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智能機器人自主位置的檢測常用的五種方法

來(lái)源:上海交通大學(xué)      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2025/9/15      主題:其他   [加盟]

導航和定位是移動(dòng)機器人研究的兩個(gè)重要問(wèn)題。移動(dòng)機器人的導航方式可分 為:基于環(huán)境信息的地圖模型匹配導航;基于各種導航信號的路標(landmark) 導 航、視覺(jué)導航和味覺(jué)導航等;環(huán)境地圖模型匹配(map matching)導航是機器人通過(guò)自身的各種傳感器,探測周?chē)h(huán)境,利用感知的局部環(huán)境信息進(jìn)行局部地圖構造, 并與其內部事先存儲的完整地圖進(jìn)行匹配,如兩模型相互匹配,機器人可確定自身 的位置。并根據預先規劃的一條全局路線(xiàn),采用路徑跟蹤和避障技術(shù),實(shí)現導航。 它涉及環(huán)境地圖模型建造和模型匹配兩大問(wèn)題。

路標導航是事先將環(huán)境中的一些 特殊景物作為路標.機器人在知道這些路標在環(huán)境中的坐標、形狀等特征的前提 下,通過(guò)對路標的探測來(lái)確定自身的位置。根據路標的不同,可分為人工路標導航 和自然路標導航,前者通過(guò)對人為放置的特殊標志的識別實(shí)現導航,后者是機器人 通過(guò)對工作環(huán)境中自然特征的識別完成導航。路標探測的穩定性和魯棒性是研究 的主要問(wèn)題。常利用視覺(jué)探測路標來(lái)完成的機器人導航所涉及的視覺(jué)導航中邊緣 銳化、特征提取等圖像處理方法計算量大,實(shí)時(shí)性差始終是一個(gè)瓶頸問(wèn)題。味覺(jué)導 航是通過(guò)機器人配備的化學(xué)傳感器感知氣味的濃度,根據氣味的濃度和氣流的方 向來(lái)控制機器人的運動(dòng),由于氣味傳感器靈敏度高、響應速度快以及魯棒性好等要 求難以達到,該項技術(shù)很少應用到實(shí)際環(huán)境中,仍處于試驗研究階段。還有一種比 較常用的方法是預先鋪設導軌,這種技術(shù)相對簡(jiǎn)單,也容易實(shí)現,但有工作環(huán)境不 能隨意變更,任務(wù)不能變更,缺少靈活性等局限性。定位作為移動(dòng)機器人導航Z基 本的環(huán)節,是確定機器人在二維工作環(huán)境中相對于全局坐標的位置姿態(tài)。

定位方法根據機器人工作環(huán)境的復雜性,去配備傳感器的種類(lèi)和數量的不同有多種方法, 主要有慣性定位、路標定位和聲音定位等。慣性定位是在移動(dòng)機器人的車(chē)輪上裝 有光電編碼器或其他測速傳感器,通過(guò)對車(chē)輪轉動(dòng)的記錄粗略地確定位置和姿態(tài)。 該方法雖然簡(jiǎn)單,但是由于車(chē)輪與地面存在打滑現象產(chǎn)生的誤差,使累積誤差隨路 徑的增加而增大,定位誤差的逐漸累積會(huì )引起較大的偏差。路標定位是在移動(dòng)機 器人工作的環(huán)境里,人為地設置一些坐標已知的路標,如超聲波發(fā)射器、激光反射 板等,通過(guò)對路標的探測來(lái)確定自身的位置。

路標定位也是普遍采用的方法,可獲 得較高的定位精度且計算量小,可用于實(shí)際的生產(chǎn)中,但該方法需要對工作環(huán)境預 先設定路標,不太符合真正意義的自主導航。聲音定位用于物體超出視野之外或 光線(xiàn)很暗,視覺(jué)導航和定位失效的情況,基于聲音的無(wú)方向性和時(shí)間分辨率高等優(yōu) 點(diǎn),采用Z大似然法、時(shí)空梯度法等方法可實(shí)現機器人的準確定位。移動(dòng)機器人一 般用航位推算(dead reckoning)和全局位置推定(global positioning)識別位置和姿 態(tài)。

隨著(zhù)GPS 衛星定位系統的廣泛應用,通過(guò)GPS 進(jìn)行定位是一種可行的方案。 GPS 定位精度高的P 碼僅供美軍和特許用戶(hù)使用,C/A 碼的定位精度不能滿(mǎn)足高 精度的軌跡控制要求。且GPS 信號在城市中高樓林立的區域、林蔭道、隧道、山洞 和建筑物內部等接收困難,對工作環(huán)境有很多要求,對很多移動(dòng)機器人并不適用,

移動(dòng)機器人自主位置的檢測常用方法有以下幾種:

(1)在空中、宇宙、海中等三維移動(dòng)場(chǎng)合的計測,希望盡可能采用自主位置檢測法,原理上是依據通過(guò)3軸(X,Y,Z) 各自的加速度檢測和檢測各軸相對基準的轉角偏差的慣性導航系統來(lái)求解。

