在對話(huà)式 AI 中，選擇性注意力鎖定的核心是鎖定目標說(shuō)話(huà)人，并盡可能降低噪聲和干擾 信號的影響。實(shí)現路徑主要包括：

1.聲紋識別

聲紋識別是利用音色、語(yǔ)調、語(yǔ)速等特征，AI 系統可穩定區分和識別不同說(shuō)話(huà)人。 紋識別具備高精度識別和個(gè)性?xún)r(jià)化支持兩大優(yōu)勢：

. 高精度識別：基于深度學(xué)習的聲紋識別，即使在嘈雜環(huán)境下也能準確定位目標人 聲。例如，聲網(wǎng)對話(huà)式 AI 引擎可屏蔽 95% 的背景人聲干擾。

. 個(gè)性化體驗：支持自動(dòng)識別不同說(shuō)話(huà)人并提供差異化回應，為多用戶(hù)場(chǎng)景帶來(lái)更 自然的交互。

2.空間感知與波束形成

通過(guò)麥克風(fēng)陣列和波束形成算法，基于聲源空間位置定向拾音，削弱非目標用戶(hù)聲音。

3.注意力機制建模

在語(yǔ)音識別與語(yǔ)義理解模型中引入 Transformer 注意力機制，使模型能“聚焦”目標 信號而忽略干擾。

2.6.2 場(chǎng)景應用

. 會(huì )議場(chǎng)景：AI 助手只響應主持人語(yǔ)音指令，或根據聲紋區分發(fā)言人，生成更精 確的會(huì )議紀要。

. 嘈雜環(huán)境：在展會(huì )、商場(chǎng)等場(chǎng)所，鎖定用戶(hù)的聲音，避免因背景噪聲誤觸發(fā)。

. 家庭與個(gè)人助手：在多成員家庭中，根據聲紋為不同成員提供個(gè)性化語(yǔ)音控制和 定制化服務(wù)。

. 醫療場(chǎng)景：醫生查房時(shí)，AI 只響應醫生指令，自動(dòng)忽略病人或其他環(huán)境音，保 障信息安全與交互準確。