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2025~2035元趨勢報告(機器人)-數量10億到100億,成本約為每月300美元

來(lái)源:Abundance360      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2025/7/9      主題:其他   [加盟]

即將到來(lái)的擬人化機器人浪潮將對社會(huì )產(chǎn)生廣泛的影 響,而這一點(diǎn)普遍未被重視。它將改變我們在家庭和工作中的生活。

多少? 在與埃隆·馬斯克、布雷特·阿德科克、凱茜·伍德和維諾德·科斯拉的交談中,關(guān)于到 2040年我們將擁有多少人類(lèi)型機器人與我們并肩工作的預測,其沖擊力至多是驚人的。在Z低限度下,數量是10億(這個(gè)數字超過(guò)了地球上的汽車(chē)數量),而在馬斯克和阿德科克 的宣布的Z高限度下,數量將超過(guò)100億。

多少? 但與機器人數量同樣令人印象深刻的是其價(jià)格點(diǎn),預計在20,000至30,000美元之間 ,這意味著(zhù)每天24小時(shí)、每周7天工作的機器人助手租賃成本約為每月300美元。

為何此刻? 需要詢(xún)問(wèn)的要問(wèn)題是為何此時(shí)?為何當前在擬人化機器人領(lǐng)域會(huì )觀(guān)察到如此 劇烈的活動(dòng)激增?除了任何單一的技術(shù)進(jìn)步之外,五大技術(shù)領(lǐng)域的融合正在為這一領(lǐng)域提 供強力推動(dòng):多模態(tài)生成式人工智能、高扭矩執行器、計算能力的提升、電池續航時(shí)間的 增強、攝像頭和觸覺(jué)傳感器。這結合了人工智能語(yǔ)音識別功能,具有變革性:正如Brett Ad cockZ近對我所說(shuō)的,“我們 буквально 可以與我們的機器人交談,并且它可以執行您要求 的任務(wù)——這一目標的Z終狀態(tài)是您希望將默認界面設置為語(yǔ)音!

對就業(yè)的影響: 自然地,數十億類(lèi)人機器人的前景引發(fā)了關(guān)于其對就業(yè)和社會(huì )影響的疑問(wèn) 。根據Adcock的說(shuō)法: 我們的目標是真正能夠做很多人類(lèi)不希望做的事情。 截至2024年 第三季度,美國有近800萬(wàn)個(gè)職位空缺——這些職位是人們根本不愿意做的。

開(kāi)創(chuàng )豐裕的未來(lái): 正如馬斯克就涉及人形機器人的未來(lái)所評論: 這意味著(zhù)一個(gè)豐饒的未來(lái) ,一個(gè)沒(méi)有貧困的未來(lái),在那里,人們可以擁有他們想要的任何產(chǎn)品和服務(wù)。這真的是我 們所知的人類(lèi)文明的根本性轉變。 Adcock對此愿景表示認同, 基本上,你可以創(chuàng )造一個(gè) 世界,其中商品和服務(wù)價(jià)格在極限趨近于零,而GDP飆升到無(wú)窮大……基本上,你可以要 求任何你想要的東西,并且對世界上的每個(gè)人來(lái)說(shuō)都相對便宜。

我希望您喜歡這份Meta趨勢報告,并正在為豐裕的未來(lái)(以及大量的機器人)做好準備。


附件:2025~2035元趨勢報告(機器人)-數量10億到100億,成本約為每月300美元



2025具身機器人行業(yè)未來(lái)展望報告-當前產(chǎn)業(yè)正朝L3級邁進(jìn),L4及L5級機器人判斷及市場(chǎng)展望

從完全由人控制到完全自主智能,當前產(chǎn)業(yè)正朝L3級邁進(jìn);‌L4級‌未來(lái)3-5年內落地;‌L5級‌以C端應用為主,未來(lái)5-10年內落地;多家公司的L4級輪式具身機器人產(chǎn)品及其特點(diǎn)

人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀、市場(chǎng)前景及未來(lái)展望

人形機器人產(chǎn)業(yè)正處于快速發(fā)展階段,市場(chǎng)規模和技術(shù)水平不斷提升,在2030年發(fā)展為千億元市場(chǎng),全球人形機器人市場(chǎng)在技術(shù)革命性突破的理想情況下,2035年市場(chǎng)規?蛇_1540億

服務(wù)機器人在工業(yè)場(chǎng)景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經(jīng)濟效益

