“腦機接口”，也稱(chēng)作腦機融合技術(shù)，就是通過(guò)芯片和傳感器，用大腦控制各種設備，這或許會(huì )成為未來(lái)人工智能的一個(gè)熱門(mén)方向。2019年夏天，被稱(chēng)作“美國科學(xué)狂人”的馬斯克就宣布取得了這項技術(shù)的突破，目前已經(jīng)可以做到在猴子腦內植入芯片后，猴子通過(guò)大腦成功操控電腦。如果這項技術(shù)應用到人類(lèi)身上，不僅能治療大腦損傷和缺陷，還能大大增強人類(lèi)的認知與行為能力。

遙遠的夢(mèng)想——科幻機器人

現在我們有很多對未來(lái)人工智能的想法都是科幻小說(shuō)帶來(lái)的�？苹眯≌f(shuō)的鼻祖叫艾薩克·阿西莫夫，他在上世紀50年代就寫(xiě)了一本書(shū)叫《我，機器人》。書(shū)中講述了一個(gè)Robot（機器人）瞧不起正常人類(lèi)，它說(shuō)人類(lèi)真沒(méi)用，要睡覺(jué)，這么脆弱等等。艾薩克·阿西莫夫那個(gè)時(shí)候想的機器人，它就是一個(gè)智能體，在上世紀50年代的科幻小說(shuō)是可以出現這個(gè)的。但是我們知道，事實(shí)上人工智能能夠做到的J為有限。我們看到的機器人展覽，那些機器人的動(dòng)作都是非常緩慢的，只能做一些固定的事情。

所以我們的機器人制造、人工智能現在需要的是什么呢？我們需要多感覺(jué)。比如像疊杯子這類(lèi)動(dòng)作就需要多感覺(jué)，需要視覺(jué)、觸覺(jué)很快地整合，然后再把感覺(jué)運動(dòng)轉換成機器手的運動(dòng)。機器人還需要進(jìn)行記憶提取，提取出關(guān)于這個(gè)杯子應該放在什么地方，需要運轉什么程序，要做什么工的記憶，然后再制定關(guān)于怎么樣去疊的計劃，之后再去執行。但這些行為現在的機器人還做不到，我們目前還沒(méi)有一個(gè)機器人能夠達到這樣的地步。也就是說(shuō)，科幻小說(shuō)雖然給我們帶來(lái)了一些想象，但是也帶來(lái)了很多錯誤的期待、期望。這對科學(xué)家、對技術(shù)的研發(fā)來(lái)說(shuō)，都是一個(gè)錯誤的期望，是目前還達不到的期望。

腦機融合初試鋒芒

人工智能的能力有限，但是已經(jīng)很有用了。比如怎么樣分析我們大腦的電信號，我們大腦不斷地向頭皮發(fā)出腦波，因為頭皮是濕的，有水分，所以它可以放置電J，電流可以流到外頭來(lái)。大腦里面的活動(dòng)實(shí)際上可以反映在大腦的頭皮上面，所以頭皮上電J可以測到各種波，但是這些波是成千上萬(wàn)的神經(jīng)元在里面活動(dòng)造成的整體的結果，我們很難從這里面去解碼，告訴你到底是哪個(gè)神經(jīng)元，或哪個(gè)腦區造成的活動(dòng)。但是,假如你有大量的腦波數據，又能夠有大量的腦內思緒的標記，比如你想用腦波來(lái)控制機器手，那么在想有動(dòng)作的時(shí)候，可以用人工智能的算法分析腦電對應著(zhù)的想法，以后慢慢就可以準確地用來(lái)控制這個(gè)機器手了。但事實(shí)上這個(gè)信號怎么來(lái)的，并沒(méi)有真正能夠解碼，但是已經(jīng)可以用了。

