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類(lèi)人形機器人腿的構造與設計:腿的自由度提高了機器人的機動(dòng)性

來(lái)源:西安交通大學(xué)      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2025/9/20      主題:其他   [加盟]

因為腿式機器人的發(fā)明是受到生物學(xué)上的啟發(fā),所以檢驗一下生物學(xué)上成功的 有腿系統是有益的。許多不同的腿的構造已經(jīng)在各種各樣的生物體中成功地存在 (圖2.6)。大型動(dòng)物,如哺乳動(dòng)物和爬行動(dòng)物有4條腿,而昆蟲(chóng)有6條腿或更多。某 些哺乳動(dòng)物,僅靠2條腿行走的能力已經(jīng)很出色。尤其是人類(lèi),平衡能力已經(jīng)進(jìn)展到 甚至可用單腿進(jìn)行跳躍的水平①。這種異常的機動(dòng)性是以很高代價(jià)得來(lái)的:為保持平 衡而使用更復雜的主動(dòng)控制 。

相反,3條腿的動(dòng)物假定它能保證其重心處在地面接觸的三腳區內,它就能夠展 示靜止、穩定的姿態(tài)。如3條腿的凳子所展現那樣,靜止穩定性意味著(zhù)不需要運動(dòng)而 保持平衡。在沒(méi)有傾覆力時(shí),稍微偏離穩定(比如輕輕推凳子)會(huì )被動(dòng)地予以校正而 趨向穩定的姿態(tài)。 但是為了行走,機器人需要能夠抬腿。為了能達到靜態(tài)行走,機器人至少要有4 條腿,一次移動(dòng)一個(gè)。而對于6條腿的情況,就有可能設計出一種步態(tài),按此,腿的靜 態(tài)穩定三腳區總是與地面接觸(圖2.9)。

昆蟲(chóng)和蜘蛛一出生立即能行走。對它們來(lái)說(shuō),行走時(shí)的平衡問(wèn)題比較簡(jiǎn)單。哺 乳動(dòng)物有4條腿,能夠靜態(tài)行走,然而由于重心高,會(huì )比爬行動(dòng)物行走穩定性要差。 例如,幼鹿在它們能行走之前要花幾分鐘來(lái)嘗試站走來(lái),然后又要花好幾分鐘學(xué)習行 走而不摔倒。人類(lèi)有兩條腿,由于他們腳大,也可以靜態(tài)地穩定站立。幼兒需要幾個(gè) 月才能站立和行走,甚至需要更長(cháng)時(shí)間來(lái)學(xué)習跳躍、跑步和單腿站立。

在各單腿的復雜性中,也存在種類(lèi)繁多的潛力。再者,生物世界提供了豐富的處 于兩個(gè)極端的例子。例如,毛蟲(chóng)利用液壓,通過(guò)構建體腔和增加壓力使各腿伸展,而 且通過(guò)釋放液壓使各腿縱向地回收,然后刺激單個(gè)可拉伸的肌肉,牽引腿靠向身體。 各條腿只有1個(gè)自由度,它沿著(zhù)腿縱向地定方向。前向運動(dòng)依賴(lài)于體內的液壓,它能 伸張兩腿間的距離。所以,毛蟲(chóng)的腿在機械上來(lái)看很簡(jiǎn)單,即利用Z少數目的外表肌 肉,完成了復雜的整體運動(dòng)。

在另一極端,連同腳趾的深層刺激,人腿有7個(gè)以上的主自由度,15個(gè)以上的肌 肉群,激勵8個(gè)復雜的關(guān)節。

在腿式移動(dòng)機器人情況下,通常要求至少2個(gè)自由度,通過(guò)提起腿和將腿擺動(dòng)向 前,使腿向前運動(dòng)。更普通的是對更復雜的移動(dòng),如圖2.6所示,附加了第3個(gè)自由 度。在創(chuàng )造兩足行走機器人中,Z新產(chǎn)品已在踝關(guān)節處增加了第4個(gè)自由度。通過(guò) 刺激腳底板的姿態(tài),足踝能使機器人移動(dòng)地面接觸的合成力向量。

總之,增加機器人腿的自由度提高了機器人的機動(dòng)性,既擴大了機器人能行走的 地形范圍,又增強了機器人以各種步態(tài)行走的能力。當然,附加關(guān)節和激勵器的主要缺點(diǎn)是帶來(lái)動(dòng)力、控制和質(zhì)量方面的問(wèn)題。附加的激勵器需要能量和控制,它們也把 質(zhì)量加到腿上,從而進(jìn)一步增加了對現有激勵器的功率和負載的要求。

對于多腿移動(dòng)機器人,存在運動(dòng)時(shí)腿的協(xié)調或步態(tài)控制問(wèn)題?赡艿牟綉B(tài)數目 依賴(lài)于腿的數目[52]。對單條腿而言,步態(tài)是抬起與放下事件的序列。對一個(gè)有 k 條 腿的移動(dòng)機器人,步行機器可能事件的總數N 為

N=(2k-1)! (2.1)

對于2條腿的步行器,k=2 腿,可能事件的總數N 為

N=(2k—1)!=3!=3·2·1=6 (2.2)

