等L域深化應用。
開(kāi)放共建：鼓勵行業(yè)同仁共同拓展應用場(chǎng)景，推動(dòng)工程審計智能化普惠發(fā)展。
附件：面向工程審計行業(yè)的DeepSeek大模型應用指南V1,核心應用場(chǎng)景,應用建議
DeepSeek推動(dòng)AI從“精英工具”變?yōu)椤叭裆a(chǎn)力”，可能引發(fā)新一輪技術(shù)革命,降低AI使用門(mén)檻，推動(dòng)社會(huì )生產(chǎn)效率變革,構建標準化接口與數據生態(tài)，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻
低價(jià)API和免費使用吸引大量用戶(hù)，市場(chǎng)份額快速擴張;高效訓練架構（如“螢火”集群）、專(zhuān)家模型架構、DualPipe算法等突破;智能體爆發(fā)：各行業(yè)應用生態(tài)繁榮，如醫療、金融、內容創(chuàng )作等
日常生活中可用于寫(xiě)演講稿,制定旅游攻略等；職場(chǎng)中能整理會(huì )議紀要,寫(xiě)代碼,做數據分析等；自媒體人可用其寫(xiě)脫口秀段子,詩(shī)歌等,DeepSeek可進(jìn)行個(gè)股分析,板塊投資分析,市場(chǎng)行情分析,還能輔助構建量化交易模型
DeepSeek采用MLA多層注意力架構,改進(jìn)了傳統多頭注意力（MHA）機制,單卡就能支持千億參數模型部署，推理速度提升3倍以上,通過(guò)FP8量化技術(shù)壓縮訓練能耗70%
給出了中小學(xué)生和家長(cháng)向DeepSeek提問(wèn)的十大原則,能讓DeepSeek快速抓住重點(diǎn),DeepSeek能進(jìn)行個(gè)性化閱讀推薦,激發(fā)了學(xué)生的閱讀興趣,涵蓋了中小學(xué)生學(xué)習和成長(cháng)的各個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域
DeepSeek的7天使用指導手冊,旨在幫助用戶(hù)從入門(mén)到精通使用這款AI工具,涵蓋基礎操作,多場(chǎng)景應用,提升學(xué)習能力等內容,涵蓋論文精讀、錯題攻克、會(huì )議紀要整理和個(gè)人知識庫創(chuàng )建
教程主要圍繞智能AI助手DeepSeek展開(kāi)，涵蓋其功能特性、使用方法、技巧策略、問(wèn)題應對及資源拓展等內容，幫助零基礎用戶(hù)快速上手并熟練運用該工具
DeepSeek的基本用法,無(wú)需復雜結構,直接描述需求即可,適當提供背景信息或明確需求會(huì )讓結果更精準;圖片類(lèi)AIGC的應用場(chǎng)景非常廣泛，主要包括圖像生成、圖像修復、圖像增強和圖像識別等方面
在客戶(hù)服務(wù),個(gè)性化推薦等多場(chǎng)景有應用;還可與 RPA,知識圖譜等技術(shù)融合,優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程;瑞金醫院、東莞市人工智能大模型中心、云南白藥集團、廈門(mén)市合趣信息科技有限公司、天士力集團的大模型應用實(shí)踐
大模型訓練數據來(lái)源廣泛,可能帶來(lái)新工作機會(huì )與每周 4 天工作制等變革,重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)與社會(huì )結構,重新定義知識學(xué)習與應用邊界，促使教育范式向全面引入 AI 能力方向重構
DeepSeek包括生成模型 V3 和推理模型 R1,基于上下文預測下一個(gè) token,使用通用公式,激發(fā)深度思考等,提升對話(huà)質(zhì)量,適用于推理密集型任務(wù),教育與知識應用,文檔分析,開(kāi)放領(lǐng)域問(wèn)答寫(xiě)作等場(chǎng)景
本地化部署DeepSeek的基本方法,了解更專(zhuān)業(yè)的企業(yè)級部署方法,講解Unsloth R1動(dòng)態(tài)量化部署的三種實(shí) 現路徑：基于llama.cpp、KTransformers以及Ollama框架動(dòng)態(tài)量化部署