抑郁癥出現時(shí)的腦波是異常的，但是不知道為什么會(huì )有這樣的腦波，假如能夠很準確地把異常腦波對應到抑郁的癥狀，腦波的模式就變成一個(gè)抑郁癥的指標了。

所以，將來(lái)由于使用大數據，就可以解釋很多事情，可以有很多用途，雖然我們不知道這些數據本身是如何產(chǎn)生的。醫療數據也是這樣，醫療系統里每個(gè)人都有很多數據，這些數據能夠判斷此人是否有病，有什么樣的病，包括面部的表情、走路的狀態(tài)都是數據。假如這些數據都收集起來(lái)了，就可以判斷有某種病的人，他有一組特殊的數據是匹配的。機器不斷去學(xué)，成千上萬(wàn)病人的數據都有了，機器都學(xué)過(guò)了，可能就可以認出來(lái)某一些組合的癥狀，代表某一種病。雖然我們不知道為什么會(huì )如此，會(huì )有這樣的表型，但是我們可以利用這個(gè)表型來(lái)做疾病的診斷。近腦機接口是一個(gè)很熱門(mén)的研究方向，腦機接口的應用相當廣。先，腦機接口有兩類(lèi)，一種是非侵入式的，一種是侵入式的。像腦電波，就是電J放在頭皮上面的，是非侵入式的。非侵入式的應用會(huì )非常廣，比如通過(guò)腦波診斷來(lái)判斷大腦的狀態(tài)，做疾病的診斷�？梢杂媚X波來(lái)控制外面的機器、外骨骼系統，比如癱瘓的人可以用腦波來(lái)控制外面的器械幫助走路，這些都有可能，馬上就可以用的。另外一種是侵入式的，侵入式的直接把電J插入到大腦皮層。侵入式的好處是它可以記錄更多、更準確的大腦的反應。如果只看外面皮層的電位，不能夠確定腦內活動(dòng)的源頭，所以侵入式可以更好地用來(lái)操縱外面的器械。美國現在已經(jīng)出現可以幫助人走路的設備，利用的就是侵入式的電J，這在醫療上很有用途。

有些閉環(huán)式的腦機接口，可以調控大腦的功能。比如說(shuō)想睡覺(jué)了，或者想要一個(gè)不想睡覺(jué)的人進(jìn)入睡眠，可以非侵入式地記錄他的電波，然后根據腦的狀態(tài)做反饋腦刺激，利用另外一個(gè)接口，來(lái)刺激大腦，也是非侵入式的，讓大腦進(jìn)入睡眠態(tài)，或者進(jìn)入清醒態(tài)，這都是很有用的。睡眠有問(wèn)題的人，很多人吃安眠藥都無(wú)效，假如有很好的腦機接口的調控模式，就是一個(gè)非常有效的工具。該裝置還能讓長(cháng)途司機保持清醒，觀(guān)測他的大腦狀態(tài)，改變他的大腦狀態(tài)，讓他能夠正常工作。

如何讓腦科學(xué)研究造福人類(lèi)

類(lèi)腦人工智能這個(gè)前沿的科技會(huì )帶來(lái)很多的社會(huì )倫理問(wèn)題，比如說(shuō)現在有技術(shù)可以做到控制大腦，通過(guò)電刺激來(lái)讀取大腦的信息。但誰(shuí)有權來(lái)控制這個(gè)？你的父母可不可以做這個(gè)？你的醫生什么情況下可以調控你的大腦？這個(gè)是要有倫理標準的。

我們現在研究大腦，研究腦疾病、藥物治療，各種的康復手段都是用來(lái)修復大腦、保護大腦的，但是我們還有能力可以增強大腦的機能，增強大腦智能。這種增強就像運動(dòng)員吃興奮劑一樣，他可能會(huì )跑得比別人更好。但是這項技術(shù)我們也是不被允許的。