6個(gè)不同事件序列如下(它們也可以被組合成更為復雜的序列):

1.2腿下—右下/左上—2腿下;

2.2腿下—右腿上/左腿下—2腿下;

3.2腿下—2腿上—2腿下;

4. 右腿下/左腿上 — 右腿上/左腿下一右腿下/左腿上;

5. 右腿下/左腿上 — 2腿上 — 右腿下/左腿上;

6. 右腿上/左腿下 — 2腿上一右腿上/左腿下。










仿人形腿式移動(dòng)機器人的優(yōu)缺點(diǎn):適合于粗糙地形,動(dòng)力和機械的復雜性

主要優(yōu)點(diǎn)包括在粗糙地形上的自適應性和機動(dòng)性,能用高度的技巧來(lái)操縱環(huán)境中的物體;缺點(diǎn)包括動(dòng)力和機械的復雜性,必須能夠支撐機器人部分總重量

全方位移動(dòng)機器人運動(dòng)學(xué)模型:增加了機器人的機動(dòng)性

具有全方位輪的機器人有3個(gè)自由度運動(dòng)的能力,即沿著(zhù) 平面上x(chóng) 軸,y 軸以及繞自身中心旋轉的運動(dòng)能力,這充分增加了機器人的機動(dòng)性,全方位移動(dòng)機器人可以由不同數量的全方位輪組成

雙輪差速移動(dòng)機器人運動(dòng)學(xué)模型:機器人的幾何特征和運動(dòng)方程

雙輪差速驅動(dòng)的移動(dòng)機器人的運動(dòng)學(xué)模型, 即討論給定機器人的幾何特征和它的輪子速度后,機器人的運動(dòng)方程,機器人有2個(gè)主動(dòng)輪子,各具直徑r, 兩輪輪間距為l

雙輪差速智能移動(dòng)機器人的優(yōu)點(diǎn):定位準確,磨損和功率損失少,保護了電機,抗沖擊性好

無(wú)中間減少傳動(dòng)環(huán)節或嚙合環(huán)節,定位準確;無(wú)相對摩擦,減少不必要的磨損和功率損失;機器人速度快,力量大,對抗性強;無(wú)相對摩擦,延長(cháng)了輪軸壽命;保護了電機,抗沖擊性好

輪式移動(dòng)機器人的構成要素:車(chē)體、車(chē)輪、支撐機構、驅動(dòng)機構

車(chē)輪是輪式移動(dòng)機器人的移動(dòng)機構,

智能機器人自主位置的檢測常用的五種方法

依據通過(guò)3軸(X,Y,Z) 各自的加速度檢測和檢測各軸相對基準的轉角偏差的慣性導航系統來(lái)求解;用速度陀螺儀等求得每單位時(shí)間的移動(dòng)距離和單位時(shí)間的方位變化,計算出每個(gè)時(shí)刻的位置和方位

機器人的大腦在手眼腦協(xié)同中發(fā)揮怎么樣的作用

機器人的大腦的作用主要是針對當前語(yǔ)義、文字的理解識別出任務(wù)目標, 并結合輸入的圖像信息,在環(huán)境中識別出操作對象;做出合理的指令任務(wù)推導,并生成小腦的執行指令

機器人的“手眼腦”協(xié)同有哪些瓶頸和難點(diǎn)?

如何實(shí)時(shí)、精準跟蹤末端執行器與被操作物體之間的空間距離和位置信息;如何正確選擇跟交互物體的操作位姿;機器人在實(shí)際操作中獲取最優(yōu)抓取姿態(tài)和位置的能力

“手眼腦”協(xié)同對機器人上肢操作能力有哪些重要意義?

手眼協(xié)同能通過(guò)視覺(jué)做好對靈巧手位置的判斷、動(dòng)作的規劃及與物體交互策略判定,并能夠根據手的傳感器信息,判斷力的大小方向是否合適,從而大幅提升定向抓取操作的成功率

機械臂+靈巧手當前能夠完成哪些工作?

雙手靈巧配合可完成具有生物運動(dòng)特征的圍巾佩戴任務(wù);靈巧手精準執行酒杯和酒瓶的抓握,雙臂+雙手協(xié)同完成倒酒操作;對日常保潔工作的覆蓋,包括在室內場(chǎng)景巡航,針對衛生間、餐桌等場(chǎng)景的保潔操作

產(chǎn)品智能化升級+充分降本是人形機器人廣泛商業(yè)化應用的關(guān)鍵問(wèn)題

大規模應用場(chǎng)景不足,應用場(chǎng)景直接影響機器人需求的剛性程度;人形機器人機構復雜,制造成本高昂,成本控制有賴(lài)于大規模生產(chǎn)的基礎及多方位的技術(shù)

具身智能運行框架:交叉學(xué)科發(fā)展,包含具身感知、具身想象、具身執行

具身智能包含具身感知、具身想象和具身執行三個(gè)模塊,各學(xué)科相對成熟的積累為具身智能進(jìn)一步發(fā)展提供基礎,通過(guò)多模型訓練,在多傳感器合作下完成任務(wù)執行
 
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