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人形機器人:智能具身,創(chuàng )啟未來(lái)紀元,2025年出貨量將達萬(wàn)臺級別,2027 年特斯拉目標產(chǎn)能突破百萬(wàn)臺

來(lái)源:民生證券      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2025/5/20      主題:其他   [加盟]

引言:產(chǎn)業(yè)化拐點(diǎn)確立,三重驅動(dòng)開(kāi)啟萬(wàn)億賽道。人形機器人板塊正從主題投資邁向成長(cháng)投資,2025年有望成為量產(chǎn)元年。技術(shù)端,大模型突破通用 性瓶頸,DeepSeek 低成本訓練范式加速AGI 落地;產(chǎn)業(yè)端,特斯拉、英偉達、 華為等科技巨頭密集布局;政策端,政府工作報告明確,培育具身智能等未來(lái) 業(yè),大力發(fā)展智能機器人。我們預計,2025年出貨量將達萬(wàn)臺J別,2027 年特斯拉目標產(chǎn)能突破百萬(wàn)臺,產(chǎn)業(yè)鏈長(cháng)期成長(cháng)空間打開(kāi)。

產(chǎn)業(yè)邏輯:AI 賦能+巨頭入局,三重驅動(dòng)強化趨勢。1)技術(shù)基座升J:非 具身大模型實(shí)現任務(wù)分解與規劃,具身大模型直接輸出G頻動(dòng)作指令,AGI 終J 形態(tài)下機器人將具備單模型閉環(huán)、主動(dòng)理解與強適應能力;2)場(chǎng)景成本突破: 特斯拉 Optimus 將率先導入超J工廠(chǎng),車(chē)端供應鏈復用推動(dòng)售價(jià)降至2-3萬(wàn)美 元,遠期規模效應下成本有望進(jìn)一步下探;3)政策密集催化:2025年政府工作 報告次將具身智能納入未來(lái)產(chǎn)業(yè)培育,地方政策圍繞技術(shù)攻關(guān)、產(chǎn)業(yè)集群、應 用示范三方面加碼,形成“定調-地方落實(shí)”的立體支持體系。

供給維度:產(chǎn)業(yè)巨頭形成多維共振。

1)特斯拉:2025年計劃出貨數千 臺,2027年目標百萬(wàn)臺,硬件方案趨于鎖定,復用汽車(chē)降本經(jīng)驗;

2)華為:具 身智能創(chuàng )新中心聚焦“大腦”(多模態(tài)大模型)與“小腦”(柔性制造技術(shù));賽力 斯啟動(dòng)具身智能團隊招聘;

3)英偉達:構建三大機器人協(xié)同平臺,形成“訓練- 仿真-部署”閉環(huán),聯(lián)合Figure、宇樹(shù)等14家廠(chǎng)商推動(dòng)通用機器人開(kāi)發(fā)。此外, Figure Al、宇樹(shù)科技、優(yōu)必選等創(chuàng )業(yè)公司啟動(dòng)量產(chǎn),小鵬、比亞迪等車(chē)企復用汽 車(chē)供應鏈切入賽道,北京、上海等十余省市出臺專(zhuān)項政策推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展,協(xié) 同創(chuàng )新與生態(tài)共建成為產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵驅動(dòng)力。

產(chǎn)品維度:確定性+G壁壘/G價(jià)值量為核心主線(xiàn)。

1)感知層:六維力傳感 器通過(guò)準確力學(xué)反饋實(shí)現力控交互與平衡調節;觸覺(jué)傳感器向MEMS 微型化/柔 性化升J,電子皮膚技術(shù)加速突破;視覺(jué)方案中,特斯拉延續純視覺(jué)路線(xiàn),國內 多 采 用 3D 視覺(jué)融合激光雷達提升環(huán)境建模精度;

