《DeepSeek使用教程藍皮書(shū)：從入門(mén)到進(jìn)階完整指南》由DAC 數據資產(chǎn)理事會(huì )發(fā)布，聚焦DeepSeek-R1模型，從功能優(yōu)勢、提示詞技巧、部署方式到應用場(chǎng)景和前景，進(jìn)行了多面且深入的闡述。

1. 核心功能與優(yōu)勢：DeepSeek-R1構建了完備的推理能力體系，參數規模大達6710億，在數學(xué)推理和編程能力等復雜任務(wù)處理中表現不錯，同時(shí)推出精簡(jiǎn)版滿(mǎn)足本地化部署需求。其性?xún)r(jià)比優(yōu)勢突出，推理性能與OpenAI-O1系列相當，但API服務(wù)成本僅為競品的三分之一 。創(chuàng )新的雙軌訓練機制，結合長(cháng)思維鏈微調與無(wú)監督強化學(xué)習技術(shù)，使模型能深入拆解復雜問(wèn)題，還可在有限標注數據下維持G性能，且能在推理中自我反思優(yōu)化。該模型部署靈活，支持4bit量化壓縮和動(dòng)態(tài)模型切換技術(shù)，能適配多種場(chǎng)景。此外，它通過(guò)開(kāi)源策略構建生態(tài)，提供標準化API和定制化訓練框架，推動(dòng)AI行業(yè)朝著(zhù)開(kāi)放、創(chuàng )新、普惠的方向發(fā)展。

2. 提示詞使用技巧：其提示詞輸入輸出設計簡(jiǎn)潔G效，輸入時(shí)用戶(hù)只需清晰表述任務(wù)，模型便能準確理解；輸出時(shí)用戶(hù)可明確結果要求，引導模型輸出符合預期的內容。信息傳遞遵循動(dòng)態(tài)平衡原則，任務(wù)描述可在隱式模糊到顯式具體間調節，結果要求可在抽象 - 具體軸上校準，以實(shí)現G效準確交互。使用技巧方面，需準確識別任務(wù)類(lèi)型（隱式、顯式、復合任務(wù)）并適配提示詞形式；根據任務(wù)類(lèi)型明確結果預期（抽象、具體、結構化結果）；編寫(xiě)提示語(yǔ)時(shí)可運用量詞、限定詞，采用結構化指令，明確任務(wù)步驟，使用專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)和標準，以充分發(fā)揮模型功能，獲得G質(zhì)量輸出結果，教程還提供了多場(chǎng)景的實(shí)戰案例示范。

3. 部署教程：本地部署需根據硬件配置和使用場(chǎng)景選擇合適的模型大小，如DeepSeek-R1-1.5B適用于低配置設備。借助Ollama工具可方便地下載和運行模型，不同內存配置對應不同的安裝命令。若電腦配置不足，還可通過(guò)安裝ChatBox、Cherry Studio等產(chǎn)品，接入相關(guān)API體驗模型。云端部署以Cherry Studio為例，需先安裝軟件，然后注冊硅基流動(dòng)獲取API密鑰，添加模型后即可使用。

4. 應用場(chǎng)景和前景：DeepSeek-R1在多行業(yè)廣泛應用。消費電子L域，華為、OPPO等眾多品牌接入，提升智能交互體驗；云計算L域，與十大云平臺對接，推動(dòng)云服務(wù)智能化升J；金融行業(yè)，多家頭部券商接入，加速金融智能化轉型；通信基礎設施L域，三大運營(yíng)商接入，提升通信智能化水平。在數據資產(chǎn)管理方面，DeepSeek-R1在數據收集、存儲、分析、應用及全流程管理中都展現出巨大潛力，可助力企業(yè)挖掘數據價(jià)值，提升競爭力，推動(dòng)行業(yè)智能化變革。

附件：DeepSeek使用教程藍皮書(shū)-從入門(mén)到進(jìn)階完整指南,、提示詞技巧、部署方式到應用場(chǎng)景和前景