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全方位移動(dòng)機器人運動(dòng)學(xué)模型:增加了機器人的機動(dòng)性

來(lái)源:上海交通大學(xué)      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2025/9/18      主題:其他   [加盟]

具有傳統車(chē)輪的機器人只能有兩個(gè)自由度的運動(dòng),所以在運動(dòng)學(xué)上,它等價(jià)于 傳統的陸上車(chē)輛。然而,具有全方位輪的機器人有3個(gè)自由度運動(dòng)的能力,即沿著(zhù) 平面上x(chóng) 軸、y 軸以及繞自身中心旋轉的運動(dòng)能力,這充分增加了機器人的機動(dòng) 性。本節將給出這種全方位移動(dòng)機器人的運動(dòng)學(xué)模型。

全方位輪種類(lèi)很多,本節以圖3-1-4中所示的全方 位輪為例進(jìn)行討論,它的組成是在輪轂的外緣上設置有 可繞自己的軸旋轉的輥子,且均勻分布于輪轂周?chē),這 些輥子軸線(xiàn)(E) 和輪轂軸線(xiàn)(S,) 的夾角a 為90°。該麥 卡納姆輪由雙排自由滾動(dòng)的輥子組成,使得輪子在地面 滾動(dòng)時(shí)形成連續的接觸點(diǎn)。而在運動(dòng)時(shí)輪轂是驅動(dòng)機 構,輥子是從動(dòng)機構,因此在本節中主動(dòng)輪由圖3-1-5 所示車(chē)輪輪轂與邊沿輥子組成,從動(dòng)輪為車(chē)輪輥子,主 動(dòng)輪、從動(dòng)輪與地面接觸點(diǎn)均為輥子與地面的接觸點(diǎn)。

由于全方位輪的結構特殊性,全方位移動(dòng)機器人可以由不同數量的全方位輪組成,理論上說(shuō)可以由大于2的任意個(gè)輪子組成,但從可控性以及經(jīng)濟性方面考 慮,常見(jiàn)的有3輪、4輪組成。由不同數量(K) 個(gè)全方位輪組成的全方位移動(dòng)機器人 有著(zhù)不同的運動(dòng)性能,K(K≥3) 越大,振動(dòng)越;但同時(shí)帶來(lái)了許多機構上的問(wèn)題,比 如在不平地面上運動(dòng),當K≥4 時(shí)需要加彈性懸架機構來(lái)保證每個(gè)輪子都與地面接 觸。如何選取合適的K 值以獲得需要的運動(dòng)性能,需要對機器人進(jìn)行運動(dòng)學(xué)建模。

設全方位移動(dòng)機器人由K 個(gè)全方位輪以一定的角度安裝于本體上,圖3-1-5(a)

所示為機器人第;個(gè)輪子的相關(guān)參數,其中,S, 和E, 分別表示輪轂和輥子轉速的 負方向;T, 和F, 分別表示輪轂和輥子中心的線(xiàn)速度正方向;k, 表示經(jīng)過(guò)輪子中心 垂直于地面的方向;O, 為第i 個(gè)輪子的中心;P, 為輥子的中心;Q 為輥子(或車(chē)輪) 與地面的接觸點(diǎn);θ和 ∮,分別表示主動(dòng)輪和從動(dòng)輪的轉速;R 表示輪子軸心到接觸 地面的距離,也即全方位輪的半徑;r 為從動(dòng)輪的半徑。

在不考慮運動(dòng)性能的情況下,全方位輪可以以任意角度安裝在機器人本體上, 圖3-1-5(b) 所示。其中,機器人中心C 到輪子中心O. 的矢量為d.,d, 與 x 軸的夾 角為β.輪轂轉速負方向S, 與r 軸夾角為γ,。以上各參數確定后,全方位輪的安裝 方式便可以確定。














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雙輪差速智能移動(dòng)機器人的優(yōu)點(diǎn):定位準確,磨損和功率損失少,保護了電機,抗沖擊性好

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智能機器人自主位置的檢測常用的五種方法

依據通過(guò)3軸(X,Y,Z) 各自的加速度檢測和檢測各軸相對基準的轉角偏差的慣性導航系統來(lái)求解;用速度陀螺儀等求得每單位時(shí)間的移動(dòng)距離和單位時(shí)間的方位變化,計算出每個(gè)時(shí)刻的位置和方位

機器人的大腦在手眼腦協(xié)同中發(fā)揮怎么樣的作用

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機器人的“手眼腦”協(xié)同有哪些瓶頸和難點(diǎn)?

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“手眼腦”協(xié)同對機器人上肢操作能力有哪些重要意義?

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機械臂+靈巧手當前能夠完成哪些工作?

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產(chǎn)品智能化升級+充分降本是人形機器人廣泛商業(yè)化應用的關(guān)鍵問(wèn)題

大規模應用場(chǎng)景不足,應用場(chǎng)景直接影響機器人需求的剛性程度;人形機器人機構復雜,制造成本高昂,成本控制有賴(lài)于大規模生產(chǎn)的基礎及多方位的技術(shù)

具身智能運行框架:交叉學(xué)科發(fā)展,包含具身感知、具身想象、具身執行

具身智能包含具身感知、具身想象和具身執行三個(gè)模塊,各學(xué)科相對成熟的積累為具身智能進(jìn)一步發(fā)展提供基礎,通過(guò)多模型訓練,在多傳感器合作下完成任務(wù)執行

離身智能:第一人稱(chēng)視角,強調感知與理解環(huán)境

學(xué)習方法:旁觀(guān)型學(xué)習,實(shí)踐性學(xué)習;擅長(cháng)領(lǐng)域:智能中表征與計算的部分,主動(dòng)式感知,執行物理任務(wù);感知方法:被動(dòng)接受數據,支持與外界交互

機器人的手指執行器-空心杯電機

人形機器人手指關(guān)節需配備更多小型化且能夠輸出較大力的電機,屬于直流永磁伺服電動(dòng)機的空心杯電機完美契合人形機器人對應手指關(guān)節輕量化,高精度等需求;
 
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