2)執行層:諧波減速器是旋 轉關(guān)節核心部件,行星滾柱絲杠是直線(xiàn)關(guān)節核心部件;無(wú)框電機與空心杯電機分 別適配關(guān)節與靈巧手驅動(dòng)需求。當前產(chǎn)業(yè)鏈G價(jià)值、G壁壘環(huán)節集中于行星滾柱 絲杠、六維力傳感器、空心杯電機及 MEMS 觸覺(jué)傳感器四大方向,國產(chǎn)替代空 間顯著(zhù),具備技術(shù)卡位能力的廠(chǎng)商有望率先搶占人形機器人產(chǎn)業(yè)化紅利。

投資建議:人形機器人技術(shù)加速演進(jìn),已成為科技競爭的新G地、未來(lái)產(chǎn)業(yè) 的新賽道、經(jīng)濟發(fā)展的新引擎,產(chǎn)業(yè)奇點(diǎn)已至,應用端、成本端、軟件端迎來(lái)三 重突破,產(chǎn)業(yè)化關(guān)鍵瓶頸正在打開(kāi)。

推薦:1)供給維度:把握科技巨頭、創(chuàng ) 業(yè)公司、汽車(chē)主機廠(chǎng)和產(chǎn)業(yè)政策的持續共振,看好特斯拉0-1產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程,小米、 小鵬等強智能化主機廠(chǎng)在機器人領(lǐng)域布局,以及宇樹(shù)、智元等下游需求確定性強 的國內供應鏈;

2)產(chǎn)品維度:綜合價(jià)值量、國產(chǎn)化率及市場(chǎng)規模三維度,建議重 點(diǎn)關(guān)注行星滾柱絲杠、六維力傳感器、觸覺(jué)傳感器等低滲透率、G成長(cháng)性賽道。 建議關(guān)注:汽車(chē)零部件公司具有強客戶(hù)卡位優(yōu)勢、強批量化生產(chǎn)能力,且主業(yè)產(chǎn) 品與機器人具有G度相通性。汽車(chē)主機廠(chǎng)紛紛入局人形機器人賽道,機器人供應 鏈與車(chē)端將有較G重合度。推薦汽配機器人標的【拓普集團、伯特利、均勝電子、 雙環(huán)傳動(dòng)、豪能股份、隆盛科技、銀輪股份、富臨精工、中鼎股份、地平線(xiàn)機器 人 、 黑芝麻智能 】 。


附件:人形機器人:智能具身,創(chuàng )啟未來(lái)紀元,2025年出貨量將達萬(wàn)臺級別,2027 年特斯拉目標產(chǎn)能突破百萬(wàn)臺



服務(wù)機器人行業(yè)下半場(chǎng)的生態(tài)發(fā)展路線(xiàn)-基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類(lèi)產(chǎn)品矩陣

基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類(lèi)產(chǎn)品矩陣,多技術(shù)棧驅動(dòng)的具身智能,通用的多元形態(tài):專(zhuān)用+類(lèi)人形+人形,可持續與普惠的創(chuàng )新

服務(wù)機器人在實(shí)現高度通用性和泛化性過(guò)程中面臨的挑戰-環(huán)境的泛化性,任務(wù)的泛化性,構型的泛化性

針對不同對象的操作能力具有很高的技術(shù)挑戰,增加了操作的復雜性;在工業(yè)場(chǎng)景中,機器人需要使用不同工具完成任務(wù);服務(wù)機器人的多樣形態(tài)導致了很難通過(guò)一套通用的算法

服務(wù)機器人落地面臨的機遇與挑戰:行業(yè)生態(tài)的開(kāi)放性挑戰,通用性與泛化性壁壘

行業(yè)生態(tài)的開(kāi)放性挑戰,服務(wù)機器人行業(yè)內部亟待推動(dòng)標準化的統一和建立更加開(kāi)放、包容、普惠的行業(yè)生態(tài);服務(wù)機器人的通用性與泛化性壁壘,各種機器人系統缺乏標準化和模塊化設計

商用服務(wù)機器人行業(yè)進(jìn)入下半場(chǎng)階段的特點(diǎn):多技術(shù)棧融合,全球化與本地化結合,專(zhuān)用邁向通用

