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7個(gè)關(guān)于人形機器人的關(guān)鍵要點(diǎn):市場(chǎng),技術(shù),勞動(dòng)力短缺解決方案,成本削減,投資機會(huì ),社會(huì )影響

來(lái)源:Abundance360      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2025/7/9      主題:其他   [加盟]

人形機器人集成了人工智能、G端制造、新材料等先進(jìn)技術(shù),本質(zhì)是人工智 能技術(shù)與機器人機電技術(shù)的深度融合。人形機 器人產(chǎn)業(yè)將隨著(zhù)技術(shù)進(jìn)步和政策支持而加快發(fā)展,成為科技競爭的新G地、未來(lái) 產(chǎn)業(yè)的新賽道、經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。

市場(chǎng)爆炸

人形機器人市場(chǎng)即將迎來(lái)指數J增長(cháng),預計到2035年將達到380億美元 (G盛)至240萬(wàn)億美元(Ark Invest)的驚人 規模。僅在美國,摩根士丹利預計到2050年將 有6300萬(wàn)人形機器人投入使用,可能影響75%的工種和40%的員工。在更G預測范圍內,布 雷特·阿德科克(Brett Adcock)和埃隆·馬斯克 (Elon Musk)預測到2040年將擁有G達10億 至100億臺人形機器人。

技術(shù)融合

人形機器人的快速發(fā)展是 由人工智能、硬件組件(執行器、傳感器) 以及電池技術(shù)的突破性進(jìn)展共同驅動(dòng)的。特 別是多模態(tài)生成式人工智能正在增強機器人 的適應性和決策能力,同時(shí)硬件成本正在急 劇下降。

勞動(dòng)力短缺解決方案

擬人化機器人正 成為應對勞動(dòng)力短缺的關(guān)鍵方案,尤其在 養老服務(wù)、制造業(yè)和危險作業(yè)領(lǐng)域。預計到203 0年,美國將有25%的70歲以上人口\"依賴(lài)率\" ,推動(dòng)了對醫療和社會(huì )護理機器人輔助的需求 。在ZG以及其他亞洲和歐洲地區,人口老齡 化及低生育率使擬人化機器人對其經(jīng)濟至關(guān)重 要。

成本削減趨勢

人形機器人的成本正快速暴跌,G端型號僅在一年內就從25萬(wàn)美元降 至15萬(wàn)美元:與預期15-20%的年衰退率相比 ,降幅達40%。諸如特斯拉為其Optimus機器 人設定20,000美元的售價(jià)等雄心勃勃的目標, 表明人形機器人將在各行業(yè)實(shí)現大規模采用將成為可能。

投資機會(huì )

人形機器人行業(yè)正吸引著(zhù)大 量投資,以圖靈AIZ近以26億美元的估值完成6 .75億美元融資輪為例。摩根士丹利的《人形機 器人66》名單為對機器人開(kāi)發(fā)者和跨行業(yè)潛在 受益者感興趣的投資者提供了路線(xiàn)圖。

廣泛的社會(huì )影響

機器人人形的廣泛 應用有可能開(kāi)啟一個(gè)前所未有的豐裕時(shí)代,大 幅降低商品和服務(wù)的成本,同時(shí)解放人類(lèi)專(zhuān)注 于創(chuàng )造性和充實(shí)性的追求。這場(chǎng)變革可能重塑我們對工作的概念,根本性地改變我們的經(jīng)濟 和社會(huì )結構。

就業(yè)中斷

多模態(tài)生成式人工智能和人形機器人發(fā)展的速度,加上公眾對此議題缺乏討論 ,表明將會(huì )有重大的就業(yè)顛覆和社會(huì )動(dòng)蕩。需要解決這些問(wèn)題的機制,如全民基本收入(UBI) ,將需要得到關(guān)注。有人提議通過(guò)向利用“機器人和人工智能”來(lái)取代以往人類(lèi)工作崗位的公司征 稅,為這些UBI項目提供資金。



人形機器人運動(dòng)控制:制約商業(yè)化落地進(jìn)程的關(guān)鍵環(huán)節,確保機器人能夠完成復雜的任務(wù),進(jìn)入各種生態(tài)場(chǎng)景

在軟件算法層面,機器人的運動(dòng)控制可以分為基于模型的控制和數據驅動(dòng)控制;二者相結合的混合控制方式,兼顧了控制精度和適應性,大大提高了人形機器人的運動(dòng)和作業(yè)能力

具身智能——決定 機器人泛化能力天花板的“大小腦”,分層具身大模型和端到端大模型

端到端大模型:能夠直接實(shí) 現從人類(lèi)指令到機械臂執行;分層具身大模型是不同層次模型協(xié)作, 上層大模型進(jìn)行感知與決策,底層硬件層和中間響應快的小模型進(jìn)行決策的分解與執行