(2)在環(huán)境整備的二維平面上,如果由車(chē)輛的兩輪使機器人移動(dòng),則從單位時(shí)間的旋轉量的和及差,利用公式可求得每個(gè)時(shí)刻車(chē)輛現有的位置和方位。

(3)用速度陀螺儀等求得每單位時(shí)間的移動(dòng)距離和單位時(shí)間的方位變化,計算出每個(gè)時(shí)刻的位置和方位。

(4)通過(guò)對周邊環(huán)境進(jìn)行圖像識別,計算檢測出自身的位置和方位。

(5)在沒(méi)有進(jìn)行環(huán)境整備的二維或三維環(huán)境中,通過(guò)作為某些計測目標的(2) 及(3)的方法進(jìn)行概略位置和方位的檢測,并利用高精度修正系統進(jìn)行數據處理。



  



機器人的大腦在手眼腦協(xié)同中發(fā)揮怎么樣的作用

機器人的大腦的作用主要是針對當前語(yǔ)義、文字的理解識別出任務(wù)目標, 并結合輸入的圖像信息,在環(huán)境中識別出操作對象;做出合理的指令任務(wù)推導,并生成小腦的執行指令

機器人的“手眼腦”協(xié)同有哪些瓶頸和難點(diǎn)?

如何實(shí)時(shí)、精準跟蹤末端執行器與被操作物體之間的空間距離和位置信息;如何正確選擇跟交互物體的操作位姿;機器人在實(shí)際操作中獲取最優(yōu)抓取姿態(tài)和位置的能力

“手眼腦”協(xié)同對機器人上肢操作能力有哪些重要意義?

手眼協(xié)同能通過(guò)視覺(jué)做好對靈巧手位置的判斷、動(dòng)作的規劃及與物體交互策略判定,并能夠根據手的傳感器信息,判斷力的大小方向是否合適,從而大幅提升定向抓取操作的成功率

機械臂+靈巧手當前能夠完成哪些工作?

雙手靈巧配合可完成具有生物運動(dòng)特征的圍巾佩戴任務(wù);靈巧手精準執行酒杯和酒瓶的抓握,雙臂+雙手協(xié)同完成倒酒操作;對日常保潔工作的覆蓋,包括在室內場(chǎng)景巡航,針對衛生間、餐桌等場(chǎng)景的保潔操作

產(chǎn)品智能化升級+充分降本是人形機器人廣泛商業(yè)化應用的關(guān)鍵問(wèn)題

大規模應用場(chǎng)景不足,應用場(chǎng)景直接影響機器人需求的剛性程度;人形機器人機構復雜,制造成本高昂,成本控制有賴(lài)于大規模生產(chǎn)的基礎及多方位的技術(shù)

具身智能運行框架:交叉學(xué)科發(fā)展,包含具身感知、具身想象、具身執行

具身智能包含具身感知、具身想象和具身執行三個(gè)模塊,各學(xué)科相對成熟的積累為具身智能進(jìn)一步發(fā)展提供基礎,通過(guò)多模型訓練,在多傳感器合作下完成任務(wù)執行

離身智能:第一人稱(chēng)視角,強調感知與理解環(huán)境

學(xué)習方法:旁觀(guān)型學(xué)習,實(shí)踐性學(xué)習;擅長(cháng)領(lǐng)域:智能中表征與計算的部分,主動(dòng)式感知,執行物理任務(wù);感知方法:被動(dòng)接受數據,支持與外界交互

機器人的手指執行器-空心杯電機

人形機器人手指關(guān)節需配備更多小型化且能夠輸出較大力的電機,屬于直流永磁伺服電動(dòng)機的空心杯電機完美契合人形機器人對應手指關(guān)節輕量化,高精度等需求;

不同類(lèi)型的行星滾柱絲杠結構

標準式行星滾柱絲杠是將螺旋運動(dòng)和行星運動(dòng)結合在一起,行星滾柱絲杠具有承載能力強,剛度大,精度高,耐磨損,耐沖擊和壽命長(cháng)等特點(diǎn)

絲杠與導軌配套使用,實(shí)現支撐與機器人轉向

滾動(dòng)絲杠可分為滾珠絲杠和滾柱絲杠兩大類(lèi),傳動(dòng)效率較高;導軌與絲杠成套運行,導軌用于實(shí)現支撐和導向,導軌種類(lèi)包括滑動(dòng)導軌,滾動(dòng)導軌,靜壓導軌等

智能機器人的重要核心零部件-諧波減速器

減速器是常用作原動(dòng)件與工作件之間的減速傳動(dòng)裝置,諧波減速器具有體積小,重量輕的優(yōu)點(diǎn),因此是智能服務(wù)人形機器人的優(yōu)質(zhì)選擇

準直驅電機-大承重關(guān)節更優(yōu)選擇

在部分承 力較大的關(guān)節我們認為大扭矩直驅電機也是不錯的選擇,開(kāi)發(fā)者多采用準直驅電機+低減速比減速器組合來(lái)折中
 
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