物流效率提高15%,年減少叉車(chē)燃油消耗8000升;減碳21.8噸;降低重載搬運下的職業(yè)傷害風(fēng)險工傷率下降12%;年節約原材料成本120萬(wàn);院內交叉感染風(fēng)險降低 30%

服務(wù)機器人在酒店樓宇場(chǎng)景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經(jīng)濟效益

能耗降低-運行次數減少28%;酒店年均節省電費1.5萬(wàn)元;數據泄露問(wèn)題減少90%;酒店每年節省潛在合規成本80萬(wàn)元;年節水22.5萬(wàn)升;年減少有害化學(xué)物質(zhì)排放1.2噸

人形機器人檢測認證白皮書(shū)2025-技術(shù)特征、檢測路徑、標準需求、認證規劃等六個(gè)方面

從人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀、人形機器人技術(shù)特征、挑戰與風(fēng)險、人形機器人檢測路徑、人形機器人標準需求、人形機器人認證規劃六個(gè)方面,全面剖析產(chǎn)業(yè)質(zhì)量保障體系構建路徑

服務(wù)機器人重點(diǎn)應用行業(yè)及場(chǎng)景市場(chǎng)發(fā)展趨勢:餐飲、酒店、零售、教育、醫 療、工業(yè)、公共服務(wù)

工業(yè)市場(chǎng)規模有望到2035年達到140.6 億美元;酒店機器人市場(chǎng)規模有望達到124.6億美元;康養市場(chǎng)規模有望達到 220.5億美元;餐飲市場(chǎng)規模有望爆發(fā)式增長(cháng)至214.4 億美元

人形機器人:智能具身,創(chuàng )啟未來(lái)紀元,2025年出貨量將達萬(wàn)臺級別,2027 年特斯拉目標產(chǎn)能突破百萬(wàn)臺

人形機器人板塊正從主題投資邁向成長(cháng)投資,2025年出貨量將達萬(wàn)臺J別,2027 年特斯拉目標產(chǎn)能突破百萬(wàn)臺,產(chǎn)業(yè)鏈長(cháng)期成長(cháng)空間打開(kāi)

服務(wù)機器人行業(yè)下半場(chǎng)的生態(tài)發(fā)展路線(xiàn)-基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類(lèi)產(chǎn)品矩陣

基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類(lèi)產(chǎn)品矩陣,多技術(shù)棧驅動(dòng)的具身智能,通用的多元形態(tài):專(zhuān)用+類(lèi)人形+人形,可持續與普惠的創(chuàng )新

服務(wù)機器人在實(shí)現高度通用性和泛化性過(guò)程中面臨的挑戰-環(huán)境的泛化性,任務(wù)的泛化性,構型的泛化性

針對不同對象的操作能力具有很高的技術(shù)挑戰,增加了操作的復雜性;在工業(yè)場(chǎng)景中,機器人需要使用不同工具完成任務(wù);服務(wù)機器人的多樣形態(tài)導致了很難通過(guò)一套通用的算法

服務(wù)機器人落地面臨的機遇與挑戰:行業(yè)生態(tài)的開(kāi)放性挑戰,通用性與泛化性壁壘

行業(yè)生態(tài)的開(kāi)放性挑戰,服務(wù)機器人行業(yè)內部亟待推動(dòng)標準化的統一和建立更加開(kāi)放、包容、普惠的行業(yè)生態(tài);服務(wù)機器人的通用性與泛化性壁壘,各種機器人系統缺乏標準化和模塊化設計

商用服務(wù)機器人行業(yè)進(jìn)入下半場(chǎng)階段的特點(diǎn):多技術(shù)棧融合,全球化與本地化結合,專(zhuān)用邁向通用

打造多元化的產(chǎn)品矩陣,實(shí)現服務(wù)的全面覆蓋和優(yōu)化升級;多技術(shù)棧融合以完成更復雜的任務(wù);全球化與本地化結合以適應當地的市場(chǎng)特點(diǎn)和文化差異

商用服務(wù)機器人發(fā)展趨勢:從專(zhuān)用邁向通用

通過(guò) 打造全面的產(chǎn)品矩陣為用戶(hù)提供清潔、配送、 迎賓引導等復合型的產(chǎn)品組合,確保在同一場(chǎng) 景中多種機器人之間能夠實(shí)現完美的調度與協(xié) 作,從而提升用戶(hù)體驗的一致性
 
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新聞資訊
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