全棧式智能服務(wù)機器人生態(tài)價(jià)值體現:終端用戶(hù)、生產(chǎn)廠(chǎng)商、行業(yè)生態(tài)

智能服務(wù)機器人生態(tài)意味著(zhù)更加便捷和高效的用戶(hù)體驗;提供了機器人之間的相互協(xié)同和調度的能力;降低技術(shù)壁壘,促進(jìn)不同廠(chǎng)商和服務(wù)提供商之間的無(wú)縫集成

2025具身機器人行業(yè)現狀及未來(lái)趨勢分析報告-科研教育市場(chǎng)‌2萬(wàn)臺,工業(yè)級人形機器人單價(jià)降至$3萬(wàn)

規;a(chǎn)降本‌:BOM成本年均下降18%,2027年工業(yè)級人形機器人單價(jià)降至$3萬(wàn);諧波減速器國產(chǎn)化使關(guān)節模組成本降低40%;有望重構 1.5 萬(wàn)億勞動(dòng)力市場(chǎng)

智能機器人產(chǎn)業(yè)2025年投資策略報告:智啟量產(chǎn),星辰可及,百萬(wàn)臺年產(chǎn)量,市場(chǎng)規模接近4000億

預計2025年全球具身智能機器人出貨量 至少達到2萬(wàn)臺以上。我們中性預測,至2030年全球具身智能機器人出貨量或達263 萬(wàn)臺,市場(chǎng)規模望接近4,000億元

人形機器人產(chǎn)業(yè)梳理之二:爆發(fā)元年,空間無(wú)限,需求或達百億,潛在收入超10萬(wàn);

人形機器人市場(chǎng)規模有望超越新能源汽車(chē)和智能手機,長(cháng)期需求或達百億臺級別(馬斯克預測人機比例2:1),潛在收入超10萬(wàn)億美元;地方政策聚焦技術(shù)攻關(guān)、場(chǎng)景應用和產(chǎn)業(yè)基金支持

通用具身服務(wù)機器人生態(tài)的5個(gè)泛化性

服務(wù)機械臂采用了靈活的抓取技術(shù)使機器人能夠識別和適應不同類(lèi)型的物體;靈巧手的出現帶來(lái)了更強的精細化操作能力;多任務(wù)處理能力使得機械臂在多種應用場(chǎng)景中都具有價(jià)值

通用具身智能機器人的多元形態(tài):專(zhuān)用+類(lèi)人形+人形

人形機器人并非唯一的終極形態(tài),而是多種形態(tài)互補共生的過(guò)程;專(zhuān)用機器人、類(lèi)人形機器 人與人形機器人將各自承載著(zhù)不同的功能定位 ,構成服務(wù)機器人生態(tài)的核心支柱

服務(wù)機器人商業(yè)模式變革:產(chǎn)品矩陣助力全棧 式具身智能

服務(wù)機器人行業(yè)在迎接技術(shù)革新的 同時(shí),也將同步迎來(lái)一場(chǎng)以多品類(lèi)產(chǎn)品矩陣建設為核心的商業(yè)模式變革,只有多品類(lèi)產(chǎn)品矩陣才能 夠實(shí)現全棧式具身智能

人形機器人大規模量產(chǎn)在即,關(guān)注核心環(huán)節投資機會(huì )-絲杠市場(chǎng),諧波減速器市場(chǎng)140億,電機66億

按照遠期100萬(wàn)臺人形機器人量產(chǎn)規模測算,可以測得絲杠產(chǎn)線(xiàn)潛在空間為83億元,中高價(jià)值量占比環(huán)節包括高精度磨床56億元;無(wú)框力矩電機/空心杯電機產(chǎn)線(xiàn)潛在空間為66/53億元

智能具身機器人的交互的四個(gè)層級:HCI,HRI,RRI,RXI

機器人的交互可以分為四個(gè)層級,分別是HCI(傳統人機交互),HRI(機器人與 人交互),RRI (機器人之間交互)和RXI(萬(wàn)物互聯(lián));2X交互將實(shí)現交互場(chǎng)景、交互內容和交互模式多個(gè)維度的躍遷

服務(wù)機器人行業(yè)信息安全治理與隱私保護的意義

高效的信息安全與隱私保護措施,服務(wù)機器人廠(chǎng)商不僅確保了用戶(hù)數據的安全,增強了消費者的信任,也提升了企業(yè)的社會(huì )責任感和綜合治理能力,推動(dòng)服務(wù)機器人行業(yè)在信息安全和隱私保護方面的持續進(jìn)步與發(fā)展
 
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服務(wù)機器人在展館迎賓講解
新聞資訊
== 資訊 ==
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