打造多元化的產(chǎn)品矩陣,實(shí)現服務(wù)的全面覆蓋和優(yōu)化升級;多技術(shù)棧融合以完成更復雜的任務(wù);全球化與本地化結合以適應當地的市場(chǎng)特點(diǎn)和文化差異

商用服務(wù)機器人發(fā)展趨勢:從專(zhuān)用邁向通用

通過(guò) 打造全面的產(chǎn)品矩陣為用戶(hù)提供清潔、配送、 迎賓引導等復合型的產(chǎn)品組合,確保在同一場(chǎng) 景中多種機器人之間能夠實(shí)現完美的調度與協(xié) 作,從而提升用戶(hù)體驗的一致性

促進(jìn)服務(wù)機器人需求釋放的因素:關(guān)鍵技術(shù)支持,政策大力推動(dòng),產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉型

關(guān)鍵技術(shù)支持,機器人的移動(dòng),操作,交互等技術(shù)迎來(lái)高速發(fā)展;人口結構改變,通過(guò)服務(wù)機器人技術(shù)來(lái)應對勞動(dòng)力的缺乏問(wèn)題;大力推動(dòng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等各行業(yè)的智能化轉型升級

服務(wù)機器人行業(yè)發(fā)展趨勢分析2025

服務(wù)機器人行業(yè)已進(jìn)入快速發(fā)展期,服務(wù)機器人(全產(chǎn)業(yè)鏈)市場(chǎng)規模預計達到400億美元;未來(lái)十年將以17.1% 的復合年增長(cháng)率增長(cháng),到2035年,全球服務(wù)機 器人市場(chǎng)規模有望達到1,950億美元

人形機器人“大腦”,神機妙算,加速進(jìn)化,進(jìn)入小批量量產(chǎn)階段,算法端智能水平提升,產(chǎn)業(yè)處于快速發(fā)展階段

報告深入分析了具身智能技術(shù)的發(fā)展歷程、核心技術(shù)亮點(diǎn)、當前面臨的挑戰以及未來(lái)投資趨勢;報告也提及了人形機器人行業(yè)面臨的三大風(fēng)險

智元機器人:號角催征,攻勢漸濃,累計下線(xiàn)1000臺,定義G1-G5具身智能演進(jìn)路線(xiàn)

智元機器人在G2路線(xiàn)已實(shí)現了一系列zero-shot 和few-shot的通用原子技能,原子能力模型已經(jīng)在多個(gè)實(shí)際場(chǎng)景中得到了商業(yè)應用,發(fā)布了具身智能G1-G5 技術(shù)路線(xiàn)圖

2025“機器人+人工智能”工業(yè)應用研究報告,物流配送占比約四分之一,質(zhì)量管理占比約22%

報告多面分析了“機器人+人工智能”的工業(yè)應用情況,包括研究背景、技術(shù)趨勢、應用現狀和未來(lái)展望

智能機器人產(chǎn)業(yè)研究報告2025-驅動(dòng)因素,發(fā)展現狀和發(fā)展問(wèn)題與建議

我國持有的機器人相關(guān)有效專(zhuān)利已超過(guò)19萬(wàn)項,占全球比重約2/3,人形機器人有效發(fā)明專(zhuān)利數量位居全球第二;中國機器人的出口量不斷增加,服務(wù)機器人和工業(yè)機器人在全球市場(chǎng)上占據了一席之地

2025人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書(shū)-從研發(fā)走向量產(chǎn)及商業(yè)化,2029年全球市場(chǎng)規模將達324億美元

人形機器人作為新質(zhì)生產(chǎn)力,正逐步從研發(fā)走向量產(chǎn)及商業(yè)化;人形機器人產(chǎn)業(yè)前景廣闊,還需適應多場(chǎng)景需求,并克服行業(yè)標準缺失、倫理爭議等障礙,預計2029年全球市場(chǎng)規模將達324億美元;
 
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服務(wù)機器人在展館迎賓講解
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