還有就是人工智能可以取代哪些職業(yè)�，F在的大公司都想發(fā)展通用人工智能、通用機器人。這并不是像以前一樣，機器人都做一樣的工作就可以，現在要做的是更強的機器人，并實(shí)現用機器人來(lái)取代人。大公司當然愿意要這種技術(shù)，因為它省錢(qián)，而且一天24個(gè)小時(shí)都可以操作。如果這樣的話(huà)，將來(lái)就可以不要工人了。但若一些職位的工人將來(lái)被取代的話(huà)，我們的社會(huì )上就會(huì )出現勞工問(wèn)題、失業(yè)問(wèn)題。假如有一天，人類(lèi)給予機器人自主思考的能力，有真正跟人差不多的一群機器人出現，那時(shí)候社會(huì )應該是怎么樣的一個(gè)社會(huì )，這需要我們認真考慮，這也可以算是倫理的問(wèn)題，是社會(huì )問(wèn)題。我們需要要設計屬于我們的一種模式，關(guān)于將來(lái)發(fā)展出來(lái)的人工智能要怎樣管控，怎樣服務(wù)人類(lèi)、造福人類(lèi)，并且不會(huì )造成社會(huì )危害，這都是我們的社會(huì )要定的標準。

以原子彈為例，科學(xué)家研發(fā)出鏈式反應，知道可以釋放能量，之后物理學(xué)家造出原子彈。但是也有物理學(xué)家認為，這是一個(gè)可以用來(lái)創(chuàng )造能源的方式，之后核能就出來(lái)了。所以怎么樣能夠管控核武器，發(fā)揮核能的優(yōu)勢、好處，怎么樣讓這個(gè)新技術(shù)、新發(fā)展服務(wù)造福人類(lèi)，這是政治家、政府和全社會(huì )的問(wèn)題，我們要事先考慮到這些問(wèn)題。

我們近期出現的勞工問(wèn)題，關(guān)于應用能力很強、可以取代勞工的機器人，就光這件事情，我們就需要有相應的對策。社會(huì )有自己調控的能力，我們對人類(lèi)社會(huì )、對自己有信心。我們可以對新科技進(jìn)行調控，使它多為我們人類(lèi)造福，而不是造成危害。未來(lái)10年，我們會(huì )大力支持腦科學(xué)的研究。我們正在考慮2030創(chuàng )新重大項目，我們稱(chēng)之為腦科學(xué)與類(lèi)腦研究。這個(gè)內容的主體是做基礎研究，做腦認知功能的神經(jīng)基礎。我們不僅要知道大腦的神經(jīng)環(huán)路，知道它的功能，也要知道大腦的神經(jīng)環(huán)路是怎么發(fā)育出來(lái)的。在這個(gè)基礎研究的主體之外還有“兩翼”，我們叫“一體兩翼”。我們一邊希望能夠研發(fā)出各種腦機接口，比如說(shuō)用大腦的信息如何控制機器，如何用機器調控大腦的信息，還希望能夠研發(fā)出新的計算方法，人工智能里面機器學(xué)習的方法是關(guān)鍵，我們希望能夠研發(fā)出類(lèi)似人腦的機器學(xué)習的算法，還有各種類(lèi)似人的神經(jīng)元、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的器件，各種智能體、機器人等等。另外的“一翼“就是腦疾病，就是基于認知功能基礎研究的成果，對很多和認知相關(guān)的重大腦疾病，我們可以早期診斷，在還沒(méi)有發(fā)病之前，能夠發(fā)現有各種指標，及早干預腦疾病的進(jìn)程。像退行性的疾病，這類(lèi)病越到后期就越難治，越早發(fā)現這個(gè)疾病，早期干預是好的治療模式。要做這個(gè)也需要建立很多關(guān)于臨床社區的隊列，收集人群隊列的大數據。所以整個(gè)的腦計劃研究，在這“一翼”的出口就是健康產(chǎn)業(yè)，這對于各種醫療器件的產(chǎn)業(yè)發(fā)展也會(huì )有很大的好處。